rl Paket

Enthält Funktionen zum Ausführen von Experimenten für vertiefendes Lernen mit Azure Machine Learning und zugehöriger Konfiguration.

Pakete

utils

Enthält Hilfsfunktionen, die für die Einstellung von RL verwendet werden.

Klassen

RLFramework	Enthält Funktionen zum Ausführen von Experimenten für vertiefendes Lernen mit Azure Machine Learning und zugehöriger Konfiguration.
Ray	Definiert die Version und Argumente für das Ray-Framework. Weitere Informationen zu Ray finden Sie unter https://github.com/ray-project/ray. Initialisiert die Version und argumente für das Ray-Framework.
ReinforcementLearningConfiguration	Stellt die Konfiguration für Ausführungen von vertiefendem Lernen dar, die auf Azure Machine Learning-Computeziele ausgerichtet sind. Das ReinforcementLearningConfiguration-Objekt kapselt die Informationen, die zum Übermitteln einer Ausführung für vertiefendes Lernen in einem Experiment erforderlich sind. Es enthält Informationen zur Hauptkomponente, zu Workern und zu Computezielen für Experimentausführungen.
ReinforcementLearningEstimator	Stellt einen Schätzer für das Training von Experimenten für vertiefendes Lernen dar.
ReinforcementLearningRun	Eine Ausführungsklasse zum Behandeln und Überwachen von Ausführungen von vertiefendem Lernen, die einem Experiment und einer einzelnen Ausführungs-ID zugeordnet sind. Class ReinforcementLearningRun-Konstruktor.
WorkerConfiguration	WorkerConfiguration ist die Klasse, die alle erforderlichen Informationen für die Ausführung der Worker enthält. Initialisieren der WorkerConfiguration :type azureml.core.runconfig.HistoryConfiguration :p aram use_gpu: Prameter wird verwendet, um zu signalisieren, ob das Standardbasisimage die Pakete für enthalten soll gpu hinzugefügt. Dieser Parameter wird ignoriert, wenn environment festgelegt ist. yaml-Datei. :type conda_dependencies_file: str