Angeben eines Testdatasets für die Struktur (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)

Auf den letzten Seiten des Data Mining-Assistenten teilen Sie Ihre Daten in einen Testsatz und einen Trainingssatz auf. Anschließend benennen Sie die Struktur und aktivieren Drillthrough für das Modell.

Angeben eines Testsatzes

Indem die Daten beim Erstellen einer Miningstruktur in einen Trainings- und einen Testsatz aufgeteilt werden, wird die Beurteilung der Genauigkeit von Miningmodellen, die Sie zu einem späteren Zeitpunkt erstellen, erheblich vereinfacht. Weitere Informationen zu Testsätzen finden Sie unter Trainings- und Testdatasets.

So geben Sie den Testsatz an

1. Übernehmen Sie auf der Seite Testsatz erstellen für Prozentsatz der zu testenden Daten den Standardwert 30.

2. Geben Sie für Maximale Anzahl von Fällen in Testdatensatz den Wert 1000 ein.

3. Klicken Sie auf Weiter.

Angeben von Drillthrough

Drillthrough kann für Modelle und für Strukturen aktiviert werden. Durch das Kontrollkästchen in diesem Dialogfeld wird der Drillthrough für das benannte Modell aktiviert. Nach der Verarbeitung des Modells können Sie detaillierte Informationen aus den Trainingsdaten abrufen, die zur Modellerstellung verwendet wurden.

Wenn auch in der zugrunde liegenden Miningstruktur die Verwendung von Drillthrough konfiguriert wurde, können Sie detaillierte Informationen sowohl aus den Modellfällen als auch aus der Miningstruktur abrufen, einschließlich Spalten, die nicht im Miningmodell enthalten sind. Weitere Informationen finden Sie unter Drillthroughabfragen (Data Mining).

So benennen Sie das Modell und die Struktur und geben Drillthrough an

1. Geben Sie auf der Seite Assistenten abschließen unter Miningstrukturname den Namen Targeted Mailing ein.

2. Geben Sie im Feld Miningmodellname die Eingabe TM_Decision_Tree ein.

3. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Drillthrough zulassen.

4. Überprüfen Sie den Bereich Vorschau. Es werden nur die Spalten angezeigt, die als Key, Input oder Predictable ausgewählt wurden. Die anderen ausgewählten Spalten, z. B. AddressLine1, werden nicht zum Erstellen des Modells verwendet. Sie sind jedoch in der zugrunde liegenden Struktur verfügbar und können nach Verarbeitung und Bereitstellung des Modells abgefragt werden.

5. Klicken Sie auf Fertig stellen.

Vorherige Aufgabe in der Lektion

Angeben des Datentyps und des Inhaltstyps (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)

Nächste Lektion

Lektion 3: Hinzufügen und Verarbeiten von Modellen

Siehe auch

Aufgaben

Aktivieren von Drillthrough für ein Miningmodell

Verweis

Trainingsdaten angeben (Data Mining-Assistent)

Konzepte

Drillthroughabfragen (Data Mining)