Geschäftsprobleme mit AI Builder-Entitätsextraktion lösen
Die AI Builder-Entitätsextraktion bietet Organisationen eine Klassifizierung von Dokumenten und Nachrichten, die auf einer vordefinierten Reihe von Themen basiert, z. B. E-Mail, Name einer Person und Temperatur. Zum Automatisieren des Routings dieser Nachrichten können mehrere Unternehmen von dieser Klassifizierung profitieren. In den folgenden Themen werden einige Beispielszenarien hervorgehoben.
Erstes Szenario – Kontaktverarbeitung
Ein Fahrradhändler hat einen Online-Shop eingerichtet, der landesweit Besuche und Verkäufe generiert. Vor kurzem musste der Einzelhändler eine Spitze im Formular Kontakt verwalten, das die Besucher der Website ausfüllen und das an die allgemeine Kundenservicegruppe gesendet wird.
Die Dienstgruppe ist nach Regionen segmentiert, um Kunden lokalisierte Antworten zu bieten. Die meisten Kontakt-Formularnachrichten enthalten Informationen, die Ihnen helfen könnten, die Nachrichten an das lokale Segment weiterzuleiten.
Die Entitätsextraktion unterstützt Sie dabei, Informationen wie Stadt, Bundesland, Telefonnummer und Straße zu identifizieren und dann Regeln festzulegen, um die Nachrichten an die Kundenservicewarteschlangen für diese Bereiche weiterzuleiten.
Zweites Szenario – Finanzielle Fragen oder Informationen
Eine Anwaltskanzlei möchte eine zentrale E-Mail-Adresse überwachen, die die Kanzlei in den meisten ihrer Dokumente und Präsentationen nutzt. Wenn sich eine Frage auf Rechnungsstellung, Tarife oder finanziellen Kontext bezieht, werden diese E-Mail-Nachrichten an die Finanzverwaltungsgruppe weitergeleitet.
Sie können die gezielten Nachrichten an die Finanzgruppe senden, indem Sie die E-Mail-Nachrichten mit Entitätsextraktion verarbeiten und E-Mails identifizieren, die Geldbeträge enthalten.
Drittes Szenario – Organisationsnamen
Eine professionelle Servicegruppe empfängt Anfragen von Kunden und Interessenten an ihre vertriebsspezifische E-Mail-Adresse. Diese Nachrichten werden als Möglichkeiten zum Überprüfen durch das Vertriebsteam weitergeleitet.
Ein Vertriebsleiter bemerkt, dass sich in den meisten E-Mail-Nachrichten der Name der Organisation befindet. Der Manager möchte, dass das Vertriebsteam effizienter wird, und hat die Nachrichten daher an Vertriebsmitarbeiter weitergeleitet, die für bestehende Kunden zuständig sind, wenn sich diese Nachrichten auf diese Kunden beziehen.
Indem Sie die E-Mail-Nachrichten mit Entitätsextraktion verarbeiten und identifizieren, ob eine Organisation daraus extrahiert wird, aktivieren Sie einen automatisierten Prozess, der die Nachrichten den Vertriebsmitarbeitern zuweist, wenn diese Organisation von ihnen verwaltet wird.
Nachdem Sie nun gelernt haben, wie Sie verschiedene Szenarien mithilfe von AI Builder-Entitätsextraktion lösen, erfahren Sie, wie Sie dieses Modell in Microsoft Power Automate verwenden.