Registerkarte "Sequenzcluster/Clusterunterscheidung" (Miningmodell-Viewer)

Auf der Registerkarte Clusterunterscheidung im Microsoft Sequence Cluster-Viewer werden ausgewählte Cluster aus einem Sequenzclustermodell verglichen.

Mit dieser Sicht eines Sequenzclustermodells können Sie zwei Cluster vergleichen und anzeigen, welche Status und Übergänge unterschiedlich sind.

Weitere Informationen: Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus, Durchsuchen eines Modells mit dem Microsoft Sequenzcluster-Viewer

Optionen

• Viewerinhalt aktualisieren
  Lädt das Miningmodell im Viewer neu.

• Miningmodell
  Wählen Sie ein anzuzeigendes, in der aktuellen Miningstruktur enthaltenes Miningmodell aus. Das Miningmodell wird im dazugehörigen Viewer geöffnet.

• Viewer
  Wählen Sie den Viewer aus, der zum Durchsuchen des ausgewählten Miningmodells verwendet werden soll. Sie können den benutzerdefinierten Viewer oder den Microsoft Generic Content Tree Viewer verwenden. Sie können auch Plug-In-Viewer verwenden, falls diese verfügbar sind.

• Cluster 1
  Wählen Sie einen Cluster aus dem Modell aus.

• Cluster 2
  Wählen Sie einen zweiten Cluster aus dem Miningmodell aus, der mit Cluster 1 verglichen werden soll.

  Wenn Sie keinen anderen Cluster auswählen, wird der ausgewählte Cluster standardmäßig mit seinem Komplement verglichen, d. h. allen Fällen im Modell, die nicht in Cluster 1 enthalten sind.

• Unterscheidungsergebnisse für <Cluster 1> und <Cluster 2>
  Dieses Diagramm stellt einen ausführlichen Vergleich der ausgewählten Cluster bereit. Im Allgemeinen weist ein Clusteringmodell selten Status oder Werte ausschließlich einem einzelnen Cluster zu. Daher gibt der Viewer nur an, dass ein bestimmtes Attribut oder ein Status einen bestimmten Cluster begünstigt.

  Insgesamt könnte ein bestimmter Cluster mehrere Status enthalten: Ein häufiger Status könnte z. B. der Kauf einer Wasserflasche und eines Flaschenhalters nacheinander sein. Die Sequenz könnte jedoch in anderen Clustern vorhanden sein, die wichtigere definierende Eigenschaften aufweisen. Zum Beispiel könnte ein anderer Cluster am stärksten durch sehr kurze Transaktionszeiten charakterisiert werden, und eine Analyse würde zeigen, dass die Artikel Wasserflasche und Flaschenhalter normalerweise in diesem Cluster gruppiert werden, jedoch nicht immer.

  Wert	Beschreibung
  Variablen	Ein Attribut im Miningmodell.
  Werte	Ein Status des Attributs, der unter Variablen aufgeführt ist.
  Begünstigt <Cluster 1>	Enthält einen schattierten Balken, der anzeigt, wie sehr das Attribut und der Status, die unter Variablen und Wert aufgeführt sind, den unter Cluster 1 ausgewählten Cluster begünstigen.

Siehe auch

Verweis

Miningmodell-Viewer (Modell-Designer für Data Mining)

Konzepte

Data Mining-Algorithmen (Analysis Services - Data Mining)

Data Mining-Modell-Viewer