Ermitteln von Daten mithilfe von Datamarts (Vorschau)

Sie können Daten über den Datenhub ermitteln und wiederverwendbare und automatisch generierte Semantikmodelle erstellen, um in Power BI Berichte auf unterschiedliche Arten zu erstellen. In diesem Artikel werden die verschiedenen Möglichkeiten beschrieben, wie Sie Datamarts ermitteln können.

Von Bedeutung

Das Power BI-Datamarts-Feature wird im Oktober 2025 eingestellt. Um zu vermeiden, dass Ihre Daten verloren gehen und Berichte, die auf Ihren Datenmarts basieren, nicht mehr funktionieren, sollten Sie Ihr Power BI Datamart auf ein Warehouse aktualisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Datamart mit Fabric Data Warehouse vereinheitlichen.

Ermitteln von Datamarts im Datenhub

Im Datenhub werden Datamarts mit den zugehörigen automatisch generierten Semantikmodellen angezeigt, sodass die Daten einfach gefunden, untersucht und verwendet werden können.

Wenn Sie im Datenhub einen Datamart auswählen, gelangen Sie auf die entsprechende Informationsseite. Dort werden Metadaten des Datamarts, unterstützte Aktionen, Datenherkunft und Auswirkungsanalysen sowie entsprechende Berichte über den jeweiligen Datamart angezeigt.

Das automatisch generierte Semantikmodell aus einem Datamart verhält sich genauso wie andere Semantikmodelle in Power BI. Weitere Informationen finden Sie unter Datenermittlung mithilfe des Datenhubs.

Datamartdetails und zugehörige Berichte

Wenn Sie weitere Informationen zu einem Datamart abrufen möchten, um Berichte zu erkunden, die Datenherkunft anzuzeigen oder basierend auf dem Semantikmodell einen neuen Bericht zu erstellen, wählen Sie in den empfohlenen Datamarts oder zwischen Datamarts in der Datenliste einen Datamart aus.

Daraufhin werden auf einer Seite die Informationen zum Datamart und Schaltflächen zum Erstellen eines neuen Berichts, zum Freigeben des Datamarts, zum Pullen von Daten in Excel oder zum Anzeigen der Datenherkunft angezeigt. Sofern vorhanden, werden auch entsprechende Berichte für den ausgewählten Datamart angezeigt. Sie können auch zum Verwalten von Berechtigungen zum Datamart-Editor und den entsprechenden Einstellungen navigieren.

Auf der Seite wird auch der Arbeitsbereich angezeigt, in dem sich das Datamart-Objekt befindet, dessen Bestätigungsstatus, seine letzte Aktualisierungszeit und alle angewendeten Vertraulichkeitseinstellungen. Zudem werden auf der Seite auch die Verbindungszeichenfolge des SQL-Endpunkts und eine Beschreibung für den Datamart angezeigt.

In der folgenden Abbildung ist die Informationsseite des Datamarts dargestellt.

Die Herkunft des Datamarts können Sie anzeigen, indem Sie im Menüband Datenherkunft > Herkunftsansicht öffnen auswählen. In dem daraufhin angezeigten Fenster wird die gesamte Herkunft angezeigt, die den Datenfluss von der Datenquelle bis zum Datamart, das zugrunde liegende automatisch generierte Semantikmodell sowie alle nachgelagerten Elemente wie Berichte, Dashboards oder Apps beschreibt.

In der folgenden Abbildung ist die Herkunft eines Datamarts dargestellt.

Abhängige Elemente des ausgewählten Datamarts können Sie anzeigen, indem Sie das Menü Auswirkungsanalyse auswählen, das rechts im Bildschirm angezeigt wird.

Datenhub in Power BI Desktop

Mit dem Datenhub in Power BI Desktop können Sie Datamarts und Semantikmodelle ermitteln. Nachdem Sie den Datamartfilter ausgewählt haben, werden in der Liste die Datamarts angezeigt, auf die Sie Zugriff haben.

In der folgenden Abbildung ist dargestellt, wie Datamarts im Menüband Start des Datenhubs in Power BI Desktop ausgewählt werden.

Der Datenhub wird wie im folgenden Bildschirm in einem Fenster in Power BI Desktop angezeigt.

Durch Auswählen eines Datamarts in der Liste wird die Schaltfläche Verbinden im Fenster aktiviert. Wenn ein Datamart ausgewählt ist und Verbinden ausgewählt wird, wird das zugrunde liegende und automatisch generierte Semantikmodell des Datamarts geladen, mit dessen Hilfe Berichte erstellt werden können. Wenn Sie Verbindung mit einem SQL-Endpunkt herstellen auswählen, stellen Sie eine Liveverbindung mit der SQL-Verbindungszeichenfolge des Datamarts her, um Daten zu lesen und Berichte zu erstellen.

Zugehöriger Inhalt

In diesem Artikel fanden Sie Informationen zum Erstellen von Berichten mithilfe von Datamarts.

In den folgenden Artikeln finden Sie weitere Informationen zu Datamarts und Power BI:

• Einführung in Datamarts
• Freigeben von Datamarts und Verwalten von Berechtigungen
• Grundlegendes zu Datamarts
• Erste Schritte mit Datamarts
• Analysieren von Datamarts
• Zugriffssteuerung in Datamarts (Vorschau)
• Verwaltung von Datamarts

Weitere Informationen zu Dataflows und zum Transformieren von Daten finden Sie in den folgenden Artikeln:

• Einführung in Dataflows und Self-Service-Datenaufbereitung
• Tutorial: Strukturieren und Kombinieren von Daten in Power BI Desktop