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Abgeschlossen

Beantworten Sie die folgenden Fragen, um zu überprüfen, was Sie gelernt haben.

1.

Jim, ein Bäckereibesitzer, möchte seinen Kunden eine neue Art von Gebäck anbieten. In den letzten fünf Jahren hat Jim seine Kunden bei der Vorstellung und Verkostung neuer Produkte gebeten, einen der folgenden Zufriedenheitsgrade auszuwählen: „Zufrieden“, „Neutral“ oder „Unzufrieden“. Diese Metrik in Verbindung mit den Rezepturinformationen hat dazu geführt, dass Jim die AI Builder-Vorhersage nutzen möchte, um den potenziellen Erfolg des nächsten Angebots zu ermitteln. Welche Art von Vorhersagemodell sollte Jim erstellen?

Numerisches Ergebnis

Binäres Ergebnis

Mehrfaches Ergebnis

2.

Nachdem Sie ein Vorhersagemodell trainiert haben, wird das Leistungsniveau mit einer D-Bewertung angegeben. Was könnte zu diesem Leistungsniveau führen?

Das Modell ist in vielen Fällen richtig.

Die Leistung des Modells liegt bei oder nahe 100 Prozent.

Das Modell schneidet etwas besser ab als eine zufällige Schätzung.

3.

Ein Unternehmen möchte ein Vorhersagemodell einführen, damit die Vertriebsmitarbeiter die Ergebnisse bei der Erstellung von Angeboten und bei Gesprächen mit ihren Kunden nutzen können. Sie erstellen ein Vorhersagemodell und veröffentlichen es. Die Vorhersage wird täglich aktualisiert. Was können Sie tun, um eine Echtzeitvorhersage zu erhalten?

Erstellen Sie einen Power Automate-Cloud-Flow, oder aktualisieren Sie ein Verkaufsangebot, das die Vorhersagen-Aktion verwendet.

Richten Sie die Vorhersagemodelleinstellung so ein, dass sie nach einem häufigeren Zeitplan als einer täglichen Ausführung ausgeführt wird, wie z. B. Sofort.

Erstellen Sie einen Power Automate-Cloud-Flow beim Erstellen eines Debitorendatensatzes, der das Modell trainiert.

Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.

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