Punktdiagramm (Analysis Services - Data Mining)
Ein Punktdiagramm wird automatisch auf der Registerkarte Prognosegütediagramm angezeigt, wenn Sie ein Modell (mit Ausnahme eines Zeitreihenmodells) wählen, das ein kontinuierliches vorhersagbares Attribut enthält. Ein Punktdiagramm stellt die Istwerte in den Daten im Vergleich zu den vom Modell vorhergesagten Werten grafisch dar. Das Punktdiagramm zeigt die Istwerte auf der X-Achse und die vorhergesagten Werte auf der Y-Achse an. Es wird auch eine Linie dargestellt, die die perfekte Vorhersage darstellt, bei der der vorhergesagte Wert exakt mit dem Istwert übereinstimmt. Der Abstand eines Punkts von dieser Ideallinie (die in einem 45°-Winkel verläuft) gibt an, wie gut oder schlecht die Vorhersage war.
In diesem Abschnitt wird erläutert, wie Sie ein Punktdiagramm erstellen und die Ergebnisse interpretieren können.
.gif "Hinweis") Hinweis |
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Nur Miningmodelle, die ein kontinuierliches vorhersagbares Attribut enthalten, können in einem Punktdiagramm angezeigt werden. |
Szenario
Betrachten Sie beispielsweise ein Modell, in dem die Marketingabteilung von Adventure Works Cycles den Tagesumsatz anhand der Anzahl an Klicks auf einen Link, der in einer Werbe-E-Mail gesendet wird, vorhersagt. Da die Anzahl der Klicks und die Verkaufsmenge kontinuierliche numerische Werte sind, können Sie die Anzahl der Klicks als unabhängige Variable und die Verkaufsmenge als abhängige Variable grafisch darstellen. Dabei kennzeichnet die gerade Linie die erwartete lineare Beziehung, und die Punkte um diese Linie zeigen, inwieweit die tatsächlichen Daten vom Erwartungswert abweichen. Mit dieser Analyse können Sie unmittelbar erkennen, wie stark ein Ergebnissatz mit einer bestimmten Eingabe korreliert und wie groß die Abweichung vom Idealmodell ist.
Grundlegendes zum Punktdiagramm
Das folgende Diagramm zeigt ein Beispiel für ein Punktdiagramm, das für das zuvor beschriebene Szenario erstellt wurde.
.gif "Beispiel eines Punktdiagramms für lineare Regression")
Sie können mit der Maus auf jeden Punkt um die Linie zeigen, um die vorhergesagten Werte und die Istwerte als QuickInfo anzuzeigen. Es gibt keine Mininglegende für ein Punktdiagramm, das Diagramm selbst enthält jedoch eine Legende, in der die mit dem Modell verbundenen Ergebnisse angezeigt werden. Weitere Informationen zur Interpretation des Ergebnisses finden Sie unter Miningmodellinhalt von linearen Regressionsmodellen (Analysis Services – Data Mining).
Sie können die visuelle Darstellung des Diagramms in die Zwischenablage kopieren, wobei jedoch nicht die zugrunde liegenden Daten oder die Formel kopiert werden. Wenn Sie die Regressionsformel für die Linie anzeigen möchten, können Sie für das Modell eine Inhaltsabfrage durchführen. Weitere Informationen finden Sie unter Abfragen eines linearen Regressionsmodells (Analysis Services – Data Mining).
Erstellen eines Punktdiagramms
Führen Sie zum Erstellen eines Punktdiagramms die folgenden Schritte aus:
Klicken Sie im Mininggenauigkeitsdiagramm des Data Mining-Designers auf die Registerkarte Eingabeauswahl.
Wählen Sie auf der Registerkarte Eingabeauswahl ein Modell aus, das Sie auswerten möchten. Das Modell muss ein vorhersagbares Attribut eines kontinuierlichen numerischen Datentyps enthalten.
Wählen Sie das vorhersagbare Attribut aus.
Wählen Sie das Dataset aus, das bei der Auswertung verwendet werden soll.
Wenden Sie optional einen Filter auf das Dataset an.
Klicken Sie auf die Registerkarte Prognosegütediagramm , um automatisch einen Punktdiagrammbericht zu generieren.
Eine Schritt-für-Schritt-Anweisung für ein Verfahren, das für alle Diagrammtypen gilt, finden Sie unter Vorgehensweise: Erstellen eines Genauigkeitsdiagramms für ein Miningmodell.
Siehe auch