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Sie haben die von Ihnen erstellten Data Mining-Modelle trainiert, getestet und untersucht. Jetzt sind Sie bereit, die Modelle zu verwenden, um die Personen zu identifizieren, die wahrscheinlich auf die neue gezielte Mailingkampagne reagieren.
In dieser Lektion erstellen Sie eine Abfrage, um vorherzusagen, welche Kunden am ehesten ein Fahrrad kaufen. Sie rufen auch die Wahrscheinlichkeit ab, dass die Vorhersage korrekt ist, sodass die Marketingabteilung entscheiden kann, ob die Vorhersage verwendet werden soll.
Sobald Sie Kunden mit hoher Wahrscheinlichkeit identifiziert haben, ein Fahrrad zu kaufen, werden Sie die Details der Fälle im Miningmodell durchlaufen, um Namen und Kontaktinformationen für diese Kunden abzurufen.
Diese Lektion enthält die folgenden Themen:
Erstellen von Vorhersagen (Grundlegendes Data Mining-Lernprogramm)
Verwenden von Drillthrough für Strukturdaten (Grundlegendes Data Mining-Lernprogramm)
Nächste Lektion
Fortgeschrittenes Daten-Mining-Lernprogramm (Analysis Services - Data Mining)
Vorherige Lektion
Lektion 5: Testen von Modellen (Grundlegendes Data Mining-Lernprogramm)
Nächste Aufgabe in der Lektion
Erstellen von Vorhersagen (Grundlegendes Data Mining-Lernprogramm)
Siehe auch
Miningmodellinhalt für Entscheidungsstrukturmodelle (Analysis Services - Data Mining)
Erstellen einer Vorhersageabfrage mithilfe des Vorhersageabfrage-Generators