Durchsuchen eines Modells mit dem Microsoft Sequenzcluster-Viewer

Artikel
07/30/2013

Der MicrosoftSequence Cluster-Viewer in Microsoft SQL Server Analysis Services zeigt Miningmodelle an, die mit dem Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus erstellt wurden. Der Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus ist ein Algorithmus für die Sequenzanalyse, der zum Durchsuchen von Daten verwendet wird, und der Ereignisse enthält, die durch folgende Pfade oder Sequenzen verknüpft werden können. Weitere Informationen zu diesem Algorithmus finden Sie unter Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus.

Hinweis
Wenn Sie detaillierte Informationen über die im Modell verwendeten Formeln und die entdeckten Muster sehen möchten, verwenden Sie den Microsoft Generic Content Tree-Viewer. Weitere Informationen finden Sie unter Durchsuchen eines Modells mit dem Microsoft Generic Content Tree Viewer oder Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining).

Hinweis
Der Microsoft Sequence Cluster-Viewer bietet Funktionalitäten und Optionen, die denen des Microsoft Cluster-Viewer ähnlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Durchsuchen eines Modells mit dem Microsoft Cluster-Viewer.

Viewer-Registerkarten

Wenn Sie ein Miningmodell in Analysis Services durchsuchen, wird das Modell im Data Mining-Designer auf der Registerkarte Miningmodell-Viewer mit dem jeweils geeigneten Viewer für das Modell angezeigt. Der Microsoft Sequenzcluster-Viewer bietet die folgenden Registerkarten zum Durchsuchen von Sequenzcluster-Miningmodellen:

Clusterdiagramm
Clusterprofile
Clustermerkmale
Clusterunterscheidung
Clusterübergänge

Clusterdiagramm

Die Registerkarte Clusterdiagramm des Microsoft Sequenzcluster-Viewers zeigt alle in einem Miningmodell enthaltenen Cluster an. Die Schattierung der Linie, die einen Cluster mit einem anderen verbindet, stellt die Ähnlichkeit der Cluster dar. Ist die Schattierung schwach oder ist keine Schattierung vorhanden, sind sich die Cluster kaum ähnlich. Je stärker die Linie wird, umso mehr ähneln sich die Links. Sie können die Anzahl der durch den Viewer angezeigten Linien anpassen, indem Sie den Schieberegler rechts neben die Cluster schieben. Wenn Sie den Schieberegler nach unten ziehen, werden nur die stärksten Links angezeigt.

Standardmäßig stellt die Schattierung die Auffüllung des Clusters dar. Mithilfe der Optionen Schattierungsvariable und Status können Sie auswählen, welches Attribut- und Statuspaar die Schattierung darstellen soll. Je stärker die Schattierung ist, umso größer ist die Attributverteilung für einen bestimmten Status. Die Verteilung wird geringer, wenn die Schattierung schwächer wird.

Klicken Sie zum Umbenennen eines Clusters mit der rechten Maustaste auf den Clusterknoten, und wählen Sie Cluster umbenennen aus. Der neue Name wird auf dem Server persistent gespeichert.

Klicken Sie auf Diagrammsicht kopieren, um den sichtbaren Abschnitt des Diagramms in die Zwischenablage zu kopieren. Klicken Sie auf Gesamtes Diagramm kopieren, um das gesamte Diagramm zu kopieren. Sie können auch mit Vergrößern und Verkleinern das Diagramm vergrößern oder verkleinern oder mit Diagramm an Fenstergröße anpassen das Diagramm an den Bildschirm anpassen.

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Clusterprofile

Die Registerkarte Clusterprofil bietet eine Übersicht der Cluster, die der Algorithmus in Ihrem Modell erstellt. Jede Spalte, die der Spalte Auffüllung im Raster folgt, stellt einen vom Modell ermittelten Cluster dar. Die Zeile <attribute>.samples steht für verschiedene Sequenzen der im Cluster vorhandenen Daten, und die Zeile <attribute> beschreibt alle im Cluster enthaltenen Elemente und deren Gesamtverteilung.

Die Option Histogrammbalken steuert die Anzahl der im Histogramm sichtbaren Balken. Sind mehr Balken vorhanden, als Sie zum Anzeigen ausgewählt haben, werden die wichtigsten Balken beibehalten. Die restlichen Balken werden dabei in einem grauen Bucket zusammengruppiert.

Sie können die Standardnamen der Cluster ändern, um aussagekräftige Namen bereitzustellen. Benennen Sie einen Cluster um, indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Spaltenüberschrift des Clusters klicken und Cluster umbenennen auswählen. Sie können Cluster ausblenden, indem Sie Spalte ausblenden auswählen. Sie können auch Spalten an andere Positionen ziehen, um diese im Viewer neu zu ordnen.

Doppelklicken Sie entweder auf eine Zelle in der Spalte Status oder auf ein Histogramm im Viewer, um ein Fenster zu öffnen, das eine größere, detailliertere Ansicht der Cluster bietet.

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Clustermerkmale

Um die Registerkarte Clustermerkmale zu verwenden, wählen Sie in der Liste Cluster einen Cluster aus. Nachdem Sie einen Cluster ausgewählt haben, können Sie die Merkmale dieses bestimmten Clusters überprüfen. Die im Cluster enthaltenen Attribute werden in den Variablen-Spalten und der Status der aufgelisteten Attribute in der Werte-Spalte aufgelistet. Attributstatus werden nach der Reihenfolge der Wichtigkeit aufgelistet und durch die Wahrscheinlichkeit, dass Sie im Cluster angezeigt werden, beschrieben. Die Wahrscheinlichkeit wird in der Spalte Wahrscheinlichkeit angezeigt.

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Clusterunterscheidung

Sie können die Registerkarte Clusterunterscheidung verwenden, um die Attribute zwischen zwei Clustern zu vergleichen, um festzustellen, wie die Elemente einer Sequenz bestimmte Cluster vor anderen bevorzugen. Verwenden Sie die Listen Cluster 1 und Cluster 2, um die zu vergleichenden Cluster auszuwählen. Der Viewer bestimmt die wichtigsten Unterschiede zwischen den Clustern und zeigt die Attributstatus, die den Unterschieden zugeordnet sind, nach der Reihenfolge der Wichtigkeit an. Ein Balken rechts neben dem Attribut zeigt an, welchen Cluster der Status bevorzugt; die Größe des Balkens zeigt dabei an, wie stark der Status den Cluster bevorzugt.

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Clusterübergänge

Sie können die Übergänge zwischen Sequenzstatus in einem ausgewählten Cluster durchsuchen, indem Sie auf der Registerkarte Clusterübergänge einen Cluster auswählen. Jeder Knoten im Viewer stellt einen Status der Sequenzspalte dar. Ein Pfeil stellt einen Übergang zwischen zwei Status dar, und die Wahrscheinlichkeit, dass dieser einem Übergang zugeordnet ist. Ein Pfeil kann zum Ausgangsknoten zurückverweisen, wenn ein Übergang zum Ausgangsknoten zurückkehrt.

Ein aus einem Punkt stammender Pfeil stellt die Wahrscheinlichkeit dar, dass der Knoten der Anfang einer Sequenz ist. Eine abschließende Kante, die zu einer Null führt, stellt die Wahrscheinlichkeit dar, dass der Knoten das Ende der Sequenz ist.

Sie können die Knotenkante mithilfe des Schiebereglers, der sich links von der Registerkarte befindet, filtern.

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