Einrichten CNTK auf Ihrem Computer
Die Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) unterstützt sowohl 64-Bit-Windows- als auch 64-Bit-Linux-Plattformen. Nach Abschluss der Installation können Sie Ihre Installation von Python testen oder die Lernprogramme oder Beispiele des Abschnitts der Dokumentation testen.
Es wird empfohlen, CNTK aus vorab kompilierten Binärdateien zu installieren. Wenn Sie CNTK aus Quellcode erstellen möchten, werden die erforderlichen Schritte hier beschrieben.
Installieren von CNTK aus vorab kompilierten Binärdateien
Um die neuesten vorkompilierten Binärdateien auf Ihrem Computer zu installieren, folgen Sie den Anweisungen hier:
| Windows | Linux |
|---|---|
| Nur Python-Installation Einfache Pip-Installation von CNTK lib zur Verwendung in Python |
Nur Python-Installation Einfache Pip-Installation von CNTK lib zur Verwendung in Python |
| Skriptgesteuerte Installation Skript, das CNTK Python lib und CNTK.exe für BrainScript installiert |
Skriptgesteuerte Installation Skript, das CNTK Python lib und CNTK.exe für BrainScript installiert |
| Manuelle Installation Manuelles Installieren CNTK Python lib, CNTK.exe für BrainScript und Abhängigkeiten |
Manuelle Installation Manuelles Installieren CNTK Python lib,CNTK.exe für BrainScript und Abhängigkeiten |
| Docker-Installation |
CNTK Versionen: CPU und GPU
CNTK bietet zwei verschiedene Buildversionen. Der NUR-CPU-Build verwendet die optimierte Intel MKLML; MKLML wird mit Intel MKL-DNN als gekürzte Version von Intel MKL für MKL-DNN veröffentlicht. Die GPU-Implementierung verwendet hoch optimierte NVIDIA-Bibliotheken (z. B. CUB und CuDNN) und unterstützt die verteilte Schulung auf mehreren GPUs und mehreren Computern. Der GPU-Build enthält auch die msR-entwickelten 1bit-quantisierten SGD und Block-Momentum SGD Parallel Training Algorithmen, die eine noch schnellere verteilte Schulung in CNTK ermöglichen.