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Microsoft Access-Benutzer können jetzt entscheiden, ihre Daten in Dataverse oder Dataverse für Teams zu migrieren, um Azure Cloud Security und Microsoft Power Platform-Funktionalität zu nutzen. Die Migration von Access-Daten zu Dataverse bietet viele neue Möglichkeiten zur Interaktion und Verwaltung von Daten.
Schauen Sie sich dieses kurze Video zum Migrieren von Access-Daten zu Dataverse an.
Die Migration wird in Access mithilfe der Exportfunktion behandelt und dem Migrationstool, das den Prozess optimiert.
Nach der Migration können Access-Benutzer ihren vorhandenen Desktopclient weiterhin verwenden, um ihre Daten zu verwalten. Sie können auch Power Platform verwenden, um ihre Daten zu verwalten. Darüber hinaus können sie:
- Erstellen Sie Anwendungen für Desktop, Laptop, Smartphone und Tablet.
- Erstellen Sie automatisierte Prozesse basierend auf den Daten und Diensten in Dataverse oder Dataverse für Teams.
- Erstellen Sie KI-gesteuerte virtuelle Assistenten basierend auf den Daten.
- Durchführen einer umfassenden Analyse der gespeicherten Daten mithilfe von Business Intelligence.
Bevor Sie migrieren, müssen einige wichtige Faktoren berücksichtigt werden. Derzeit unterstützen Dataverse und Dataverse für Teams nicht jeden Datentyp, der in Access enthalten ist. Darüber hinaus weisen einige Datentypen in Dataverse und Dataverse für Teams möglicherweise unterschiedliche Datengrenzwerte auf. Weitere Informationen: Datentypen und Größen für die Migration von Access-Daten zu Dataverse
Dataverse und Dataverse für Teams bieten unterschiedliche Features, die Sie verwenden können, um Ihre Anforderungen optimal zu erfüllen. Dataverse für Teams richtet sich an Benutzer, die über Power Platform-Funktionen in der Microsoft Teams-Anwendung verfügen möchten. Dataverse ist in Lizenzen von Dynamics 365 oder Power Apps enthalten. Organisationen, die über eine Dataverse für Teams-Umgebung verfügen, können sich später für ein Upgrade auf Dataverse entscheiden.
| Dataverse | Dataverse for Teams |
|---|---|
| Alle verfügbaren Datentypen werden unterstützt. | Relationale Daten, Bild- und Dateidatenunterstützung, die auf dem Kern von Dataverse basieren. |
| Unternehmensfähigkeiten von Dataverse, einschließlich erweiterter rollenbasierter Zugriffssteuerung, hochgradig erweiterbarer Geschäftslogik, anspruchsvoller Berichterstellung und robuster Offline-Funktionalität. | Verwenden Sie Apps, Chatbots und Automatisierungen, die von Dataverse unterstützt werden, die in Teams auf einer beliebigen Plattform eingebettet sind. |
| Vorhandene Premium-Schnittstellen für Unternehmenssysteme wie SAP, Oracle und so weiter. | Einige Datentypen werden nicht unterstützt oder verfügen über minimale Funktionen (Währung, Nur Datum, Kunde). |
| Eigenständige Premium-Apps, Bots und Automatisierungen außerhalb von Teams. | Nicht alle Steuerelemente sind verfügbar, z. B. Barcodescanner, Schnittstellentools und Formeln. |
Die Gesamtspeicherkapazität unterscheidet sich ebenfalls. Dataverse und Dataverse für Teams verfügen über eine heterogene Datenspeicherplattform, die das Speichern verschiedener Datentypen ermöglicht, um die Leistung zu verbessern und die Wartungskosten zu senken.
Access
Dataverse1
Dataverse für Teams
2 GB Speicher auf dem lokalen Computer
- Relationale Datenbank mit 10 GB
- 20-GB Datei- und Bild-Blob-Speicher
- 2-GB-Protokollspeicher im nicht relationalen Speicher
- Sie können bei Bedarf zusätzliche Kapazität in einem der Store-Typen erwerben.
- 2 GB Speicher (bis zu 1 Million Datensätze) pro Team
- Bilder, Dateien und Protokolle, die separat im BLOB-Speicher gespeichert sind (gilt für den Grenzwert von 2 GB).
1 Einzelbasislizenz
Weitere Informationen hierzu erhalten Sie unter "Wie unterscheiden sich Dataverse für Teams und Dataverse"?
Vergleich der Access- und Dataverse-Terminologie
Benutzer, die Access in Dataverse oder Dataverse für Teams integrieren, finden möglicherweise einige Unterschiede in namen für allgemeine Features und Funktionen. Dieser Abschnitt enthält eine Anleitung zum Verständnis von Namensunterschieden.
Im Gegensatz zu Access sind Dataverse und Dataverse für Teams Datenquellen. Die Benutzeroberfläche hängt davon ab, welche Power Platform-Funktion Sie verwenden: Power Apps, Power Automate, Power BI oder Microsoft Copilot Studio. Die nachstehenden Listen umfassen nur Benennungsunterschiede und Ähnlichkeiten auf datenbankebene.
| Zugang | Dataverse und Dataverse für Teams | Kommentare |
|---|---|---|
| Primärschlüssel | Primärschlüssel | Die Verwendung ist identisch, aber die wichtigsten Inhalte unterscheiden sich. |
| Berechnetes Feld | Berechnete Spalte (Eigenschaft) | Dataverse verfügt nicht über einen berechneten Spaltendatentyp, sondern ermöglicht es, Berechnungen für einzelne Datentypen wie ganze Zahlen, Dezimalstellen oder Text zu erstellen. |
| Row | Zeile oder Datensatz | Wird manchmal als Datensatz in Dataverse und Dataverse for Teams bezeichnet |
| Kurzer Text | Text | Unterstützt für die Migration |
| Langer Text | Mehrzeiliger Text | Unterstützt für die Migration |
| Rich-Text | Rich-Text | Unterstützt bei der Migration |
| Zahl: Single | Schweben | Unterstützt bei der Migration |
| Zahl: Double | Schweben | Unterstützt bei der Migration |
| Große Zahl | Big Integer (BigInt) | Unterstützt für die Migration, verwendbar durch Dataverse API; Power Apps UI unterstützt dies derzeit nicht |
| Zahl: Dezimalzahl | Decimal | Unterstützt für die Migration |
| Ja/Nein | Ja/Nein | Unterstützt für die Migration |
| Int | Ganze Zahl | Unterstützung für die Migration |
| Mehrfachauswahloptionen | Auswahlmöglichkeiten | Unterstützt für die Migration |
| GUID | Eindeutiger Bezeichner | In Dataverse und Dataverse für Teams wird dies derzeit nur als Schlüssel verwendet. |
| Verknüpfung | URL | Unterstützt für die Migration |
| Eindeutiger Index | Sekundärschlüssel | Nicht unterstützt für die Migration |
| Mehrwertiges Suchfeld | Auswahl | Unterstützt bei der Migration |
Migrieren von Access-Datenbanken in Dataverse-Lösungen
Um die Verwaltung des Anwendungslebenszyklus (Application Lifecycle Management, ALM) zu ermöglichen, verwendet Dataverse Lösungen, um die Verwaltung und Verteilung von Inhalten wie Apps, Tabellen und mehr zu ermöglichen. Eine Lösung ist ein Paket von Komponenten wie Tabellen, Beziehungen oder anderen Elementen, die über den Lösungsexport und -import über mehrere Dataverse-Umgebungen verteilt werden können.
Mit dem Access-Migrationstool können Benutzer auswählen, ob sie ihre Access-Datenbanken direkt in eine Lösung exportieren möchten. Access-Datenbanken in Lösungen werden als nicht verwaltete Lösung exportiert. Eine Lösung muss in Dataverse vorhanden sein oder erstellt werden, bevor sie für den Migrationsprozess genutzt werden kann. Weitere Informationen zu Lösungen finden Sie unter: Lösungskonzepte
Siehe auch
Datentypen und Größen für die Migration von Access-Daten zu Dataverse