Webservice Klasse
Definiert Basisfunktionen für die Bereitstellung von Modellen als Webdienst-Endpunkte in Azure Machine Learning.
Der Webdienstkonstruktor wird verwendet, um eine Clouddarstellung eines Webservice-Objekts abzurufen, das dem bereitgestellten Workspace-Objekt zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Webservice-Objekts entspricht Die Webservice-Klasse ermöglicht die Bereitstellung von Machine Learning-Modellen aus einem Model- oder Image-Objekt.
Weitere Informationen zur Verwendung von Webservice finden Sie unter Bereitstellen von Modellen mit Azure Machine Learning.
Initialisieren Sie den Webdienst instance.
Der Webdienstkonstruktor ruft eine Clouddarstellung eines Webdienstobjekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Es wird eine instance einer untergeordneten Klasse zurückgegeben, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Webdienstobjekts entspricht.
- Vererbung
-
Webservice
Konstruktor
Webservice(workspace, name)Parameter
- workspace
- Workspace
Das Arbeitsbereichsobjekt, das das abzurufende Webdienstobjekt enthält.
- workspace
- Workspace
Das Arbeitsbereichsobjekt, das das abzurufende Webdienstobjekt enthält.
Hinweise
Das folgende Beispiel zeigt das empfohlene Bereitstellungsmuster, bei dem Sie zunächst ein Konfigurationsobjekt mit der deploy_configuration-Methode der untergeordneten Klasse von Webdienst (in diesem Fall AksWebservice) erstellen und dann die Konfiguration mit der deploy-Methode der Model-Klasse verwenden.
# Set the web service configuration (using default here)
aks_config = AksWebservice.deploy_configuration()
# # Enable token auth and disable (key) auth on the webservice
# aks_config = AksWebservice.deploy_configuration(token_auth_enabled=True, auth_enabled=False)
Das vollständige Beispiel finden Sie unter https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/deployment/production-deploy-to-aks/production-deploy-to-aks.ipynb.
Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen vorhandenen AciWebservice in einem Arbeitsbereich suchen und, sofern vorhanden, löschen, damit der Name wiederverwendet werden kann.
from azureml.core.model import InferenceConfig
from azureml.core.webservice import AciWebservice
service_name = 'my-custom-env-service'
inference_config = InferenceConfig(entry_script='score.py', environment=environment)
aci_config = AciWebservice.deploy_configuration(cpu_cores=1, memory_gb=1)
service = Model.deploy(workspace=ws,
name=service_name,
models=[model],
inference_config=inference_config,
deployment_config=aci_config,
overwrite=True)
service.wait_for_deployment(show_output=True)
Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, ein Modell als Webdienst bereitzustellen, darunter die folgenden:
deploy-Methode des Model für bereits im Arbeitsbereich registrierte Modelle.deploy_from_image-Methode des Webservice für bereits aus einem Modell erstellte Images.deploy_from_model-Methode des Webservice für bereits im Arbeitsbereich registrierte Modelle. Mit dieser Methode wird ein Image erstellt.deploy-Methode des Webservice, mit der ein Modell registriert und ein Image erstellt wird.
Informationen zum Arbeiten mit Webdiensten finden Sie unter
Nutzen eines als Webdienst bereitgestellten Azure Machine Learning-Modells
Überwachen und Erfassen von Daten von ML-Webdienst-Endpunkten
Im Abschnitt Variablen werden Attribute einer lokalen Darstellung des Cloud-Webdienstobjekts aufgeführt. Diese Variablen sollten als schreibgeschützt betrachtet werden. Das Ändern ihrer Werte wird im entsprechenden Cloudobjekt nicht widergespiegelt.
Variablen
- auth_enabled
- bool
Gibt an, ob für den Webdienst die Authentifizierung aktiviert ist.
- compute_type
- str
Gibt den Computetyp an, für den der Webdienst bereitgestellt wird.
- created_time
- datetime
Gibt den Zeitpunkt der Erstellung des Webdiensts an.
- azureml.core.Webservice.description
Eine Beschreibung des Webdienstobjekts.
- azureml.core.Webservice.tags
Ein Wörterbuch mit Tags für das Webdienstobjekt.
- azureml.core.Webservice.name
Der Name des Webdiensts.
- azureml.core.Webservice.properties
Wörterbuch der Schlüssel-Wert-Eigenschaften für den Webdienst. Diese Eigenschaften können nach der Bereitstellung nicht mehr geändert werden. Es können jedoch neue Schlüssel-Wert-Paare hinzugefügt werden.
- created_by
- str
Der Benutzer, der den Webdienst erstellt hat.
- error
- str
Wenn bei der Bereitstellung des Webdiensts ein Fehler aufgetreten ist, ist hier die Fehlermeldung enthalten, warum der Fehler aufgetreten ist.
- azureml.core.Webservice.state
Der aktuelle Zustand des Webdiensts.
- updated_time
- datetime
Der Zeitpunkt der letzten Aktualisierung des Webdiensts.
- azureml.core.Webservice.workspace
Der Azure Machine Learning-Arbeitsbereich, der diesen Webdienst enthält.
- token_auth_enabled
- bool
Gibt an, ob für den Webdienst die Tokenauthentifizierung aktiviert ist.
Methoden
| check_for_existing_webservice |
Überprüfen Sie, ob der Webdienst vorhanden ist. |
| delete |
Löschen Sie diesen Webdienst aus dem zugeordneten Arbeitsbereich. Dieser Funktionsaufruf ist nicht asynchron. Der Aufruf wird ausgeführt, bis die Ressource gelöscht ist. Eine WebserviceException wird ausgelöst, wenn ein Problem beim Löschen des Modells aus dem Modellverwaltungsdienst besteht. |
| deploy |
Stellen Sie einen Webdienst aus null oder mehr Model-Objekten bereit. Diese Funktion registriert alle bereitgestellten Modelldateien und erstellt im Prozess ein Image, das dem angegebenen Workspace zugeordnet ist. Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie über ein Verzeichnis mit bereitzustellenden Modellen verfügen, die noch nicht registriert wurden. Der resultierende Webdienst ist ein Echtzeitendpunkt, der für Rückschlussanforderungen verwendet werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzen eines als Webdienst bereitgestellten Modells. |
| deploy_from_image |
Stellen Sie einen Webdienst aus einem Image-Objekt bereit. Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie bereits ein Image-Objekt für ein Modell erstellt haben. Der resultierende Webdienst ist ein Echtzeitendpunkt, der für Rückschlussanforderungen verwendet werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzen eines als Webdienst bereitgestellten Modells. |
| deploy_from_model |
Stellen Sie einen Webdienst aus null oder mehr Model-Objekten bereit. Diese Funktion ähnelt deploy, registriert jedoch nicht die Modelle. Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie bereits registrierte Modellobjekte haben. Dadurch wird im Prozess ein Image erstellt, das dem angegebenen Arbeitsbereich zugeordnet ist. Der resultierende Webdienst ist ein Echtzeitendpunkt, der für Rückschlussanforderungen verwendet werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzen eines als Webdienst bereitgestellten Modells. |
| deploy_local_from_model |
Erstellen Sie einen LocalWebservice und stellen Sie ihn zum Testen bereit. Docker muss installiert und konfiguriert sein. |
| deserialize |
Konvertieren Sie ein JSON-Objekt einer Modellverwaltungsdienstantwort in ein Webdienstobjekt. Ist nicht erfolgreich, wenn der bereitgestellte Arbeitsbereich nicht der Arbeitsbereich ist, in dem der Webdienst registriert ist. |
| get_keys |
Rufen Sie die Authentifizierungsschlüssel für diesen Webdienst ab. |
| get_logs |
Rufen Sie die Protokolle für diesen Webdienst ab. |
| get_token |
Rufen Sie das Authentifizierungstoken für diesen Webdienst ab, das auf den aktuellen Benutzer beschränkt ist. |
| list |
Listen Sie die Webdienste auf, die dem entsprechenden Workspace zugeordnet sind. Die zurückgegebenen Ergebnisse können mithilfe von Parametern gefiltert werden. |
| regen_key |
Generieren Sie einen der Schlüssel des Webdiensts erneut, entweder den primären Schlüssel („Primary“) oder den sekundären Schlüssel („Secondary“). Eine WebserviceException wird ausgelöst, wenn |
| run |
Rufen Sie diesen Webdienst mit der bereitgestellten Eingabe auf. Abstrakte Methode, die von untergeordneten Klassen von Webservice implementiert wird. |
| serialize |
Konvertieren Sie dieses Webdienstobjekt in ein serialisiertes JSON-Wörterbuch. Verwenden Sie deserialize, um eine Konvertierung zurück in ein Webdienstobjekt durchzuführen. |
| update |
Aktualisieren Sie die Webdienstparameter. Dies ist eine abstrakte Methode, die von untergeordneten Klassen von Webservice implementiert wird. Mögliche zu aktualisierende Parameter variieren je nach untergeordnetem Webdiensttyp. Für Azure Container Instances-Webdienste beispielsweise finden Sie bestimmte Parameter unter update. |
| update_deployment_state |
Aktualisieren des aktuellen Zustands des In-Memory-Objekts. Führen Sie ein direktes Update der Eigenschaften des Objekts basierend auf dem aktuellen Zustand des entsprechenden Cloudobjekts durch. In erster Linie hilfreich zum manuellen Abruf des Erstellungsstatus. |
| wait_for_deployment |
Fragen Sie die ausgeführte Webdienstbereitstellung automatisch ab. Warten Sie, bis der Webdienst einen Endzustand erreicht. Löst eine WebserviceException aus, wenn er einen nicht erfolgreichen Endzustand erreicht oder das angegebene Timeout überschreitet. |
check_for_existing_webservice
Überprüfen Sie, ob der Webdienst vorhanden ist.
static check_for_existing_webservice(workspace, name, overwrite=False, request_func=None, check_func=None)Parameter
- workspace
- Workspace
- name
- str
- overwrite
- bool
- request_func
- <xref:function>
Funktion zum Anfordern des Dienstes, um zu überprüfen, ob der Dienstname vorhanden ist
- check_func
- <xref:function>
Funktion zum Überprüfen des Antwortinhalts von request_func
Ausnahmen
delete
Löschen Sie diesen Webdienst aus dem zugeordneten Arbeitsbereich.
Dieser Funktionsaufruf ist nicht asynchron. Der Aufruf wird ausgeführt, bis die Ressource gelöscht ist. Eine WebserviceException wird ausgelöst, wenn ein Problem beim Löschen des Modells aus dem Modellverwaltungsdienst besteht.
delete()Ausnahmen
deploy
Stellen Sie einen Webdienst aus null oder mehr Model-Objekten bereit.
Diese Funktion registriert alle bereitgestellten Modelldateien und erstellt im Prozess ein Image, das dem angegebenen Workspace zugeordnet ist. Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie über ein Verzeichnis mit bereitzustellenden Modellen verfügen, die noch nicht registriert wurden.
Der resultierende Webdienst ist ein Echtzeitendpunkt, der für Rückschlussanforderungen verwendet werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzen eines als Webdienst bereitgestellten Modells.
static deploy(workspace, name, model_paths, image_config, deployment_config=None, deployment_target=None, overwrite=False)Parameter
- workspace
- Workspace
Ein Arbeitsbereichsobjekt, dem der Webdienst zugeordnet werden soll.
- name
- str
Der Name, der dem bereitgestellten Dienst zugewiesen werden soll. Muss für den Arbeitsbereich eindeutig sein, nur aus Kleinbuchstaben, Zahlen oder Bindestrichen bestehen, mit einem Buchstaben beginnen und zwischen 3 und 32 Zeichen lang sein.
Eine Liste von Datenträgerpfaden zu Modelldateien oder Ordnern. Die Liste kann leer sein.
- image_config
- ImageConfig
Ein ImageConfig-Objekt, das zum Bestimmen der erforderlichen Image-Eigenschaften verwendet wird.
- deployment_config
- WebserviceDeploymentConfiguration
Eine WebserviceDeploymentConfiguration, die zum Konfigurieren des Webdiensts verwendet wird. Wenn keine Konfiguration angegeben wird, wird basierend auf dem gewünschten Ziel ein leeres Konfigurationsobjekt verwendet.
- deployment_target
- ComputeTarget
Ein ComputeTarget, an dem der Webdienst bereitgestellt werden soll. Da Azure Container Instances nicht über ein zugeordnetes ComputeTarget verfügt, übernehmen Sie für diesen Parameter den Wert „None“, um den Webdienst in Azure Container Instances bereitzustellen.
- overwrite
- bool
Überschreiben Sie den vorhandenen Dienst, wenn bereits ein Dienst mit dem Namen vorhanden ist.
Gibt zurück
Ein Webdienstobjekt, das dem bereitgestellten Webdienst entspricht.
Rückgabetyp
Ausnahmen
deploy_from_image
Stellen Sie einen Webdienst aus einem Image-Objekt bereit.
Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie bereits ein Image-Objekt für ein Modell erstellt haben.
Der resultierende Webdienst ist ein Echtzeitendpunkt, der für Rückschlussanforderungen verwendet werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzen eines als Webdienst bereitgestellten Modells.
static deploy_from_image(workspace, name, image, deployment_config=None, deployment_target=None, overwrite=False)Parameter
- workspace
- Workspace
Ein Arbeitsbereichsobjekt, dem der Webdienst zugeordnet werden soll.
- name
- str
Der Name, der dem bereitgestellten Dienst zugewiesen werden soll. Muss für den Arbeitsbereich eindeutig sein, nur aus Kleinbuchstaben, Zahlen oder Bindestrichen bestehen, mit einem Buchstaben beginnen und zwischen 3 und 32 Zeichen lang sein.
- deployment_config
- WebserviceDeploymentConfiguration
Eine WebserviceDeploymentConfiguration, die zum Konfigurieren des Webdiensts verwendet wird. Wenn keine Konfiguration angegeben wird, wird basierend auf dem gewünschten Ziel ein leeres Konfigurationsobjekt verwendet.
- deployment_target
- ComputeTarget
Ein ComputeTarget, an dem der Webdienst bereitgestellt werden soll. Da Azure Container Instances nicht über ein zugeordnetes ComputeTarget verfügt, übernehmen Sie für diesen Parameter den Wert „None“, um den Webdienst in Azure Container Instances bereitzustellen.
- overwrite
- bool
Überschreiben Sie den vorhandenen Dienst, wenn bereits ein Dienst mit dem Namen vorhanden ist.
Gibt zurück
Ein Webdienstobjekt, das dem bereitgestellten Webdienst entspricht.
Rückgabetyp
Ausnahmen
deploy_from_model
Stellen Sie einen Webdienst aus null oder mehr Model-Objekten bereit.
Diese Funktion ähnelt deploy, registriert jedoch nicht die Modelle. Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie bereits registrierte Modellobjekte haben. Dadurch wird im Prozess ein Image erstellt, das dem angegebenen Arbeitsbereich zugeordnet ist.
Der resultierende Webdienst ist ein Echtzeitendpunkt, der für Rückschlussanforderungen verwendet werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzen eines als Webdienst bereitgestellten Modells.
static deploy_from_model(workspace, name, models, image_config, deployment_config=None, deployment_target=None, overwrite=False)Parameter
- workspace
- Workspace
Ein Arbeitsbereichsobjekt, dem der Webdienst zugeordnet werden soll.
- name
- str
Der Name, der dem bereitgestellten Dienst zugewiesen werden soll. Muss für den Arbeitsbereich eindeutig sein, nur aus Kleinbuchstaben, Zahlen oder Bindestrichen bestehen, mit einem Buchstaben beginnen und zwischen 3 und 32 Zeichen lang sein.
- image_config
- ImageConfig
Ein ImageConfig-Objekt, das zum Bestimmen der erforderlichen Image-Eigenschaften verwendet wird.
- deployment_config
- WebserviceDeploymentConfiguration
Eine WebserviceDeploymentConfiguration, die zum Konfigurieren des Webdiensts verwendet wird. Wenn keine Konfiguration angegeben wird, wird basierend auf dem gewünschten Ziel ein leeres Konfigurationsobjekt verwendet.
- deployment_target
- ComputeTarget
Ein ComputeTarget, an dem der Webdienst bereitgestellt werden soll. Da ACI nicht über ein zugeordnetes ComputeTarget verfügt, übernehmen Sie für diesen Parameter den Wert „None“, um den Webdienst in ACI bereitzustellen.
- overwrite
- bool
Überschreiben Sie den vorhandenen Dienst, wenn bereits ein Dienst mit dem Namen vorhanden ist.
Gibt zurück
Ein Webdienstobjekt, das dem bereitgestellten Webdienst entspricht.
Rückgabetyp
Ausnahmen
deploy_local_from_model
Erstellen Sie einen LocalWebservice und stellen Sie ihn zum Testen bereit.
Docker muss installiert und konfiguriert sein.
static deploy_local_from_model(workspace, name, models, image_config, deployment_config=None, wait=False)Parameter
- workspace
- Workspace
Ein Arbeitsbereichsobjekt, dem der Webdienst zugeordnet werden soll.
- name
- str
Der Name, der dem bereitgestellten Dienst zugewiesen werden soll. Muss auf dem lokalen Computer eindeutig sein.
- image_config
- ImageConfig
Ein ImageConfig-Objekt, das zum Bestimmen der erforderlichen Dienst-Image-Eigenschaften verwendet wird.
- deployment_config
- LocalWebserviceDeploymentConfiguration
Eine LocalWebserviceDeploymentConfiguration, die zum Konfigurieren des Webdiensts verwendet wird. Wenn keine Konfiguration angegeben wird, wird ein leeres Konfigurationsobjekt verwendet.
- wait
- bool
Gibt an, ob gewartet werden soll, bis der LocalWebservice-Docker-Container als fehlerfrei angezeigt wird. Löst eine Ausnahme aus, wenn der Container abstürzt. Die Standardeinstellung lautet „false“.
Rückgabetyp
Ausnahmen
deserialize
Konvertieren Sie ein JSON-Objekt einer Modellverwaltungsdienstantwort in ein Webdienstobjekt.
Ist nicht erfolgreich, wenn der bereitgestellte Arbeitsbereich nicht der Arbeitsbereich ist, in dem der Webdienst registriert ist.
deserialize(workspace, webservice_payload)Parameter
- cls
Gibt an, dass es sich um eine Klassenmethode handelt.
- workspace
- Workspace
Das Arbeitsbereichsobjekt, unter dem der Webdienst registriert ist.
- webservice_payload
- dict
Ein JSON-Objekt, das in ein Webdienstobjekt konvertiert werden soll.
Gibt zurück
Die Webdienstdarstellung des bereitgestellten JSON-Objekts.
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_keys
Rufen Sie die Authentifizierungsschlüssel für diesen Webdienst ab.
get_keys()Gibt zurück
Die Authentifizierungsschlüssel für diesen Webdienst.
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_logs
Rufen Sie die Protokolle für diesen Webdienst ab.
get_logs(num_lines=5000, init=False)Parameter
Gibt zurück
Die Protokolle für diesen Webdienst.
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_token
Rufen Sie das Authentifizierungstoken für diesen Webdienst ab, das auf den aktuellen Benutzer beschränkt ist.
get_token()Gibt zurück
Das Authentifizierungstoken für diesen Webdienst und nach welcher Zeit es aktualisiert werden soll.
Rückgabetyp
Ausnahmen
list
Listen Sie die Webdienste auf, die dem entsprechenden Workspace zugeordnet sind.
Die zurückgegebenen Ergebnisse können mithilfe von Parametern gefiltert werden.
static list(workspace, compute_type=None, image_name=None, image_id=None, model_name=None, model_id=None, tags=None, properties=None, image_digest=None)Parameter
- workspace
- Workspace
Das Arbeitsbereichsobjekt, in dem die Webdienste aufgeführt werden.
- compute_type
- str
Filtern Sie, um nur bestimmte Webdiensttypen aufzulisten. Die Optionen lauten „ACI“, „AKS“.
- image_name
- str
Filtern Sie die Liste so, dass sie nur Webdienste enthält, die mit dem spezifischen Imagenamen bereitgestellt wurden.
- image_id
- str
Filtern Sie die Liste so, dass sie nur Webdienste enthält, die mit der spezifischen Image-ID bereitgestellt wurden.
- model_name
- str
Filtern Sie die Liste so, dass sie nur Webdienste enthält, die mit dem spezifischen Modellnamen bereitgestellt wurden.
- model_id
- str
Filtern Sie die Liste so, dass sie nur Webdienste enthält, die mit der spezifischen Modell-ID bereitgestellt wurden.
- tags
- list
Filtern Sie basierend auf der bereitgestellten Liste entweder nach „Schlüssel“ oder nach „[key, value]“. Ex. ['Schlüssel', ['Schlüssel2', 'Wert von Schlüssel2']]
- properties
- list
Filtern Sie basierend auf der bereitgestellten Liste entweder nach „Schlüssel“ oder nach „[key, value]“. Ex. ['Schlüssel', ['Schlüssel2', 'Wert von Schlüssel2']]
- image_digest
- str
Filtern Sie die Liste so, dass sie nur Webdienste enthält, die mit dem spezifischen Imagedigest bereitgestellt wurden.
Gibt zurück
Eine gefilterte Liste mit Webdiensten im bereitgestellten Arbeitsbereich.
Rückgabetyp
Ausnahmen
regen_key
Generieren Sie einen der Schlüssel des Webdiensts erneut, entweder den primären Schlüssel („Primary“) oder den sekundären Schlüssel („Secondary“).
Eine WebserviceException wird ausgelöst, wenn key nicht angegeben ist oder nicht „Primary“ oder „Secondary“ lautet.
regen_key(key, set_key=None)Parameter
- key
- str
Der erneut zu generierende Schlüssel. Die Optionen lauten „Primary“ oder „Secondary“.
- set_key
- str
Ein vom Benutzer angegebener Wert, der eine manuelle Angabe des Schlüsselwerts ermöglicht
Ausnahmen
run
Rufen Sie diesen Webdienst mit der bereitgestellten Eingabe auf.
Abstrakte Methode, die von untergeordneten Klassen von Webservice implementiert wird.
abstract run(input)Parameter
- input
- <xref:varies>
Die Eingabedaten, mit denen der Webdienst aufgerufen werden soll. Dies sind die Daten, die Ihr Machine Learning-Modell als Eingabe zum Ausführen von Vorhersagen erwartet.
Gibt zurück
Das Ergebnis des Aufrufs des Webdiensts. Damit werden Vorhersagen zurückgegeben, die von Ihrem Machine Learning-Modell ausgeführt werden.
Rückgabetyp
Ausnahmen
serialize
Konvertieren Sie dieses Webdienstobjekt in ein serialisiertes JSON-Wörterbuch.
Verwenden Sie deserialize, um eine Konvertierung zurück in ein Webdienstobjekt durchzuführen.
serialize()Gibt zurück
Die JSON-Darstellung dieses Webdiensts.
Rückgabetyp
Ausnahmen
update
Aktualisieren Sie die Webdienstparameter.
Dies ist eine abstrakte Methode, die von untergeordneten Klassen von Webservice implementiert wird. Mögliche zu aktualisierende Parameter variieren je nach untergeordnetem Webdiensttyp. Für Azure Container Instances-Webdienste beispielsweise finden Sie bestimmte Parameter unter update.
abstract update(*args)Parameter
- args
- <xref:varies>
Zu aktualisierende Werte.
Ausnahmen
update_deployment_state
Aktualisieren des aktuellen Zustands des In-Memory-Objekts.
Führen Sie ein direktes Update der Eigenschaften des Objekts basierend auf dem aktuellen Zustand des entsprechenden Cloudobjekts durch. In erster Linie hilfreich zum manuellen Abruf des Erstellungsstatus.
update_deployment_state()Ausnahmen
wait_for_deployment
Fragen Sie die ausgeführte Webdienstbereitstellung automatisch ab.
Warten Sie, bis der Webdienst einen Endzustand erreicht. Löst eine WebserviceException aus, wenn er einen nicht erfolgreichen Endzustand erreicht oder das angegebene Timeout überschreitet.
wait_for_deployment(show_output=False, timeout_sec=None)Parameter
- show_output
- bool
Gibt an, ob eine ausführlichere Ausgabe ausgegeben werden soll.
- timeout_sec
- float
Lösen Sie eine Ausnahme aus, wenn die Bereitstellung das angegebene Timeout überschreitet.
Ausnahmen
Feedback
Bald verfügbar: Im Laufe des Jahres 2024 werden wir GitHub-Issues stufenweise als Feedbackmechanismus für Inhalte abbauen und durch ein neues Feedbacksystem ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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