Testumgebungen in Copilot Studio

Was auch immer Sie in Microsoft Copilot Studio erstellen, im Hintergrund steckt ein Framework dahinter. Du entwirfst deinen Agenten oder Workflow, während das von dir gewählte Modell die Begründung und Generierung liefert. Das Harness ist eine Laufzeit , die zwischen beiden existiert: Es bestimmt, wann das Modell aufgerufen wird, welche Komponenten es gesendet wird, interpretiert, was zurückkommt, und ruft die richtigen Werkzeuge auf.

Note

Dieser Artikel bezieht sich auf mehrere Kabelbäume. Das von Ihnen verwendete Framework beeinflusst die Abrechnung, die Funktionen und die Möglichkeiten dessen, was Sie erstellen.

Was auf einem Kabelbaum läuft

Alles, was du in Copilot Studio erstellst, basiert auf einem Grundgerüst:

  • Der GitHub Copilot nutzt Agenten und Workflows, die für argumentationsintensive, mehrstufige Arbeit entwickelt wurden.
  • The Customer Conversation harness ermöglicht es Agenten, Fragen zu beantworten und Probleme für Kunden per Telefon und Chat zu lösen.
  • Das Standard-Harness unterstützt regelbasierte Agenten und Agent-Workflows.

Der Rest dieses Artikels konzentriert sich auf die Unterschiede zwischen den drei Harnesses, damit Sie das passende für Ihr Projekt auswählen können.

Warum die Umgebung wichtig ist

Das Grundgerüst, auf dem du aufbaust, beeinflusst mehrere Dinge, die dir als Entwickler wichtig sind:

  • Wie deine Arbeit erledigt wird. Manche Harnesses folgen den Regeln, Verzweigungen und Schritten, die du in einem Agenten oder Workflow definierst. Andere können ein Ziel nehmen, es in Schritte unterteilen und sich im Laufe der Zeit anpassen.
  • Wie viel Arbeit man von Anfang zu Ende automatisieren kann. Ein leistungsfähigeres System kann längere, mehrstufige Geschäftsprozesse über verschiedene Tools, Dateien und Zwischenentscheidungen hinweg bewältigen und sich erholen, wenn etwas nicht wie geplant verläuft.
  • Welche Erlebnisse man direkt aus der Box aufbauen kann. Fähigkeiten wie das Erstellen und Bearbeiten von Dateien, die Nutzung von Skills, das Merken von Kontext und das Orchestrieren von Toolaufrufen hängen vom Harness ab.
  • Wie deine Nutzung abgerechnet wird. Verschiedene Umgebungen verwenden unterschiedliche Preise. Erfahren Sie mehr unter Nutzungsbasierte Abrechnung und Lizenzierung für Agenten, die vom Standard-Harness betrieben werden.

GitHub Copilot-Testumgebung

Das GitHub Copilot-Harness ist die leistungsfähigste Option, entwickelt für argumentationslastige Agenten und Workflows, die komplexe Geschäftsprozesse abschließen müssen. Anstatt nur einem festen Skript zu folgen, kann es ein Ziel nehmen, es in Schritte unterteilen, die richtigen Tools über Connectors, Knowledge, MCP und verbundene Agenten aufrufen und anpassen, wenn ein Schritt fehlschlägt oder eine Anfrage geändert wird. Es erstellt und bearbeitet nativ Word-, Excel-, PowerPoint- und PDF-Dateien, unterstützt Fähigkeiten und Gedächtnis und führt jede Aufgabe in einer sicheren Sandbox aus, die von Copilot Studio gesteuert wird. Agenten und Workflows auf diesem Harness nutzen Copilot Credits. Es eignet sich am besten für Szenarien wie einen Kreditorenprozess, bei dem ein Agent oder Workflow Rechnungen ausliest, sie mit Bestellungen abgleicht und Ausnahmen zur Genehmigung weiterleitet.

Kundengesprächs-Framework

Das Customer Conversation-Harness ist am besten, wenn Ihr Agent vorhersehbare Antworten zu definierten Themen benötigt und gleichzeitig ein flüssiges, natürliches Gespräch über Sprache oder Chat bietet. Es verwendet eine Multi-Agenten-Architektur mit spezialisierten Unteragenten, die jeweils ihren eigenen Eskalationspfad haben, um menschliche Vertreter zu erreichen, etwa in Contact Centern oder im Kundenservice. Der Harness kann Werkzeuge über Connectors, Wissen, MCP und verbundene Agenten aufrufen und unterstützt Fähigkeiten und Gedächtnis. Nutze es, wenn du einen Agenten auf einer Website veröffentlichen möchtest, damit Kunden mit ihm chatten können, oder weise ihm eine Telefonnummer zu, damit Kunden ihn anrufen können. Wenn der Agent die Frage oder das Problem eines Kunden nicht lösen kann, kann er das Gespräch über den entsprechenden Eskalationsweg an einen menschlichen Vertreter weiterleiten. Die Agenten in diesem Harness verwenden Copilot-Credits. Erfahren Sie mehr in Agents powered by the Customer Conversation Harness Overview.

Important

Das GitHub Copilot-Harness ist ein Microsoft Copilot Studio-Autoren- und Orchestrierungsframework, nicht der GitHub Copilot-Service. Obwohl das Harness zugrundeliegende Technologie und SDK-Komponenten mit GitHub Copilot teilt, werden Kundendaten nicht an den GitHub Copilot Service gesendet oder vom Dienst verarbeitet, wenn Agenten in Copilot Studio laufen. Bestehende Datenschutz-, Sicherheits-, Compliance- und Datenaufenthaltsverpflichtungen von Microsoft Copilot Studio gelten weiterhin.

Standardumgebung

Die Standardausführung ist eine zuverlässige Option für regelbasierte Agenten sowie strukturierte, wiederholbare Workflows oder Gespräche, wenn für klar definierte Anfragen vorhersehbares Verhalten erforderlich ist. Sie definieren die Themen, Prompts und Pfade, sodass die Erfahrung konsistent reagiert, und sie kann auf Ihre bestehende Prompt-Bibliothek und Ihr Geschäftswissen zurückgreifen. Es passt gut zu Szenarien wie einem internen Helpdesk-Erlebnis, das häufige Fragen beantwortet und einfache Anfragen durch einen Workflow leitet.

Erfahren Sie mehr in Access-Standardagenten und Agentenflüssen.

Vergleichen Sie Umgebungen

Wählen Sie die Umgebung basierend auf dem, was Sie erstellen:

  • GitHub Copilot nutzt, wenn Ihr Agent längere Aufgaben durchgehen muss, über mehrere Tools hinweg arbeiten, Dateien bearbeiten oder einen echten Geschäftsprozess von Ende zu Ende automatisieren muss.
  • Customer-Conversation-Tool verwenden, wenn Ihr Agent Fragen beantworten und Probleme für Ihre Kunden per Telefon und Chat lösen muss, mit der Möglichkeit, an einen menschlichen Vertreter weiterzuleiten.
  • Standardnutze , wenn dein Szenario klar definiert und regelbasiert ist und du konsistente, vorhersehbare Antworten möchtest.
Considerations GitHub Copilot-Testumgebung Kundengesprächs-Framework Standardumgebung
Ideal für Komplexe, mehrstufige Geschäftsprozesse Kundenorientierte, Contact-Center-ähnliche Szenarien über Sprach- und Chatkanäle Regelbasierte Agenten und strukturierte Gespräche
So funktioniert es Denkt eigenständig Schritt für Schritt auf ein Ziel hin Multi-Agenten-Architektur, die an einen menschlichen Mitarbeiter eskalieren kann Folgt den Themen und Regeln, die du definiert hast
Erholt sich von Problemen Versucht es erneut und findet automatisch alternative Pfade Eskaliert über einen definierten Weg zu einem menschlichen Vertreter Folgt den Pfaden, die du gebaut hast
Funktioniert mit Dateien Erstellt, bearbeitet und analysiert Word-, Excel-, PowerPoint- und PDF-Dateien Kein Fokus Kein Fokus
Fähigkeiten und Gedächtnis Yes Yes Kein Fokus
Veröffentlichung Interne Teams oder externe Kunden Website-Chat oder eine Telefonnummer Interne Teams oder externe Kunden
Abrechnung Übersicht über die Abrechnung für Agenten, die auf dem GitHub Copilot Harness basieren Copilot-Credits (nutzungsbasiert) Beschrieben unter Lizenzierung für Agenten mit dem Standard-Harness
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