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OperationSummary Klasse

  • Referenz

Modellvorgangsinformationen, einschließlich art und status des Vorgangs, wann er erstellt wurde, und vieles mehr.

Beachten Sie, dass Vorgangsinformationen nur 24 Stunden lang beibehalten werden. Wenn der Vorgang erfolgreich war, kann über die APIs , <xref:azure.ai.formrecognizer.list_document_models>, <xref:azure.ai.formrecognizer.get_document_classifier>und <xref:azure.ai.formrecognizer.list_document_classifiers> auf das <xref:azure.ai.formrecognizer.get_document_model>Modell zugegriffen werden. Verwenden Sie <xref:azure.ai.formrecognizer.get_operation> die operation_id, um herauszufinden, warum ein Vorgang fehlgeschlagen ist.

Neu in Version 2023-07-31: Die documentClassifierBuild-Art .

Vererbung
builtins.object
OperationSummary

Konstruktor

OperationSummary(**kwargs: Any)

Methoden

from_dict

Konvertiert ein Diktat in der Form eines OperationSummary-Vorgangs in das Modell selbst.
to_dict

Gibt eine Diktatdarstellung von OperationSummary zurück.

from_dict

Konvertiert ein Diktat in der Form eines OperationSummary-Vorgangs in das Modell selbst.

from_dict(data: Dict) -> OperationSummary

Parameter

data
dict
Erforderlich

Ein Wörterbuch in der Form von OperationSummary.

Gibt zurück

OperationSummary

Rückgabetyp

OperationSummary

to_dict

Gibt eine Diktatdarstellung von OperationSummary zurück.

to_dict() -> Dict

Gibt zurück

dict

Rückgabetyp

dict

Attribute

api_version

Api-Version, die zum Erstellen dieses Vorgangs verwendet wird.

api_version: str | None

created_on

Datum und Uhrzeit (UTC), zu dem der Vorgang erstellt wurde.

created_on: datetime

kind

"documentModelBuild", "documentModelCompose", "documentModelCopyTo", "documentClassifierBuild".

kind: str

last_updated_on

Datum und Uhrzeit (UTC) der letzten Aktualisierung des Vorgangs.

last_updated_on: datetime

operation_id

Vorgangs-ID

operation_id: str

percent_completed

Vorgangsfortschritt (0-100).

percent_completed: int | None

resource_location

URL der Ressource, auf die dieser Vorgang abzielt.

resource_location: str

status

"notStarted", "running", "failed", "succeeded", "canceled".

status: str

tags

Liste der benutzerdefinierten Schlüssel-Wert-Tag-Attribute, die dem Modell zugeordnet sind.

tags: Dict[str, str] | None