R-Tutorials für SQL-Maschinelles Lernen

Gilt für: SQL Server 2016 (13.x) und höhere Versionen von Azure SQL Managed Instance

In diesem Artikel werden die R-Tutorials und -Schnellstarts für Machine Learning Services in SQL Server und in Big Data-Clustern beschrieben.

R-Tutorials

Lernprogramm	BESCHREIBUNG
Datenbankinterne R-Analysen für Data Scientists	Dieses Tutorial richtet sich an R-Entwickler ohne Vorkenntnisse in SQL-Machine-Learning und erläutert, wie allgemeine Data-Science-Aufgaben in SQL ausgeführt werden. Zudem erfahren Sie, wie Sie Daten laden und visualisieren, ein Modell trainieren sowie in einer Datenbank speichern und das Modell für Predictive Analytics verwenden.
Datenbankinterne R-Analysen für SQL-Entwickler	In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie nur mithilfe von SQL-Tools eine vollständige R-Lösung erstellen. Konzentriert sich auf das Überführen einer Lösung in die Produktionsumgebung. Zudem wird erläutert, wie Sie R-Code in einer gespeicherten Prozedur umschließen, ein R-Modell in einer Datenbank speichern und zu Vorhersagezwecken parametrisierte Aufrufe des R-Modells durchführen.

R-Schnellstarts

Wenn SQL Machine Learning noch Neuland für Sie ist, können Sie auch die R-Schnellstarts ausprobieren.

Schnellstart	BESCHREIBUNG
Einfach R-Skripts ausführen	Erfahren Sie mehr über die Grundlagen zum Aufrufen von R in T-SQL mithilfe von sp_execute_external_script.
Datenstrukturen und -objekte, die R verwenden	Zeigt, wie SQL mithilfe von R Datenstrukturen verarbeitet.
Erstellen und Bewerten eines Vorhersagemodells in R	Erläutert, wie Sie ein R-Modell erstellen, trainieren und verwenden, um Vorhersagen aus neuen Daten zu erstellen.

Nächste Schritte

• R-Erweiterung in SQL Server