Lektion 2: Erstellen eines Forecasting-Szenarios (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)

Als Sales Analyst für Adventure Works Cycles wurden Sie aufgefordert, den Verkauf einzelner Produkte für das nächste Jahr zu prognostizieren. Insbesondere wurden Sie gebeten, die Zeiten mit den meisten Verkäufen von Fahrrädern zu ermittelt und in Erfahrung zu bringen, in welchen Regionen der Verkauf besonders gut oder besonders schlecht läuft. Darüber hinaus sollen Sie feststellen, ob der Verkauf verschiedener Modelle je nach Jahreszeit Schwankungen unterliegt.

In dieser Lektion werden Sie die Daten des Unternehmens auf monatlicher Basis untersuchen, um die angeforderten Informationen zu finden. Sie werden darüber hinaus den Verkauf in drei Regionen unterteilen: Europa, Nordamerika und Pazifischer Raum.

Wenn Sie die Aufgaben in dieser Lektion ausgeführt haben, können Sie folgende Fragen beantworten:

• Welchen Schwankungen ist der Verkauf unterschiedlicher Fahrradmodelle im Laufe der Zeit unterworfen?

• Kann ein Verkaufsmuster für die drei Regionen festgestellt werden?

• In welcher Jahreszeit finden die meisten Verkäufe statt?

Zum Ausführen der Aufgaben in dieser Lektion verwenden Sie die AdventureWorksDW2008-Datenquelle, die Sie in Lektion 1: Erstellen der Data Mining-Lösung für Fortgeschrittene (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene) erstellt haben.

Diese Lektion enthält die nachfolgenden Aufgaben. Die Lektion kann bei Bedarf in zwei Teilen abgeschlossen werden. Im ersten Teil werden die Grundlagen für das Erstellen und Verwenden eines Zeitreihenmodells erläutert. Im zweiten Teil wird die Verwendung der neuen Features in SQL Server 2008 für Kreuzvorhersagen in einem Zeitreihenmodell beschrieben.

Erstellen eines einfachen Forecasting-Modells

• Hinzufügen einer Datenquellensicht für Vorhersagen (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)

• Erstellen einer Forecasting-Struktur und eines Forecasting-Modells (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)

• Bearbeiten der Forecasting-Struktur (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)

• Anpassen und Verarbeiten des Forecasting-Modells (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)

• Prüfen des Forecasting-Modells (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)

• Erstellen von Zeitreihenvorhersagen (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)

Erstellen eines allgemeinen Forecasting-Modells für Kreuzvorhersagen

• Hinzufügen eines aggregierten Forecasting-Modells (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)

• Grundlegendes zu Trends im Zeitreihenmodell (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)

• Treffen von Vorhersagen mit dem gemittelten Forecasting-Modell (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)

• Vergleichen von Vorhersagen für Forecasting-Modelle (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)

Nächste Aufgabe in der Lektion

Hinzufügen einer Datenquellensicht für Vorhersagen (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)

Siehe auch

Aufgaben

Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen

Konzepte

Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene (Analysis Services - Data Mining)

Microsoft Time Series-Algorithmus