CNTK Produktionstestkonfigurationen

Auf dieser Seite werden Konfigurationen aufgeführt, die für den automatisierten Test des Microsoft Cognitive Toolkit verwendet werden. Es unterscheidet sich nicht explizit zwischen Build- und Testumgebung, für eine detaillierte Übersicht über die einzelnen Anforderungen, die Sie auf der Entwicklungsumgebungseinrichtungsseite für eine Buildumgebung lesen sollten, und das Setup von vorkompilierten Binärdateien-Seite für die Testumgebung.

Der vorgestellte Satz von Produktversionen ist nicht restriktiv, d. h. CNTK kann in vielen anderen Konfigurationen gut funktionieren.

Windows

Betriebssystem

• Windows 8.1 Pro (64 Bit)
• Windows 10 (64 Bit)
• Windows Server 2012 R2 Standard und höher

Compiler

• Visual Studio Enterprise 2017

MPI

• Microsoft MPI v. 7.0

Mathematikbibliothek

• Intel® MKLML-Bibliothek

NVIDIA-Komponenten

• NVIDIA CUDA 9.0
• NVIDIA cuDNN 7.0 für CUDA 9.0
• NVIDIA CUB 1.7.4

OpenCV

• OpenCV v.3.1.0

zlib-Bibliothek

• zlib v.1.2.8

libzip-Bibliothek

• libzip v.1.1.3

Java

• Java SE Development Kit 8 v1.8.0_131, 64-Bit

Anaconda Python für Windows

• Anaconda3 4.1.1 (64 Bit)

Linux

Betriebssystem

• Ubuntu 16.04 LTS (64 Bit)

Compiler

• GNU C++ 5.4.0

MPI

• Open MPI v. 1.10.7

Mathematikbibliothek

• Intel® MKLML-Bibliothek

NVIDIA-Komponenten

• NVIDIA CUDA 9.0
• NVIDIA cuDNN 7.0 für CUDA 9.0
• NVIDIA CUB 1.7.4

OpenCV

• OpenCV v.3.1.0

zlib-Bibliothek

• zlib v.1.2.8

libzip-Bibliothek

• libzip v.1.1.2

Java

• OpenJDK 7, 64-Bit

Anaconda Python für Linux

• Anaconda3 4.1.1 (64 Bit)