ComputeTarget Klasse
Abstrakte übergeordnete Klasse für alle Computeziele, die von Azure Machine Learning verwaltet werden.
Ein Computeziel ist eine festgelegte Computeressource/-Umgebung, in der Ihr Trainingsskript ausgeführt oder Ihre Dienstbereitstellung gehostet wird. Hierbei kann es sich um Ihren lokalen Computer oder eine cloudbasierte Computeressource handeln. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning?.
ComputeTarget-Konstruktor der Klasse.
Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt einen instance einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.
- Vererbung
-
ComputeTarget
Konstruktor
ComputeTarget(workspace, name)Parameter
Hinweise
Verwenden Sie den ComputeTarget-Konstruktor, um die Clouddarstellung eines Compute-Objekts abzurufen, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Der Konstruktor gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem jeweiligen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht. Wird das Compute-Objekt nicht gefunden, wird eine Ausnahme vom Typ ComputeTargetException ausgelöst.
Methoden
| attach |
Anfügen eines Compute-Objekts an einen Arbeitsbereich unter Verwendung des angegebenen Namens und der angegebenen Konfigurationsinformationen. |
| create |
Bereitstellen eines Compute-Objekts durch Angabe eines Computetyps und der zugehörigen Konfiguration. Diese Methode erstellt ein neues Computeziel, anstatt ein vorhandenes Computeziel anzufügen. |
| delete |
Entfernen des Compute-Objekts aus dem zugeordneten Arbeitsbereich. Diese abstrakte Methode wird von untergeordneten Klassen von ComputeTarget implementiert. |
| deserialize |
Konvertieren eines JSON-Objekts in ein Compute-Objekt. |
| detach |
Trennen des Compute-Objekts vom zugeordneten Arbeitsbereich. Diese abstrakte Methode wird von untergeordneten Klassen von ComputeTarget implementiert. Zugrunde liegende Cloudobjekte werden nicht gelöscht. Nur die Zuordnungen werden entfernt. |
| get_status |
Abrufen des aktuellen Bereitstellungsstatus des Compute-Objekts. |
| list |
Auflisten aller ComputeTarget-Objekte innerhalb des Arbeitsbereichs. Dient zum Zurückgeben einer Liste instanziierter untergeordneter Objekte, die dem jeweiligen Computetyp entsprechen. Die Objekte sind untergeordnete Elemente von ComputeTarget. |
| refresh_state |
Direktes Aktualisieren der Eigenschaften des Objekts. Aktualisiert Eigenschaften basierend auf dem aktuellen Zustand des entsprechenden Cloudobjekts. Dies ist hilfreich für den manuellen Abruf des Computezustands. Diese abstrakte Methode wird von untergeordneten Klassen von ComputeTarget implementiert. |
| serialize |
Konvertieren dieses Compute-Objekts in ein serialisiertes JSON-Wörterbuch. |
| wait_for_completion |
Warten, bis der aktuelle Bereitstellungsvorgang im Cluster abgeschlossen ist. Diese Methode gibt eine Ausnahme vom Typ ComputeTargetException zurück, wenn beim Abfragen des Compute-Objekts ein Problem auftritt. |
attach
Anfügen eines Compute-Objekts an einen Arbeitsbereich unter Verwendung des angegebenen Namens und der angegebenen Konfigurationsinformationen.
static attach(workspace, name, attach_configuration)Parameter
- workspace
- Workspace
Das Workspace-Objekt, an das das Compute-Objekt angefügt werden soll.
- attach_configuration
- ComputeTargetAttachConfiguration
Ein ComputeTargetAttachConfiguration-Objekt, das verwendet wird, um den Typ des anzufügenden Compute-Objekts und seine Konfiguration zu bestimmen.
Gibt zurück
Eine Instanz eines untergeordneten Elements von ComputeTarget, die dem Typ des angefügten Objekts entspricht.
Rückgabetyp
Ausnahmen
Hinweise
An den Parameter attach_configuration wird ein Objekt vom Typ ComputeTargetAttachConfiguration übergeben, das mithilfe der attach_configuration-Funktion in einer der untergeordneten Klassen von ComputeTarget erstellt wird.
Im folgenden Beispiel wird ein Azure Data Lake Analytics (ADLA)-Konto mithilfe der AdlaCompute-Methode attach_configuration an einen Arbeitsbereich angefügt.
adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace
# ADLA account details needed to attach as compute to workspace
adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account
try:
# check if already attached
adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
except ComputeTargetException:
print('attaching adla compute...')
attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
adla_compute.wait_for_completion()
print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))
Das vollständige Beispiel finden Sie unter https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb.
create
Bereitstellen eines Compute-Objekts durch Angabe eines Computetyps und der zugehörigen Konfiguration.
Diese Methode erstellt ein neues Computeziel, anstatt ein vorhandenes Computeziel anzufügen.
static create(workspace, name, provisioning_configuration)Parameter
- workspace
- Workspace
Das Workspace-Objekt, unter dem das Compute-Objekt erstellt werden soll.
- provisioning_configuration
- ComputeTargetProvisioningConfiguration
Ein ComputeTargetProvisioningConfiguration-Objekt, das verwendet wird, um den Typ des bereitzustellenden Compute-Objekts und seine Konfiguration zu bestimmen.
Gibt zurück
Eine Instanz eines untergeordneten Elements von ComputeTarget, die dem Typ des bereitgestellten Objekts entspricht.
Rückgabetyp
Ausnahmen
Hinweise
Der Typ des bereitgestellten Objekts wird durch die Bereitstellungskonfiguration bestimmt.
Im folgenden Beispiel wird ein persistentes, von AmlCompute bereitgestelltes Computeziel erstellt. Bei dem provisioning_configuration-Parameter in diesem Beispiel handelt es sich um einen Parameter vom Typ AmlComputeProvisioningConfiguration.
from azureml.core.compute import ComputeTarget, AmlCompute
from azureml.core.compute_target import ComputeTargetException
# Choose a name for your CPU cluster
cpu_cluster_name = "cpu-cluster"
# Verify that cluster does not exist already
try:
cpu_cluster = ComputeTarget(workspace=ws, name=cpu_cluster_name)
print('Found existing cluster, use it.')
except ComputeTargetException:
compute_config = AmlCompute.provisioning_configuration(vm_size='STANDARD_D2_V2',
max_nodes=4)
cpu_cluster = ComputeTarget.create(ws, cpu_cluster_name, compute_config)
cpu_cluster.wait_for_completion(show_output=True)
Das vollständige Beispiel finden Sie unter https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/training/train-on-amlcompute/train-on-amlcompute.ipynb.
delete
Entfernen des Compute-Objekts aus dem zugeordneten Arbeitsbereich.
Diese abstrakte Methode wird von untergeordneten Klassen von ComputeTarget implementiert.
abstract delete()Ausnahmen
Hinweise
Wenn dieses Objekt über Azure Machine Learning erstellt wurde, werden auch die entsprechenden cloudbasierten Objekte gelöscht. Wenn dieses Objekt extern erstellt und nur an den Arbeitsbereich angefügt wurde, wird eine Ausnahme ausgelöst, und es wird nichts geändert.
deserialize
Konvertieren eines JSON-Objekts in ein Compute-Objekt.
abstract static deserialize(workspace, object_dict)Parameter
Gibt zurück
Die Compute-Darstellung des bereitgestellten JSON-Objekts.
Rückgabetyp
Ausnahmen
Hinweise
Wenn der bereitgestellte Arbeitsbereich nicht der Arbeitsbereich ist, dem das Compute-Objekt zugeordnet ist, wird eine Ausnahme vom Typ ComputeTargetException ausgelöst.
detach
Trennen des Compute-Objekts vom zugeordneten Arbeitsbereich.
Diese abstrakte Methode wird von untergeordneten Klassen von ComputeTarget implementiert. Zugrunde liegende Cloudobjekte werden nicht gelöscht. Nur die Zuordnungen werden entfernt.
abstract detach()Ausnahmen
get_status
Abrufen des aktuellen Bereitstellungsstatus des Compute-Objekts.
get_status()Gibt zurück
Der aktuelle provisioning_state.
Rückgabetyp
Ausnahmen
Hinweise
Die zurückgegebenen Werte sind in der Azure-REST-API-Referenz für ProvisioningState aufgeführt.
list
Auflisten aller ComputeTarget-Objekte innerhalb des Arbeitsbereichs.
Dient zum Zurückgeben einer Liste instanziierter untergeordneter Objekte, die dem jeweiligen Computetyp entsprechen. Die Objekte sind untergeordnete Elemente von ComputeTarget.
static list(workspace)Parameter
Gibt zurück
Eine Liste der Computeziele innerhalb des Arbeitsbereichs.
Rückgabetyp
Ausnahmen
refresh_state
Direktes Aktualisieren der Eigenschaften des Objekts.
Aktualisiert Eigenschaften basierend auf dem aktuellen Zustand des entsprechenden Cloudobjekts. Dies ist hilfreich für den manuellen Abruf des Computezustands.
Diese abstrakte Methode wird von untergeordneten Klassen von ComputeTarget implementiert.
abstract refresh_state()Ausnahmen
serialize
Konvertieren dieses Compute-Objekts in ein serialisiertes JSON-Wörterbuch.
abstract serialize()Gibt zurück
Die JSON-Darstellung dieses Compute-Objekts.
Rückgabetyp
Ausnahmen
wait_for_completion
Warten, bis der aktuelle Bereitstellungsvorgang im Cluster abgeschlossen ist.
Diese Methode gibt eine Ausnahme vom Typ ComputeTargetException zurück, wenn beim Abfragen des Compute-Objekts ein Problem auftritt.
wait_for_completion(show_output=False, is_delete_operation=False)Parameter
Ausnahmen
Feedback
Bald verfügbar: Im Laufe des Jahres 2024 werden wir GitHub-Issues stufenweise als Feedbackmechanismus für Inhalte abbauen und durch ein neues Feedbacksystem ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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