Referenz zur benutzerdefinierten VoIP-API– Azure Cognitive Services
In diesem Artikel wird veranschaulicht, wie Sie einen REST-API-Endpunkt für Custom Voice aufrufen, einen Dienst in der Azure Cognitive Services-Suite. Benutzerdefinierte Stimme ist ein Text-to-Speech-Feature, mit dem Sie eine einmalige, angepasste, synthetische Stimme für Ihre Anwendungen erstellen können. Mit benutzerdefinierter Stimme können Sie eine sehr natürlich klingende Stimme für Ihre Marke oder Charaktere erstellen, indem Sie menschliche Sprachbeispiele als Trainingsdaten bereitstellen. Es gibt zwei Szenarien für benutzerdefinierte Stimme: professionelle und persönliche. Um ein Verständnis der einzelnen Szenarien und der zugehörigen Datenanforderungen zu erhalten, lesen Sie bitte die Dokumente zur professionellen und persönlichen Stimme.
Zugriff anfordern
Sowohl der Zugriff auf professionelle Sprache als auch der persönliche Sprachzugriff ist basierend auf der Berechtigung und den Nutzungskriterien eingeschränkt . Bitte fordern Sie den Zugriff an, bevor Sie die REST-API verwenden.
Erstellen einer professionellen Stimme
Rufen Sie die REST-API mit den folgenden Schritten auf.
- Create ein Projekt für professionelle Stimme.
- Hinzufügen der Zustimmung zu Stimmtalenten.
- Fügen Sie ein Dataset für professionelles Sprachtraining hinzu.
- Trainieren Sie Ihr professionelles Stimmmodell.
- Stellen Sie Ihr professionelles Sprachmodell als Endpunkt bereit.
- Synthese mit speech SDK. (Es ist kein Teil dieser API. Bitte lesen Sie das Dokument.)
Erstellen einer persönlichen Stimme
Rufen Sie die REST-API mit den folgenden Schritten auf.
- Create ein Projekt für die persönliche Stimme.
- Fügen Sie die Zustimmung des Benutzers hinzu.
- Create eine persönliche Stimme, und rufen Sie die Sprecherprofil-ID ab.
- Synthese mit speech SDK. (Es ist kein Teil dieser API. Bitte lesen Sie das Dokument.)
Beispiele
Beispielcode für die benutzerdefinierte VoIP-API
Weitere Informationen
- Swagger der Custom Voice-API
- Informationen zum Erstellen einer Azure Cognitive Service-Ressource finden Sie unter Erste Schritte mit Azure Cognitive Service.