Modell mit Batch anwenden

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Wendet ein trainiertes Dokumentverständnismodell auf eine oder mehrere Bibliotheken an (oder synchronisiert es) (siehe Beispiel).

HTTP-Anforderung

POST /_api/machinelearning/publications HTTP/1.1

URI-Parameter

Keine

Anforderungsheader

Kopfzeile Wert
Annehmen application/json;odata=verbose
Content-Type application/json;odata=verbose;charset=utf-8
x-requestdigest Der entsprechende Digest für die aktuelle Website.

Anforderungstext

Name Erforderlich Typ Beschreibung
__metadata ja Zeichenfolge Festlegen der Objekt-Metadaten auf dem SPO. Verwenden Sie immer den Wert: {"type": "Microsoft.Office.Server.ContentCenter.SPMachineLearningPublicationsEntityData"}.
Publikationen ja MachineLearningPublicationEntityData[] Die Sammlung von MachineLearningPublicationEntityData, von denen jedes Element das Modell und die Zieldokumentbibliothek angibt.

MachineLearningPublicationEntityData

Name Erforderlich Typ Beschreibung
ModelUniqueId ja Zeichenfolge Die eindeutige ID der Modelldatei.
TargetSiteUrl ja Zeichenfolge Die vollständige URL der Zielbibliothekswebsite.
TargetWebServerRelativeUrl ja Zeichenfolge Die relative Server-URL aus dem Web für die Zielbibliothek.
TargetLibraryServerRelativeUrl ja Zeichenfolge Die relative Server-URL der Zielbibliothek.
ViewOption Nein Zeichenfolge Gibt an, ob die Ansicht „neues Modell“ als Bibliotheksstandard festgelegt werden soll.

Antwort

Name Typ Beschreibung
201 Erstellt Dies ist ein benutzerdefiniertes API zur Unterstützung der Anwendung eines Modells auf Mehrfach-Dokumentbibliotheken. Im Falle eines Teilerfolgs könnte immer noch „201 erstellt“ zurückgegeben werden und der Aufrufer muss den Antworttext untersuchen, um zu verstehen, ob das Modell erfolgreich auf eine Dokumentbibliothek angewendet wurde.

Antworttext

Name Typ Beschreibung
TotalSuccesses Ganzzahl Die Gesamtzahl eines Modells, das erfolgreich auf eine Dokumentbibliothek angewendet wurde.
TotalFailures Ganzzahl Die Gesamtzahl eines Modells, das nicht auf eine Dokumentbibliothek angewendet werden konnte.
Details MachineLearningPublicationResult[] Sie Sammlung von MachineLearningPublicationResult, von denen jedes Element das detaillierte Ergebnis der Anwendung des Modells in der Dokumentbibliothek angibt.

MachineLearningPublicationResult

Name Typ Beschreibung
StatusCode Ganzzahl Der HTTP-Statuscode.
ErrorMessage Zeichenfolge Die Fehlermeldung, welche erläutert, was beim Anwenden des Modells auf die Dokumentbibliothek falsch ist.
Veröffentlichung MachineLearningPublicationEntityData Es gibt die Modellinformation und die Zieldokumentbibliothek an.

MachineLearningPublicationEntityData

Name Typ Beschreibung
ModelUniqueId Zeichenfolge Die eindeutige ID der Modelldatei.
TargetSiteUrl Zeichenfolge Die vollständige URL der Zielbibliothekswebsite.
TargetWebServerRelativeUrl Zeichenfolge Die relative Server-URL aus dem Web für die Zielbibliothek.
TargetLibraryServerRelativeUrl Zeichenfolge Die relative Server-URL der Zielbibliothek.

Beispiele

Anwenden eines Modells auf die Vertragsdokumentbibliothek in der Repository-Website

In diesem Beispiel lautet die ID des Dokumentverständnismodells für den Contoso-Vertrag 7645e69d-21fb-4a24-a17a-9bdfa7cb63dc.

Beispielanfrage

{
    "__metadata": {
        "type": "Microsoft.Office.Server.ContentCenter.SPMachineLearningPublicationsEntityData"
    },
    "Publications": {
        "results": [
            {
                "ModelUniqueId": "7645e69d-21fb-4a24-a17a-9bdfa7cb63dc",
                "TargetSiteUrl": "https://contoso.sharepoint.com/sites/repository/",
                "TargetWebServerRelativeUrl": "/sites/repository",
                "TargetLibraryServerRelativeUrl": "/sites/repository/contracts",
                "ViewOption": "NewViewAsDefault"
            }
        ]
    }
}

Beispielantwort

In der Antwort beziehen sich TotalFailures und TotalSuccesses auf die Anzahl der Fehlschläge und Erfolge des Modells, das auf die angegebenen Bibliotheken angewendet wird.

Statuscode: 201

{
    "Details": [
        {
            "ErrorMessage": null,
            "Publication": {
                "ModelUniqueId": "7645e69d-21fb-4a24-a17a-9bdfa7cb63dc",
                "TargetSiteUrl": "https://contoso.sharepoint.com/sites/repository/",
                "TargetWebServerRelativeUrl": "/sites/repository",
                "TargetLibraryServerRelativeUrl": "/sites/repository/contracts",
                "ViewOption": "NewViewAsDefault"
            },
            "StatusCode": 201
        }
    ],
    "TotalFailures": 0,
    "TotalSuccesses": 1
}

Siehe auch

Syntex-Dokumentverständnismodell-REST-API