AdlaCompute Klasse

Verwaltet ein Azure Data Lake Analytics-Computeziel in Azure Machine Learning.

Azure Data Lake Analytics ist eine umfangreiche Datenanalyseplattform in der Azure-Cloud. Sie kann als Computeziel mit einer Azure Machine Learning-Pipeline verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning?

Class ComputeTarget-Konstruktor.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Konstruktor

AdlaCompute(workspace, name)

Parameter

Name	Beschreibung
workspace Erforderlich	Workspace Das Arbeitsbereichsobjekt, das das abzurufende AdlaCompute-Objekt enthält.
name Erforderlich	str Der Name des abzurufenden AdlaCompute-Objekts.
workspace Erforderlich	Workspace Das Arbeitsbereichsobjekt, das das compute-Objekt enthält, das abgerufen werden soll.
name Erforderlich	str Der Name des abzurufenden Compute-Objekts.

Hinweise

Erstellen Sie vor der Verwendung ein Azure Data Lake Analytics-Konto. Informationen zum Erstellen finden Sie unter "Erste Schritte mit Azure Data Lake Analytics".

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie mithilfe der attach_configuration Methode ein ADLA-Konto an einen Arbeitsbereich anfügen.

   adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace

   # ADLA account details needed to attach as compute to workspace
   adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
   adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('attaching adla compute...')
       attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
       adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
       adla_compute.wait_for_completion()

   print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
   print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
   print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))

Vollständiges Beispiel ist verfügbar von https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb

Methoden

attach	VERALTET. Verwenden Sie stattdessen die attach_configuration Methode. Ordnen Sie eine vorhandene Azure Data Lake Analytics-Computeressource dem bereitgestellten Arbeitsbereich zu.
attach_configuration	Erstellen Sie ein Konfigurationsobjekt zum Anfügen eines Azure Data Lake Analytics-Computeziels.
delete	Entfernen Sie das AdlaCompute-Objekt aus dem zugeordneten Arbeitsbereich. Wenn dieses Objekt über Azure Machine Learning erstellt wurde, werden auch die entsprechenden cloudbasierten Objekte gelöscht. Wenn dieses Objekt extern erstellt und nur an den Arbeitsbereich angefügt wurde, wird ein ComputeTargetException Und nichts geändert.
deserialize	Konvertieren Sie ein JSON-Objekt in ein AdlaCompute-Objekt.
detach	Trennen Sie das AdlaCompute-Objekt aus dem zugeordneten Arbeitsbereich. Zugrunde liegende Cloudobjekte werden nicht gelöscht, nur die Zuordnung wird entfernt.
refresh_state	Führen Sie eine direkte Aktualisierung der Eigenschaften des Objekts durch. Diese Methode aktualisiert die Eigenschaften basierend auf dem aktuellen Zustand des entsprechenden Cloudobjekts. Dies wird in erster Linie für die manuelle Abfrage des Berechnungszustands verwendet.
serialize	Konvertieren Sie dieses AdlaCompute-Objekt in ein serialisiertes JSON-Wörterbuch.

attach

VERALTET. Verwenden Sie stattdessen die attach_configuration Methode.

Ordnen Sie eine vorhandene Azure Data Lake Analytics-Computeressource dem bereitgestellten Arbeitsbereich zu.

static attach(workspace, name, resource_id)

Parameter

Name	Beschreibung
workspace Erforderlich	Workspace Das Arbeitsbereichsobjekt, dem die Computeressource zugeordnet werden soll.
name Erforderlich	str Der Name, der der Computeressource innerhalb des bereitgestellten Arbeitsbereichs zugeordnet werden soll. Muss nicht mit dem Namen der compute-Ressource übereinstimmen, die angefügt werden soll.
resource_id Erforderlich	str Die Azure-Ressourcen-ID für die zugeordnete Computeressource.

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
AdlaCompute	Eine AdlaCompute-Objektdarstellung des Computeobjekts.

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
ComputeTargetException

attach_configuration

Erstellen Sie ein Konfigurationsobjekt zum Anfügen eines Azure Data Lake Analytics-Computeziels.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Parameter

Name	Beschreibung
resource_group	str Der Name der Ressourcengruppe, in der sich das Data Lake Analytics-Konto befindet. Standardwert: None
account_name	str Der Name des Data Lake Analytics-Kontos. Standardwert: None
resource_id	str Die Azure-Ressourcen-ID für die zugeordnete Computeressource. Standardwert: None

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
DataLakeAnalyticsAttachConfiguration	Ein Konfigurationsobjekt, das beim Anfügen eines Computeobjekts verwendet werden soll.

delete

Entfernen Sie das AdlaCompute-Objekt aus dem zugeordneten Arbeitsbereich.

Wenn dieses Objekt über Azure Machine Learning erstellt wurde, werden auch die entsprechenden cloudbasierten Objekte gelöscht. Wenn dieses Objekt extern erstellt und nur an den Arbeitsbereich angefügt wurde, wird ein ComputeTargetException Und nichts geändert.

delete()

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
ComputeTargetException

deserialize

Konvertieren Sie ein JSON-Objekt in ein AdlaCompute-Objekt.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parameter

Name	Beschreibung
workspace Erforderlich	Workspace Das Arbeitsbereichsobjekt, dem das AdlaCompute-Objekt zugeordnet ist.
object_dict Erforderlich	dict Ein JSON-Objekt, das in ein AdlaCompute-Objekt konvertiert werden soll.

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
AdlaCompute	Die AdlaCompute-Darstellung des bereitgestellten JSON-Objekts.

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
ComputeTargetException

Hinweise

Löst ein ComputeTargetException , wenn der bereitgestellte Arbeitsbereich nicht der Arbeitsbereich ist, dem die Compute zugeordnet ist.

detach

Trennen Sie das AdlaCompute-Objekt aus dem zugeordneten Arbeitsbereich.

Zugrunde liegende Cloudobjekte werden nicht gelöscht, nur die Zuordnung wird entfernt.

detach()

Ausnahmen

Typ	Beschreibung
ComputeTargetException

refresh_state

Führen Sie eine direkte Aktualisierung der Eigenschaften des Objekts durch.

Diese Methode aktualisiert die Eigenschaften basierend auf dem aktuellen Zustand des entsprechenden Cloudobjekts. Dies wird in erster Linie für die manuelle Abfrage des Berechnungszustands verwendet.

refresh_state()

serialize

Konvertieren Sie dieses AdlaCompute-Objekt in ein serialisiertes JSON-Wörterbuch.

serialize()

Gibt zurück

Typ	Beschreibung
dict	Die JSON-Darstellung dieses AdlaCompute-Objekts.