Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
Microsoft für Startups ausgestattet Tausende von Startups weltweit mit Startguthaben, die verwendet werden können, um schnell auf einem einheitlichen Entwickler-zu-Cloud-Pfad aufzubauen, smart mit unternehmensbereiter KI und Governance zu skalieren und sich darauf vorzubereiten, mehr über das Microsoft Ökosystem zu verkaufen. Dieser Artikel erweitert die Baseline für Start-up-Gutschriften um praktische Möglichkeiten, Gutschriften für Cloudgrundlagen, GitHub und die berechtigte Nutzung von Microsoft Foundry-Modellen auszugeben.
In diesem Artikel erfahren Sie,
- Welche Verwendungsmöglichkeiten für Microsoft for Startups-Guthaben automatisch verfügbar sind, welche eine Einrichtung erfordern und für welche Anspruchsbeschränkungen gelten.
- So ordnen Sie Ausgaben aus Startguthaben den grundlegenden Cloud-Kategorien zu: Rechenleistung, Container, Daten, Speicher, Netzwerk, KI, Observability und Sicherheit.
- So verwenden Sie GitHub, Microsoft Foundry, Fireworks-Modelle und Azure Kubernetes Service in einer kreditbewussten Architektur.
- So legen Sie Überprüfungsprüfpunkte fest, damit Gutschriften die Buildgeschwindigkeit erhöhen, anstatt Verschwendung zu maskieren.
Verstehen, was durch Startup-Guthaben abgedeckt wird
Startguthaben gelten für berechtigte Azure Dienste, die über Ihr gesponsertes Azure-Abonnement verwendet werden. Befolgen Sie diese praktische Regel: Wenn es sich bei dem Dienst um ein Azure-Produkt handelt, das als normaler Azure-Verbrauch abgerechnet wird, werden Ihre Guthaben verwendet, solange sie in Ihrem gesponserten Abonnement verfügbar sind. Wenn es sich bei dem Dienst um ein nicht Azure Produkt, einen Microsoft-Support Plan oder einen Azure Marketplace Kauf handelt, wird er möglicherweise nicht abgedeckt.
Verwenden von Gutschriften für Ihre Cloud Foundation
Die Gutschriftenausgabe mit der höchsten Rendite für die meisten Start-ups ist eine sichere, beobachtbare Azure-Grundlage. Die folgenden Kategorien und Dienste im Azure-Stapel (einschließlich ihrer Anwendungsfälle) werden in der folgenden Tabelle aufgeführt. Informieren Sie sich über Aspekte und Entscheidungsrahmen für Plattformgrundlagen sowie über die Skalierung von Workloads.
| Cloud Foundation-Kategorie | Allgemeine kreditbasierte Dienste | Beste erste Verwendung |
|---|---|---|
| Compute | Azure App Service, Azure Functions, Azure Container Apps, Azure Virtual Machines | Betreiben Sie das Produkt, APIs, Hintergrundjobs und Experimente, ohne sich zu früh auf eine komplexe Infrastruktur festzulegen. |
| Container | Azure Container Apps, Azure Container Registry, Azure Kubernetes Service | Dienste konsistent paketieren, aus GitHub bereitstellen und zu AKS wechseln, wenn der Bedarf an Orchestrierung konkret wird. |
| Daten | Azure Database for PostgreSQL Flexible Server, Azure SQL-Datenbank, Azure Cosmos DB, Azure KI-Suche | Speichern Sie Produktdaten, Mandantenstatus, Suchindizes, Vektoren und Betriebsmetadaten. |
| Storage | Azure Blob Storage, Azure Files, verwaltete Datenträger | Speichern Sie Uploads, Modellartefakte, generierte Berichte, Protokolle, Sicherungen und Dokumentkorpora. |
| Networking | Azure Front Door, Anwendungsgateway, NAT-Gateway, private Endpunkte, virtuelle Netzwerke | Fügen Sie Routing, TLS, statische ausgehende IPs und privaten Zugriff hinzu, wenn Kunden- oder Workloadanforderungen sie rechtfertigen. |
| Sicherheit und Identität | Microsoft Entra ID, Azure Key Vault, Defender for Cloud, Azure Policy | Schützen Sie geheime Schlüssel, Identitäten, Abonnements und Bereitstellungsschutzschienen, bevor Kundendaten wachsen. |
| Observability | Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics | Messen Sie Latenz, Fehler, Tokenverwendung, Warteschlangentiefe und Fehler, die sich auf Kunden auswirken. |
| Kostensteuerung | Azure Cost Management Budgets, Warnungen, Exporte, Tags | Erstellen Sie die Messschleife, die verhindert, dass Gutschriften zu unbeobachtetem Verbrauch werden. |
Tip
Die Nutzung von Azure Kubernetes Service (AKS) im Rahmen eines gesponserten Abonnements ist automatisch abgedeckt, solange Start-up-Guthaben verfügbar sind – es ist keine Konfiguration oder Einrichtung der Abrechnung erforderlich. Wenn Sie AKS-Ressourcen (einschließlich AKS Automatic) in Ihrem gesponserten Azure-Abonnement erstellen, wird die Nutzung automatisch durch Startguthaben abgedeckt, einschließlich Berechnungs-, Speicher- und Netzwerkkosten, die den bereitgestellten AKS-Clustern zugeordnet sind.
Verwenden Sie Credits für eine höhere Entwicklungsgeschwindigkeit in GitHub
Die Nutzung von GitHub ist nicht standardmäßig durch Startup-Guthaben abgedeckt. Sie müssen Ihr Azure-Abonnement als Zahlungsmethode in GitHub verbinden, bevor Sie Guthaben auf berechtigte nutzungsbasierte GitHub-Dienste anwenden können, die in der folgenden Tabelle aufgeführt sind.
| GitHub-Dienst | Wie Startups es verwenden | Einrichtung mit Guthabenberücksichtigung |
|---|---|---|
| GitHub Copilot | Beschleunigen Sie Codierung, Tests, Umgestaltungen, Dokumentationen und Onboarding für kleine Entwicklungsteams. | Bestätigen Sie, dass Ihr GitHub Abrechnungsmodell die getaktete Abrechnung über Azure unterstützt, und verbinden Sie dann das Azure-Abonnement. |
| GitHub Codespaces | Erstellen Sie reproduzierbare Entwicklungsumgebungen für Auftragnehmer, Gründer und neue Mitarbeitende ohne Abweichungen bei lokalen Setups. | Verwenden Sie Prebuilds und Ausgabenlimits, damit Umgebungen nicht unbeaufsichtigt laufen. |
| GitHub Actions | Erstellen, testen, scannen und in Azure bereitstellen – alles aus demselben Repository, in dem die Produktentwicklung stattfindet. | Verbinden Sie die Abrechnung über Azure für die berechtigte getaktete Nutzung, und halten Sie Workflows kurz, zwischengespeichert und bereichsbezogen. |
| Bereitstellung von GitHub in Azure | Stellen Sie App Service, Container Apps, Functions, AKS und Infrastrukturvorlagen aus Pull Requests bereit. | Verwenden Sie den Workload-Identitätsverbund anstelle von geheimen Schlüsseln mit langer Lebensdauer, wenn möglich. |
So verbinden Sie Ihr Azure-Abonnement mit GitHub
- Melden Sie sich bei Ihrem GitHub-Konto an.
- Wechseln Sie in den Kontoeinstellungen zu Abrechnung und Zahlungen .
- Wählen Sie Zahlungsmethode hinzufügen aus, und wählen Sie Azure-Abonnement aus.
- Authentifizieren Sie sich mit Ihren Azure Anmeldeinformationen.
- Erteilen Sie die Berechtigung zum Überprüfen des Abonnementbesitzes.
- Wählen Sie das Azure-Abonnement aus, das Sie verwenden möchten.
- Bestätigen Sie die Verbindung.
Nach der Verbindung wird die berechtigte GitHub-Nutzung mit Ihren Start-up-Gutschriften verrechnet.
Erstellen von KI-Produkten mit Microsoft Foundry
Microsoft Foundry ist der Ort, an dem aus Guthaben Tempo für KI-Produkte wird. Verwenden Sie sie zum Testen der Modellqualität, zum Erstellen einer abgerufenen erweiterten Generation, zur Bewertung von Sicherheit, zum Bereitstellen von Agents und zum Verbinden von KI-Workloads mit den Azure Diensten, die Daten, Geheimnisse, Telemetrie und Anwendungslogik speichern.
Caution
Modelle, die direkt von Azure verkauft und über Ihr Azure-Abonnement in Rechnung gestellt werden, werden mit Ihrem Startguthaben abgedeckt. Modelle von Drittanbietern (einschließlich Anthropic) und Partnern über Microsoft Marketplace werden nicht abgedeckt. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft for Startups-Sponsoringabdeckung für Foundry-Modelle.
| KI-Arbeitslast | Kreditgestütztes Azure-Muster | Was zu messen ist |
|---|---|---|
| Prototyp eines modellgestützten Features | Stellen Sie von Azure angebotene Foundry-Modelle bereit, stellen Sie über App Service oder Container Apps eine Verbindung her, und speichern Sie Geheimnisse in Key Vault. | Kosten pro Anforderung, Latenz, erfolgreicher Vorgangsabschluss und Benutzerfeedback. |
| Retrieval Augmented Generation (RAG) | Verwenden Sie Azure KI-Suche zum Abrufen, Azure Blob Storage für Quelldokumente und ein Foundry-Modell für die Generierung. | Fundierte Antwortrate, Abruflatenz, Tokennutzung und Aktualität der Quelle. |
| Einbetten und Suchen | Verwenden Sie Einbettungen aus berechtigten über Azure abgerechneten Modellen mit Azure KI-Suche-Vektorindizes. | Indexkosten, Abfragelatenz, Relevanz und Speicherwachstum. |
| Agenten-Workflows | Verwenden Sie Foundry-Projekte, verwaltete Identitäten, Key Vault und Azure Monitor, um Tools zu steuern und Verhalten zu beobachten. | Toolaufruferfolg, Fehlerkategorien, Aufgabenabschluss, Sicherheitsereignisse und Kosten pro Workflow. |
| Multimodale Arbeitslasten | Verwenden Sie über Azure abgerechnete Vision-, Audio-, Bild- oder Videomodelle, wenn Berechtigung und regionale Verfügbarkeit gegeben sind. | Eingabegröße, Ausgabequalität, Antwortzeit und Kosten pro Kunde. |
Fireworks-Modelle in Foundry verwenden
Fireworks on Microsoft Foundry bietet Startups Zugriff auf ausgewählte Open-Weight- und benutzerdefinierte Modelloptionen in einem Foundry-Projekt mit Azure Governance, Zugriffssteuerungen und Projektmanagement. Da Feuerwerksmodelle über Azure abgerechnet und verkauft werden, gelten Startguthaben für die Nutzung von Modellen.
| Verwenden Sie Fireworks in Foundry, wenn | Warum es hilft | Zuerst überprüfen |
|---|---|---|
| Sie müssen Open-Weight-Modelle zusammen mit Azure OpenAI-Modellen auswerten. | Sie können Qualität, Latenz und Kosten pro Vorgang mit demselben Foundry-Projekt vergleichen. | Bestätigen Sie das ausgewählte Feuerwerksmodell, den Bereitstellungstyp, die Region und die Kreditberechtigung. |
| Sie benötigen einen openAI-kompatiblen Endpunkt für eine vorhandene App. | Sie können alternative Modelle mit weniger Anwendungsänderungen testen. | Überprüfen Sie, ob das Modellverhalten, der Hinweis zur Einstellung und die Vorschaubedingungen zu Ihrem Anwendungsfall passen. |
| Sie verfügen über benutzerdefinierte Modellgewichtungen, die mit unterstützten Architekturen übereinstimmen. | Bring Your Own Model kann die Wechselkosten senken, wenn ein proprietäres oder fein abgestimmtes Modell den Kern des Produkts bildet. | Überprüfen Sie unterstützte Architekturen, Datenverarbeitungs- und Complianceeinschränkungen. |
| Sie benötigen einen bereitgestellten Durchsatz für vorhersagbare High-Volume-Ableitungen. | Die bereitgestellte Kapazität kann Kosten und Latenz bei bekanntem Produktionsdatenverkehr vorhersehbarer machen. | Verwenden Sie sie, nachdem Sie den realen Verkehr gemessen haben, nicht während der frühen Experimente. |
Kreditausgaben zuverlässig nachverfolgen
Der Verbrauch von Gutschriften kann sich sicher anfühlen, da er die Kreditkarte nicht sofort belastet. Behandeln Sie dies als temporärer Puffer, nicht als Ersatz für die Kostenkontrolle. Guthaben läuft schließlich aus, und das Abonnement wechselt zu Pay-as-you-go, damit Anwendungen weiterhin ausgeführt werden können.
| Steuerung | Warum dies wichtig ist | Wochenendeinrichtung |
|---|---|---|
| Budgets und Warnungen | Azure Budgets informieren Sie, wenn die tatsächlichen oder prognostizierten Ausgaben Schwellenwerte überschreiten. | Erstellen Sie monatliche Abonnementbudgets in Höhe von 50 %, 80 % und 100 % des erwarteten Kreditverbrauchs. |
| Erforderliche Tags | Mit Tags können Sie beantworten, welche Umgebung, welches Team, welcher Kunde oder welche Funktion ausgaben verursacht hat. | Erfordern Sie Umgebungs-, Besitzer-, Workload- und Phasen-Tags durch Richtlinien oder Bereitstellungsvorlagen. |
| Überprüfung auf Dienstebene | Start-ups in der Frühphase entdecken häufig Ausgabenschwerpunkte bei KI, Datenbanken, Speicher oder ungenutzten Rechenkapazitäten. | Überprüfen Sie die wichtigsten Dienste monatlich, und verbinden Sie jeden großen Artikel mit einer Produktentscheidung. |
| Modellnutzungsmetriken | Die KI-Ausgaben skalieren mit der Anzahl der Token, dem Kontext, den Abrufen, den Wiederholungsversuchen und dem Benutzerwachstum. | Verfolgen Sie die Kosten pro erfolgreichen Vorgang, nicht nur kosten pro Token. |
| Bereinigung im Leerlauf | Gutschriften gehen häufig an nichtproduktive Ressourcen, veraltete Datenträger, nicht verwendete öffentliche IPs und Testcluster verloren. | Fügen Sie in GitHub ein wiederkehrendes Bereinigungsproblem hinzu, und weisen Sie es dem Techniker zu, der bei Releases rotiert. |
Tip
Warten Sie nicht, bis Gutschriften fast weg sind, um die Einheitsökonomie zu verstehen. Der beste Zeitpunkt, um die Kosten pro aktivem Kunden, pro Workflow oder pro Million Token zu messen, ist, solange das Guthaben noch Spielraum für Architekturänderungen lässt.
Häufig gestellte Fragen
Was passiert, wenn meine Start-up-Gutschriften aufgebraucht sind?
Ihr Azure-Abonnement wechselt automatisch zu Pay-as-you-go, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendungen ohne Unterbrechung weiter ausgeführt werden.
Warum muss ich eine Kreditkarte hinzufügen?
Für die Identitätsprüfung, für Dienste, die nicht durch Guthaben abgedeckt sind, und für den automatischen Übergang zur nutzungsbasierten Abrechnung, wenn das Guthaben aufgebraucht ist, ist eine Kreditkarte erforderlich.