Lektion 4: Erstellen eines Sequenzclusterszenarios (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)
Die Marketingabteilung von Adventure Works Cycles möchte ermitteln, wie sich Kunden auf der Adventure Works Cycles-Website bewegen. Das Unternehmen vermutet, dass es ein Muster für die Reihenfolge gibt, in der Kunden Produkte in ihre Einkaufskörbe legen. Daher soll die Reihenfolge von Einkaufssequenzen analysiert werden, um herauszufinden, wie Kunden ihren Einkaufskörben verwandte Elemente hinzufügen. Anhand dieser Informationen kann die Website dann so angepasst werden, dass Kunden angeregt werden, weitere Produkte zu kaufen.
Wenn Sie die Aufgaben in dieser Lektion ausgeführt haben, haben Sie ein Miningmodell mit dem Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus erstellt, mit dem Sie das nächste Element vorhersagen können, das Kunden in ihren Einkaufskorb legen. Sie experimentieren mit zwei Versionen des Modells. Dabei wird einmal die Reihenfolge der Produkte im Einkaufskorb analysiert, und zum anderen werden zusätzlich demografische Kundendaten für Clustering berücksichtigt. Abschließend erstellen Sie mit den Modellen Vorhersagen, um Kunden Produkte empfehlen zu können.
Zum Ausführen der Aufgaben in dieser Lektion verwenden Sie die Market Basket-Miningstruktur, die Sie in Lektion 3: Erstellen eines Market Basket-Szenarios (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene) erstellt haben. Diese Lektion enthält die folgenden Aufgaben:
Nächste Aufgabe in der Lektion
Siehe auch