Erstellen einer Eingabeaufforderung

Mit Eingabeaufforderungen können Sie das generative KI-Modell anweisen, sich auf eine bestimmte Weise zu verhalten oder eine bestimmte Aufgabe auszuführen. Durch die sorgfältige Ausarbeitung einer Eingabeaufforderung können Sie Antworten generieren, die Ihren spezifischen Geschäftsanforderungen entsprechen. Dadurch wird das Modell zu einem flexiblen Werkzeug zur Erfüllung verschiedener Aufgaben.

Von Bedeutung

• Prompt-Builder-Eingaben werden in Sprachmodellen ausgeführt, die vom Azure OpenAI Service unterstützt werden.
• Diese Funktion ist auf einige Regionen beschränkt.
• Für diese Funktion gelten möglicherweise Nutzungsbeschränkungen oder Kapazitätseinschränkungen.

Unterstützte Sprachen

Die folgende Liste der unterstützten Sprachen für Eingabeaufforderungen im Eingabeaufforderungs-Generator muss aktualisiert werden:

Arabisch, Chinesisch (vereinfacht), Tschechisch (Tschechien), Dänisch (Dänemark), Niederländisch (Niederlande), Englisch (Vereinigte Staaten), Finnisch (Finnland), Französisch (Frankreich), Deutsch (Deutschland), Griechisch (Griechenland), Hebräisch, Italienisch (Italien), Japanisch (Japan), Koreanisch (Korea), Polnisch (Polen), Portugiesisch (Brasilien), Russisch (Russland), Spanisch (Spanien), Schwedisch (Schweden), Thailändisch (Thailand), Türkisch (Türkei)

Spezifischen Text für relevantere Antworten verwenden

Das Ziel des Prompt-Engineering besteht darin, eine möglichst spezifische Anweisung zu erstellen, um vom Modell eine relevantere Antwort zu erhalten. Ihre Aufforderungen sollten spezifisch für einen Thema sein und Ihre Absicht vermitteln.

Eine Eingabeaufforderung kann die folgenden Informationen umfassen:

• Das Thema
• Schlüsselwörter oder Phrasen, die mit Thema verknüpft sind
• Der Ton der Antwort
• Die Zielgruppe

Wenn der generierte Text zu lang ist oder irrelevante Informationen enthält, passen Sie die Eingabeaufforderung an. Eine gute Eingabeaufforderung hat folgende Eigenschaften:

• Klar und prägnant: Sie ist in einer klaren und prägnanten Sprache verfasst, die leicht zu verstehen ist.
• Spezifisch: Sie ist spezifisch genug, um das GPT-Modell in die richtige Richtung zu lenken.
• Kontextbezogen: Es bietet genügend Kontext für das GPT-Modell, um eine sinnvolle Ausgabe zu generieren.
• Relevant: Sie ist für die Aufgabe relevant und stellt dem GPT-Modell genügend Informationen zur Verfügung, um eine aussagekräftige Ausgabe zu generieren.

Teile eines Prompts

Es gibt in der Regel zwei Teile einer Eingabeaufforderung: die Anweisung und den Kontext.

• Die Anweisung ist der erste Teil der Aufforderung. Es sollte klare Anweisungen geben, was das GPT-Modell tun soll, z. B. Fassen Sie diese E-Mail in drei Aufzählungszeichen zusammen.
• Der Kontext ist der zweite Teil der Eingabeaufforderung. Sie sollte die Informationen enthalten, die das Modell benötigt, um eine angemessene Antwort zu generieren, z. B. Die E-Mail enthält Kundenfeedback aus der letzten Woche.

Ein benutzerdefinierter Prompt kann das Modell anleiten, eine Frage zu beantworten, Text zu vervollständigen, Sprachen zu übersetzen, ein Dokument zusammenzufassen und Aufgaben sowie Aktionselemente im Text zu identifizieren. Die Komplexität einer benutzerdefinierten Eingabeaufforderung kann je nach Aufgabe von einem einzelnen Satz bis zu etwas Komplizierterem reichen.

Download: Prompt-Generator, Prompt-Engineering-Leitfaden

Laden Sie hier den Leitfaden herunter: Copilot Studio | Aufforderungs-Generator: Ein Prompt Engineering Guide

Laden Sie das Prompt Builder-Engineering-Handbuch (9 Seiten, Größe 10X13 Zoll) herunter, und drucken Sie es, um es praktisch zu halten und Hilfe beim Erstellen von Eingabeaufforderungen zu erhalten.

Erstellen einer neuen Eingabeaufforderung

Der Prompt Builder bietet die Flexibilität, Ihre eigene benutzerdefinierte Eingabeaufforderung zu erstellen, indem Sie Eingabevariablen definieren, die die Integration dynamischer Laufzeitinhalte in eine Eingabeaufforderung ermöglichen. Es ermöglicht Ihnen, die Eingabeaufforderung zu validieren, um optimale Leistung und die Korrektheit der Antwort sicherzustellen, bevor sie in Ihre Geschäftslösungen integriert wird.

1. Melden Sie sich in Power Apps, Power Automate oder Copilot Studio an.

2. Wählen Sie für Power Apps und Power Automate KI-Hub>Prompts>Eigene Prompts erstellen aus.

3. Für Copilot Studio gibt es mehrere Möglichkeiten, einen Prompt zu erstellen:

   1. Wählen Sie Agenten> wählen oder erstellen Sie einen Agent >Tools>Ein Tool hinzufügen>Neues Tool>Eingabeaufforderung.
   2. Wählen Sie Agenten aus, > wählen Sie einen Agenten aus oder erstellen Sie einen und wählen Sie dann >Themen. Wählen Sie ein Thema aus oder erstellen Sie eines, fügen Sie einen Knoten hinzu und wählen Sie dann Ein Tool hinzufügen>Neue Eingabeaufforderung aus.
   3. Wählen Sie Tools>Ein Tool hinzufügen>Neues Tool>Eingabeaufforderung. In Tools erstellte Prompts können in jedem Agenten oder Thema verwendet werden.

   

Konfigurieren und testen Sie Ihre Eingabeaufforderung

1. Geben Sie einen benutzerdefinierten Namen für Ihre Eingabeaufforderung ein, indem Sie auf den generierten Namen oben links in der Eingabeaufforderung klicken.

2. Schreiben Sie Ihre Eingabeaufforderung, oder wählen Sie eine Eingabeaufforderungsvorlage aus.

3. Fügen Sie ein Eingabeobjekt hinzu, indem Sie / eingeben oder Inhalt hinzufügen auswählen und dann Text oder Bild oder Dokument im Bereich Eingabe auswählen. Eingaben ermöglichen es Ihnen, zur Laufzeit dynamische Werte an die Eingabeaufforderung zu übergeben.

   

   In dieser Ansicht können Sie auch ein Wissensobjekt im Bereich Wissen auswählen. Eine Wissensdatenbank stellt einen Satz von Daten dar, die über eine Datenquellenverbindung wie Dataverse abgerufen werden. Dies ermöglicht es Ihrer Eingabeaufforderung, Antworten zu generieren, die sich auf Ihre Geschäftsdaten beziehen.

4. Geben Sie für jede Eingabe einen Beispielwert ein.

   

5. Wählen Sie Test aus, um den Prompt auszuführen und die Antwort zu überprüfen.

6. Wenn Sie zufrieden sind, wählen Sie Speichern aus.

Verwenden Sie Ihre Aufforderung in einem Ablauf

Sehen Sie sich dieses kurze Video an, um zu erfahren, wie Sie Ihren Prompt in einen Flow einfügen.

Verwandte Informationen

• Menschliche Überprüfung für die Automatisierung mit einer Eingabeaufforderung
• Video: Erste Schritte mit der Prompt Library in Copilot Studio