Prompt erstellen

Prompts ermöglichen es Ihnen, das generative KI-Modell so anzuweisen, dass es sich auf eine bestimmte Weise verhält oder eine bestimmte Aufgabe ausführt. Durch die sorgfältige Ausarbeitung einer Eingabeaufforderung können Sie Antworten generieren, die Ihren spezifischen Geschäftsanforderungen entsprechen. Mit diesem Ansatz wird das LLM-Modell zu einem flexiblen Werkzeug zur Erfüllung verschiedener Aufgaben.

Wichtig

• Promptgenerator-Prompts werden auf Sprachmodellen ausgeführt, die vom Azure OpenAI Service unterstützt werden.
• Diese Funktion ist auf einige Regionen beschränkt.
• Für diese Funktion gelten möglicherweise Nutzungsbeschränkungen oder Kapazitätseinschränkungen.

Unterstützte Sprachen

Die folgende Liste der unterstützten Sprachen für Prompts im Feature des Prompt-Erstellers kann jederzeit aktualisiert werden:

Arabisch, Chinesisch (vereinfachte Schriftzeichen), Tschechisch (Tschechische Republik), Dänisch (Dänemark), Niederländisch (Niederlande), Englisch (USA), Finnisch (Finnland), Französisch (Frankreich), Deutsch (Deutschland), Griechisch (Griechenland), Hebräisch, Italienisch (Italien), Japanisch (Japan), Koreanisch (Korea), Polnisch (Polen), Portugiesisch (Brasilien), Russisch (Russland), Spanisch (Spanien), Schwedisch (Schweden), Thailändisch (Thailand), Türkisch (Türkei)

Spezifischen Text für relevantere Antworten verwenden

Das Ziel des Prompt-Engineering besteht darin, eine möglichst spezifische Anweisung zu erstellen, um vom Modell eine relevantere Antwort zu erhalten. Ihre Aufforderungen sollten spezifisch für einen Thema sein und Ihre Absicht vermitteln.

Eine Eingabeaufforderung kann die folgenden Informationen umfassen:

• Das Thema
• Schlüsselwörter oder Phrasen, die mit Thema verknüpft sind
• Der Ton der Antwort
• Die Zielgruppe

Wenn der generierte Text zu lang ist oder irrelevante Informationen enthält, passen Sie die Eingabeaufforderung an. Eine gute Eingabeaufforderung hat folgende Eigenschaften:

• Klar und prägnant: Es ist klar und prägnant und verwendet eine Sprache, die leicht verständlich ist.
• Spezifisch: Es ist spezifisch genug, um das Sprachmodell in die richtige Richtung zu lenken.
• Kontextbezogen: Es bietet genügend Kontext, damit das Sprachmodell eine aussagekräftige Ausgabe generieren kann.
• Relevant: Es ist relevant für die Aufgabe und versorgt das Sprachmodell mit genügend Informationen, um sinnvolle Ausgaben zu erzeugen.

Teile einer Eingabeaufforderung

Eine Prompt besteht im Allgemeinen aus zwei Teilen: der Anweisung und dem Kontext.

• Die Anweisung ist der erste Teil der Eingabeaufforderung. Es sollte klare Anweisungen dazu geben, was das GPT-Modell tun soll; zum Beispiel: Fasse diese E-Mail in drei Aufzählungszeichen zusammen.
• Der Kontext ist der zweite Teil der Eingabeaufforderung. Er sollte die Informationen bereitstellen, die das Modell benötigt, um eine angemessene Reaktion zu generieren. Beispiel: Die E-Mail enthält Kundenfeedback der letzten Woche.

Ein benutzerdefinierter Prompt kann das Modell anleiten, eine Frage zu beantworten, Text zu vervollständigen, Sprachen zu übersetzen, ein Dokument zusammenzufassen und Aufgaben, Aufgaben und Aktionselemente im Text zu identifizieren. Die Komplexität einer benutzerdefinierten Eingabeaufforderung kann je nach Aufgabe von einem einzelnen Satz bis zu etwas Komplizierterem reichen.

Herunterladen: Prompt-Engineering-Leitfaden für den Prompt Builder

Laden Sie den Leitfaden hier herunter: Copilot Studio | Prompt Builder: Prompt-Engineering-Leitfaden

Laden Sie den Prompt-Engineering-Leitfaden für den Prompt Builder (9 Seiten, Format 10 x 13 Zoll) herunter und drucken Sie ihn aus, um ihn griffbereit zu haben und Unterstützung beim Erstellen von Prompts zu erhalten.

Neue Eingabeaufforderung erstellen

Prompt Builder bietet die Flexibilität, einen eigenen angepassten Prompt zu erstellen, indem Eingabevariablen definiert werden. Eingabevariablen ermöglichen es Ihnen, dynamische Laufzeitinhalte in einen Prompt zu integrieren. Sie haben die Möglichkeit, den Prompt zu validieren, um optimale Prompt-Leistung und die Korrektheit der Antwort sicherzustellen, bevor Sie ihn in Ihre Geschäftslösungen integrieren.

1. Melden Sie sich bei Power Apps, Power Automate oder Copilot Studio an.

2. Wählen Sie für Power Apps oder Power Automate die Option KI-Hub>Eingabeaufforderungen>Eigenen Prompt erstellen.

3. Für Copilot Studio gibt es mehrere Möglichkeiten, einen Prompt zu erstellen:

   1. Wählen Sie Agents> aus oder erstellen Sie einen Agent >Tools>Tool hinzufügen>Neue Eingabeaufforderung hinzufügen.

   2. Wählen Sie Agenten> aus, wählen Sie einen Agenten aus oder erstellen Sie einen und wählen Sie dann >Themen. Wählen Sie ein Thema aus oder erstellen Sie eines, wählen Sie Knoten hinzufügen und anschließend Tool hinzufügen>Neue Eingabeaufforderung.

   3. Wählen Sie Tools>Ein Tool hinzufügen>Neues Tool>Prompt. In Tools erstellte Prompts können in jedem Agent oder Thema verwendet werden.

   

Konfigurieren und testen Sie Ihre Eingabeaufforderung

1. Geben Sie einen benutzerdefinierten Namen für Ihren Prompt ein, indem Sie den generierten Namen oben links in der Eingabeaufforderung auswählen.

2. Schreiben Sie Ihren Prompt oder wählen Sie eine Promptvorlage aus.

3. Fügen Sie ein Eingabeobjekt hinzu, indem Sie / eingeben oder Inhalt hinzufügen auswählen und dann Text oder Bild oder Dokument im Bereich Eingabe auswählen. Mit Eingaben können Sie zur Laufzeit dynamische Werte an den Prompt übergeben.

   

   In dieser Ansicht können Sie auch ein Wissensobjekt im Bereich Wissen auswählen. Ein Wissensobjekt repräsentiert eine Datenmenge, die über eine Datenquellenverbindung, z. B. Dataverse, abgerufen wird. Organisationsspezifische Daten ermöglichen es Ihrem Prompt, Antworten zu generieren, die mit Ihren Geschäftsdaten zusammenhängen.

4. Geben Sie für jede Eingabe einen Beispielwert ein.

   

5. Wählen Sie Test aus, um den Prompt auszuführen und die Antwort zu überprüfen.

6. Wenn Sie zufrieden sind, wählen Sie Speichern aus.

Prompt in einem Flow verwenden

Um zu erfahren, wie Sie Ihren Prompt in einen Flow integrieren können, sehen Sie sich dieses kurze Video an.

Verwandte Informationen

• Menschliche Überprüfung für die Automatisierung mit einem Prompt
• Video: Erste Schritte mit der Prompt-Bibliothek im Copilot Studio