Lektion 3: Erstellen eines Market Basket-Szenarios (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)
Die Marketingabteilung von Adventure Works Cycles möchte die Unternehmenswebsite in Hinblick auf Cross-Selling-Möglichkeiten optimieren. Im Rahmen der Aktualisierung der Website sollte auch auf Basis der Produkte, die Kunden bereits in ihre Online-Einkaufskörbe gelegt haben, vorhergesagt werden können, welche Produkte diese Kunden möglicherweise noch kaufen. Die Marketingabteilung möchte das Kaufverhalten der Kunden besser verstehen, damit sie die Website so gestalten können, dass Artikel, die häufig gemeinsam gekauft werden, zusammen angezeigt werden. Die Marketingabteilung hat die Bedeutung von Data Mining für diese Art der Warenkorbanalyse erkannt und Sie deshalb um die Entwicklung eines Data Mining-Modells gebeten.
Nach Abschluss der Aufgaben in dieser Lektion verfügen Sie über ein vollständiges Miningmodell, das Gruppen von Elementen aus Kundentransaktionen aus der Vergangenheit anzeigt. Außerdem können Sie anhand des Miningmodells Vorhersagen über weitere Elemente treffen, die ein Kunde möglicherweise noch kaufen möchte.
Zum Ausführen der Aufgaben in dieser Lektion verwenden Sie die Lösung und die Datenquelle, die Sie in der ersten Lektion von Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene (Analysis Services - Data Mining) erstellt haben. Dieser Lösung fügen Sie eine Datenquellensicht mit Tabellen über den Kunden einschließlich einer geschachtelten Tabelle mit Einkäufen des Kunden hinzu. Anschließend erstellen Sie ein Miningmodell mit dem Microsoft Association Rules-Algorithmus für Market Basket-Szenarien.
Diese Lektion enthält die folgenden Themen:
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