Microsoft Access-Daten zu Microsoft Dataverse migrieren
Microsoft Access Benutzer können jetzt wählen, ob sie ihre Daten in Dataverse oder Dataverse for Teams migrieren möchten, um die Sicherheit der Azure Cloud und die Microsoft Power Platform Funktionalität zu nutzen. Die Migration von Access-Daten auf Dataverse bietet viele neue Verkaufschancen für die Interaktion und Verwaltung von Daten.
Sehen Sie sich dieses kurze Video über die Migration von Access-Daten zu Dataverse an.
Die Migration erfolgt in Access über die Exportfunktion und das Migration Tool, das den Prozess rationalisiert.
Nach der Migration können die Benutzer von Access weiterhin ihren bestehenden Desktop Client zur Verwaltung ihrer Daten verwenden. Sie können auch Power Platform verwenden, um ihre Daten zu verwalten. Außerdem können sie:
- Erstellen Sie Anwendungen für Desktop, Laptop, Telefon und Tablet.
- Erstellen Sie automatisierte Prozesse auf der Grundlage der Daten und Dienste in Dataverse oder Dataverse for Teams.
- Erstellen Sie auf der Grundlage der Daten KI-gesteuerte virtuelle Assistenten.
- Führen Sie mithilfe von Business Intelligence tiefgreifende Analysen der gespeicherten Daten durch.
Bevor Sie migrieren, sollten Sie einige wichtige Faktoren beachten. Derzeit unterstützen Dataverse und Dataverse for Teams nicht jeden Datentyp, der in Access vorhanden ist. Außerdem können einige Datentypen in Dataverse und Dataverse for Teams unterschiedliche Datengrenzen haben. Weitere Informationen: Datentypen und -größen für Access Datenmigration nach Dataverse
Dataverse und Dataverse for Teams bieten unterschiedliche Funktionen, die Sie nutzen können, um Ihre Bedürfnisse optimal zu erfüllen. Dataverse for Teams richtet sich an Benutzer, die die Power Platform-Funktionalität innerhalb der Microsoft Teams-Anwendung nutzen möchten. Dataverse ist in den Lizenzen für Dynamics 365 oder Power Apps enthalten. Organisationen, die eine Dataverse for Teams-Umgebung haben, können sich später für ein Upgrade auf Dataverse entscheiden.
| Dataverse | Dataverse for Teams |
|---|---|
| Alle verfügbaren Datentypen werden unterstützt. | Unterstützung für relationale Daten, Bilder und Dateien, aufbauend auf dem Kern von Dataverse. |
| Dataverse Funktionalitäten auf Unternehmensebene, einschließlich fortschrittlicher rollenbasierter Zugriffssteuerung, hochgradig erweiterbarer Geschäftslogik, ausgefeilter Berichterstattung und robuster Offline-Funktionalität. | Nutzen Sie Apps, Chatbots und Automatisierungen, die von Dataverse unterstützt werden, eingebettet in Teams auf jeder Plattform. |
| Vorhandene hochwertige Konnektoren zu Unternehmenssystemen wie SAP, Oracle und so weiter. | Einige Datentypen werden nicht unterstützt oder haben nur eine minimale Funktionalität (Währung, Nur Datum, Kunde). |
| Eigenständige Premium Apps, Bots und Automatisierungen außerhalb von Teams. | Nicht alle Steuerelemente sind verfügbar, wie z.B. Barcode-Scanner, Interface Tools und Formeln. |
Die Gesamtspeicherkapazität ist ebenfalls unterschiedlich. Dataverse und Dataverse for Teams verfügen über eine heterogene Datenspeicherplattform, die es zulässt, verschiedene Datentypen so zu speichern, dass die Leistung verbessert und die Kalkulation für die Wartung gesenkt wird.
Zugreifen
Dataverse1
Dataverse for Teams
2-GB-Speicher auf dem lokalen Rechner
- 10-GB relationale Datenbank
- 20-GB Blob-Storage für Dateien und Bilder
- 2-GB-Protokollspeicher in nicht-relationalem Speicher
- Sie können bei Bedarf zusätzliche Kapazitäten in jedem der Lagertypen kaufen
- 2-GB-Speicher (bis zu 1 Million Datensätze) pro Team
- Bilder, Dateien und Protokolle werden separat im Blob-Storage gespeichert (zählt zum 2-GB-Limit)
1 Einzelne Basislizenz
Weitere Informationen finden Sie unter Wie unterscheiden sich Dataverse for Teams und Dataverse?
Vergleich von Access und Dataverse-Terminologie
Benutzer, die Access mit Dataverse oder Dataverse for Teams integrieren, werden möglicherweise einige Unterschiede in den Bezeichnungen für allgemeine Funktionen feststellen. Dieser Abschnitt enthält eine Anleitung zum Verständnis der Unterschiede bei der Namensgebung.
Im Gegensatz zu Access sind Dataverse und Dataverse for Teams Datenquellen. Die Ebene der Benutzeroberfläche hängt davon ab, welche Power Platform-Funktion Sie verwenden: Power Apps, Power Automate, Power BI, oder Microsoft Copilot Studio. Die folgenden Listen umfassen nur die Unterschiede in der Namensgebung und die Gemeinsamkeiten auf der Datenbankebene.
| Zugreifen | Dataverse und Dataverse for Teams | Anmerkungen |
|---|---|---|
| Primärschlüssel | Primärschlüssel | Die Verwendung ist die gleiche, aber die Schlüsselinhalte sind unterschiedlich |
| Berechnetes Feld | Berechnete Spalte (Eigenschaft) | Dataverse hat keinen berechneten Spaltendatentyp, sondern lässt es zu, Berechnungen auf einzelnen Datentypen wie Ganzzahl, Dezimalzahl oder Text zu erstellen |
| Zeile | Zeile oder Datensatz | Manchmal als Datensatz in Dataverse und Dataverse for Teams bezeichnet |
| Kurzer Text | Text | Unterstützt für die Migration |
| Langer Text | Mehrzeiliger Text | Unterstützt für die Migration |
| Rich-Text | Rich-Text | Unterstützt für die Migration |
| Zahl: Single | Float | Unterstützt für die Migration |
| Zahl: Double | Float | Unterstützt für die Migration |
| Große Zahl | Große ganze Zahl (BigInt) | Unterstützt für die Migration, verwendbar durch Dataverse API, Power Apps UI unterstützt dies derzeit nicht |
| Zahl: Decimal | Dezimal | Unterstützt für die Migration |
| Ja/Nein | Ja/Nein | Unterstützt für die Migration |
| Int | Ganze Zahl | Unterstützt für die Migration |
| Optionen für Mehrfachauswahl | Optionen | Unterstützt für die Migration |
| GUID | Eindeutiger Bezeichner | In Dataverse und Dataverse for Teams wird dies derzeit nur als Schlüssel verwendet |
| Link | URL | Unterstützt für die Migration |
| Eindeutiger Index | Alternativschlüssel | Nicht für die Migration unterstützt |
| Mehrwertiges Suchfeld | Auswahl | Unterstützt für die Migration |
Access-Datenbanken in Dataverse Lösungen migrieren
Um Application Lifecycle Management (ALM) zu aktivieren, verwendet Dataverse-Lösungen, die die Verwaltung und Verteilung von Inhalten, einschließlich Apps, Tabellen und mehr, ermöglichen. Eine Lösung ist ein Paket aus Komponenten, wie Tabellen, Beziehungen oder anderen Elementen, die durch Lösungsexport und -import auf mehrere Dataverse-Umgebungen verteilt werden können.
Mit dem Access-Migrationstool können Benutzer auswählen, ob sie ihre Access-Datenbanken direkt in eine Lösung exportieren möchten. Zugriffsdatenbanken in Lösungen werden als nicht verwaltete Lösung exportiert. Eine Lösung muss vor der Migration in Dataverse vorhanden sein oder erstellt werden, um für den Migrationsprozess verwendet zu werden. Um mehr über Lösungen zu erfahren, gehen Sie zu: Lösungskonzepte
Siehe auch
Datentypen und -größen für die Access Datenmigration nach Dataverse
Feedback
Bald verfügbar: Im Laufe des Jahres 2024 werden wir GitHub-Issues stufenweise als Feedbackmechanismus für Inhalte abbauen und durch ein neues Feedbacksystem ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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