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Ein multinationales Einzelhandelsunternehmen verarbeitet E-Mail-Nachrichten, die in verschiedenen Sprachen in einem zentralen Postfach eingehen. Der Einzelhändler bittet um die Erstellung eines Flows, der die erkannten Entitäten in diesen Nachrichten extrahieren soll. Welche Aussage ist richtig?
Die Entitätsextraktion erkennt automatisch die Sprache der E-Mail-Nachrichten.
Wählen Sie die Sprache aus einer Liste der verfügbaren Sprachen in der Aktion zur Entitätsextraktion aus.
Die Entitätsextraktion unterstützt nur englischsprachige Nachrichten oder Dokumente.
Eine Finanzberatungsabteilung implementiert eine Lösung zur Verarbeitung von Dokumenten, die von Zulieferern und Kunden eingehen. Außerdem extrahiert die Lösung die verschiedenen erkannten Entitäten, auf die sie sich beziehen. Vor Kurzem stellte die Abteilung fest, dass viele Dokumente nicht von dem von Ihnen erstellten Power Automate-Flow verarbeitet wurden. Im Aktivitätsprotokoll werden mehrere fehlgeschlagene Ausführungen aufgeführt. Was könnte die Ursache für dieses Problem sein?
Die fehlgeschlagenen Ausführungen beziehen sich auf lange Dokumente.
Der Flow ist ausgeschaltet, sodass die Ausführungen fehlschlagen.
Verarbeitete Dokumente sind in Französisch.
Ein Manager eines Streichelzoos möchte E-Mail-Nachrichten identifizieren, die sich auf bestimmte Tiere beziehen, damit sie an die richtigen Mitarbeitenden weitergeleitet werden können. In der Liste der unterstützten Entitätstypen werden Tiere nicht erkannt. Was ist der Grund dafür, dass sie nicht erkannt werden?
Es muss ein angepasster Wert für den Entitätstyp „Tier“ hinzugefügt werden.
Das vorgefertigte Modell zur Entitätsextraktion muss trainiert werden, um den Entitätstyp „Tier“ zu erkennen.
Das vorgefertigte Modell zur Entitätsextraktion kann nicht angepasst werden, und es können keine neuen Entitäten hinzugefügt werden.
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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