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Im Bereich "Analyse " in Power BI Desktop können Sie visuellen Elementen dynamische Referenzlinien hinzufügen und den Fokus auf wichtige Trends oder Erkenntnisse legen. Das Analysesymbol und der Bereich befinden sich im Bereich "Visualisierungen " von Power BI Desktop.
Hinweis
Der Analysebereich wird nur angezeigt, wenn Sie ein visuelles Element auf der Power BI-Desktop-Canvas auswählen.
Suchen im Analysebereich
Sie können im Analysebereich suchen, bei dem es sich um einen Unterabschnitt des Bereichs "Visualisierungen " handelt. Das Suchfeld wird angezeigt, wenn Sie das Analysesymbol auswählen.
Verwenden des Bereichs „Analyse“
Im Analysebereich können Sie die folgenden Typen dynamischer Referenzlinien erstellen:
- Konstante Linie der X-Achse
- Konstante Linie der Y-Achse
- Linie für Mindestwert
- Linie für Maximalwert
- Linie für Durchschnitt
- Medianlinie
- Quantillinie
- Symmetrische Schattierung
Hinweis
Nicht alle Zeilen sind für alle visuellen Typen verfügbar.
In den folgenden Abschnitten wird gezeigt, wie Sie den Analysebereich und dynamische Referenzlinien in Ihren Visualisierungen verwenden können.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die verfügbaren dynamischen Referenzlinien für ein visuelles Element anzuzeigen:
Wählen Sie ein visuelles Element aus, oder erstellen Sie es, und wählen Sie dann das Analysesymbol im Abschnitt "Visualisierungen" aus.
Wählen Sie den Typ der Zeile aus, die Sie erstellen möchten, um die zugehörigen Optionen zu erweitern. In diesem Beispiel wird die durchschnittliche Linie markiert.
Um eine neue Zeile zu erstellen, wählen Sie +Hinzufügen aus. Anschließend können Sie die Zeile benennen. Doppelklicken Sie auf das Textfeld, und geben Sie Ihren Namen ein.
Jetzt haben Sie alle Arten von Optionen für Ihre Zeile. Sie können die Farbe, den Transparenzprozentsatz , die Linienart und die Position (im Vergleich zu den Datenelementen des visuellen Elements) angeben. Sie können auch auswählen, ob die Datenbezeichnung eingeschlossen werden soll. Um das visuelle Maß anzugeben, auf dem Die Zeile basiert, wählen Sie die Dropdownliste "Measure " aus, die automatisch mit Datenelementen aus dem visuellen Element aufgefüllt wird. In diesem Beispiel wird "Kultur " als Maß ausgewählt und als Mittelwert der Kultur bezeichnet. In den späteren Schritten erfahren Sie, wie Sie einige der anderen Optionen anpassen.
Wenn eine Datenbezeichnung angezeigt werden soll, ändern Sie die Datenbezeichnung von "Aus" in "Ein". Wenn Sie dies tun, erhalten Sie viele weitere Optionen für Ihre Datenbezeichnung.
Beachten Sie die Zahl, die neben dem durchschnittlichen Zeilenelement im Analysebereich angezeigt wird. Dadurch erfahren Sie, wie viele dynamische Linien Sie derzeit auf dem visuellen Element haben und welchen Typ sie haben. Wenn wir eine Max-Zeile für die Erschwinglichkeit hinzufügen, zeigt der Analysebereich an, dass jetzt auch eine dynamische Max-Linien-Bezugslinie auf dieses visuelle Element angewendet wird.
Wenn das von Ihnen ausgewählte visuelle Element keine dynamischen Bezugslinien darauf angewendet werden kann (in diesem Fall eine visuelle Karte ), wird die folgende Meldung angezeigt, wenn Sie den Analysebereich auswählen.
Sie können viele interessante Einblicke hervorheben, indem Sie dynamische Referenzlinien mit dem Analysebereich erstellen.
Es werden weitere Features und Funktionen geplant, einschließlich der Erweiterung, auf welche visuellen Elemente dynamische Verweislinien angewendet werden können. Schauen Sie oft wieder vorbei, um zu sehen, was neu ist.
Anwenden einer Prognose
Wenn Sie Zeitdaten in Ihrer Datenquelle haben, können Sie die Prognosefunktion verwenden. Wählen Sie ein visuelles Element aus, und erweitern Sie dann den Abschnitt "Prognose" des Analysebereichs. Sie können viele Eingaben angeben, um die Prognose zu ändern, z. B. die Länge der Prognose oder das Konfidenzintervall. Die folgende Abbildung zeigt eine einfache Linienansicht mit angewendeter Prognose. Verwenden Sie Ihre Fantasie (und spielen Sie mit Prognose), um zu sehen, wie sie auf Ihre Modelle angewendet werden kann.
Hinweis
Die Prognosefunktion ist nur für visuelle Liniendiagramme verfügbar.
Ein Beispiel für die Anwendung von Prognosefunktionen finden Sie im Artikel (datiert, aber dennoch relevant) zu Prognosefunktionen.
Überlegungen und Einschränkungen
Die Möglichkeit, dynamische Bezugslinien zu verwenden, basiert auf dem Typ des verwendeten visuellen Elements. In den folgenden Listen werden diese Einschränkungen genauer beschrieben.
Möglicherweise verwenden Sie die Konstante x-Achse, die y-Achsenkonstantenlinie und die Symmetrieschattierung für das folgende visuelle Element:
- Streudiagramm
Die Verwendung von Konstantenlinie, Min. Linie, max. Linie, Mittelwertlinie, Medianlinie und Quantillinie ist für die folgenden visuellen Elemente verfügbar:
- Flächendiagramm
- Diagramm mit gruppierten Balken
- Gruppiertes Säulendiagramm
- Liniendiagramm
- Streudiagramm
Die folgenden visuellen Elemente können nur eine konstante Linie aus dem Analysebereich verwenden:
- Gestapeltes Flächendiagramm
- Gestapeltes Balkendiagramm
- Gestapeltes Säulendiagramm
- Wasserfalldiagramm
- 100% Gestapelte Balkendiagramm
- 100% Gestapelte Säulendiagramm
Die folgenden visuellen Elemente können eine Trendlinie verwenden, wenn Zeitdaten vorhanden sind:
- Flächendiagramm
- Gruppiertes Säulendiagramm
- Liniendiagramm
- Linien- und Gruppiertes Säulendiagramm
- Streudiagramm
Sie können keine dynamischen Linien auf diese visuellen Elemente anwenden:
- Trichter
- Linien- und Gruppiertes Säulendiagramm
- Liniendiagramm und gestapeltes Säulendiagramm
- Bänderdiagramm
- Nicht-kartesische visuelle Elemente, z. B. Donut-Diagramm, Gauge, Matrix, Kreisdiagramm und Tabelle
Die Quantillinie ist nur verfügbar, wenn importierte Daten in Power BI Desktop verwendet werden oder wenn sie live mit einem Modell auf einem Server verbunden sind, auf dem Analysis Service 2016 oder höher, Azure Analysis Services oder ein semantisches Modell auf dem Power BI-Dienst ausgeführt wird.
Verwandte Inhalte
Mit Power BI Desktop können Sie alle möglichen Aktionen ausführen. Weitere Informationen zu ihren Funktionen finden Sie in den folgenden Ressourcen: