Zusammenfassung
Maschinelles Sehen basiert auf der Analyse und Manipulation numerischer Pixelwerte in Bildern. Machine Learning-Modelle werden mit einer großen Anzahl von Bildern trainiert, um gängige Szenarien für maschinelles Sehen zu ermöglichen, z. B. Bildklassifizierung, Objekterkennung, automatisierte Bildmarkierung, optische Zeichenerkennung und andere
Sie können zwar eigene Machine Learning-Modelle für maschinelles Sehen erstellen, aber der Azure KI Vision-Dienst bietet viele vortrainierte Funktionen, mit denen Sie Bilder analysieren können, einschließlich dem Generieren eines beschreibenden Untertitels, dem extrahieren relevanter Tags, dem Identifizieren von Objekten und vielem mehr.
Tipp
Weitere Informationen zur Verwendung von Azure KI Vision finden Sie in der Dokumentation zum Dienst.