Welche Fragen müssen für Raketenstarts gestellt werden?

  • 3 Minuten

Data Science ist ein iterativer Prozess zwischen folgenden Aspekten:

  • Das Wissen und Verständnis der heutigen Gegebenheiten
  • Gesammelte Daten
  • Fragen, die gestellt werden

Neue Fragen liefern mehr Informationen und führen zu dem Bedürfnis, mehr Daten zu erfassen.

Wenn eine neue Mission geplant wird, müssen NASA-Forscher fragen: „Welcher Tag in X Jahren wird mit der geringsten Wahrscheinlichkeit einen Startschub aufgrund des Wetters erforderlich machen?“ In den Tagen vor dem Raketenstart sind NASA-Experten die kritischsten, wenn sie fragen: „Wird das Wetter in diesem Bereich zu diesem Zeitpunkt potenzielle Probleme für den Start verursachen?“

Die NASA verfügt über Raketen-, Wetter- und Luftfahrtexperten, die Richtlinien und Modelle zur Unterstützung der Entscheidungsfindung erstellen. Außerdem verfügt NASA über Daten von eigenen Sensoren und Wetterballons sowie von vertrauenswürdigen Quellen wie NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration).

Wir verfügen in diesem Modul nicht über alle Daten und Fachkenntnisse, über die die NASA am Tag des Raketenstarts verfügt, jedoch verfügen wir über einfache, öffentliche Wetterdaten. In diesem Modul werden folgende Daten untersucht:

  • Wetterbedingungen (bewölkt, teils bewölkt, sonnig, Regen, Gewitter, schwerer Sturm)
  • Temperatur
  • Luftfeuchtigkeit
  • Windgeschwindigkeit
  • Windrichtung
  • Niederschlag
  • Sichtbarkeit
  • Meeresspiegel
  • Luftdruck

Im Rahmen dieses Lernpfads verwenden Sie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um die Wettermuster an Tagen zu untersuchen, an denen Raketen erfolgreich gestartet sind. Mithilfe dieser Muster sagen Sie vorher, ob ein Raketenstart basierend auf spezifischen Wetterbedingungen wahrscheinlich durchgeführt werden kann.

Zusätzliche Herausforderung

In diesem Modul wird eine spezifische Vorgehensweise zum Lösen des Problems erläutert. Es wird empfohlen, dass Sie sich hier etwas Zeit nehmen, um Vorhersagen zu treffen und darüber nachzudenken, welche anderen Daten oder Fragen für die Sicherheit von Raketenstarts relevant sind.

Denken Sie beispielsweise, dass die Temperatur ein wichtigerer Faktor bei der Sicherheit von Raketenstarts als der Niederschlag ist? Können Sie Azure KI Services verwenden, um Satellitenbilder in Echtzeit aufzunehmen und mithilfe der Bildklassifizierung die Arten der Wolken und deren Zusammenhang mit der Wahrscheinlichkeit eines sicheren Starts zu bestimmen?

Welche Ideen haben Sie?