Customer Insights - Data mit Azure Synapse verwenden

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Dynamics 365 Customer Insights - Data bietet viele verschiedene Funktionen und Tools, wie z. B. sofort einsatzbereite KI-Vorhersagen, die den Prozess zur Lösungserstellung vereinfachen. Vorgefertigte Konnektoren helfen Ihnen bei der effizienten Verwendung von Customer Insights-Funktionen wie Profile, Segmente, Kennzahlen, Anreicherung und KI. Es kann jedoch vorkommen, dass die vorkonfigurierten Funktionen nicht die erforderliche Tiefe bieten oder den bestimmten Anwendungsfall, den Sie verwenden möchten, nicht unterstützen. Customer Insights - Data enthält zum Beispiel ein sofort einsatzbereites Modell zur Kundenabwanderung, mit dem Sie Vorhersagen treffen können, die sich darauf beziehen, dass ein Kunde ein Abonnement nicht verlängert. Die an das Modell angehängten Daten müssen bestimmte Felder und Formatierungen umfassen. Dieses Modell passt jetzt möglicherweise zu Ihrer gesamten Datenstruktur. In diesen Fällen möchten Sie möglicherweise eigene Vorhersagemodelle erstellen, die Ihren Anforderungen entsprechen. Aus diesem Grund müssen Sie andere Anwendungen verwenden, mit denen Sie anspruchsvollere Lösungen erstellen können, die die Lücken von Customer Insights - Data schließen und ergänzende Dienste anbieten können.

Azure Synapse und Customer Insights - Data

Azure Synapse Analytics ist ein grenzenloser Analysedienst, der Datenintegration, Data Warehousing für Unternehmen und Big Data-Analyse vereint. Es gibt Ihnen die Möglichkeit, Daten zu Ihren Bedingungen abzufragen, indem Sie serverlose oder dedizierte Optionen in großem Maßstab verwenden. Azure Synapse vereint diese Welten mit einer einheitlichen Erfahrung zum Erfassen, Erkunden, Vorbereiten, Transformieren, Verwalten und Bereitstellen von Daten für sofortige Business Intelligence-Anforderungen und Anforderungen für maschinelles Lernen.

Durch die Kombination von Azure Synapse Analytics und Customer Insights - Data können Unternehmen ihre Kundendaten vereinheitlichen. Darüber hinaus können sie andere Datenquellen einbeziehen, wie Betriebsdaten, Finanzdaten, strukturierte/unstrukturierte Daten sowie IoT und Big Data. Zudem können Organisationen dieses Ziel in der gleichen Azure Data Lake Storage in einem gemeinsamen Datenmodellschema erreichen. Jetzt können Unternehmen sofort einsatzbereite Erkenntnisse (die von Customer Insights - Data verfügbar sind) nutzen und benutzerdefinierte KI‑ und Machine-Learning-Modelle für spezifischere und maßgeschneiderte prädiktive Erkenntnisse entwickeln, die im gesamten Unternehmen umgesetzt werden können.

Diagramm von Customer Insights - Data mit Azure Synapse.

Customer Insights - Data und Azure Synapse Analytics kommen bei Azure Data Lake Storage zusammen, um das Common Data Model-Schema zu vervollständigen. Im Wesentlichen bringt das Common Data Model-Schema die folgenden Datentypen zusammen, um eine 360-Grad-Sicht auf Ihren Kunden zu bieten:

  • Einheitliche Kundendaten, z. B. Daten aus Branchenanwendungen (Salesforce, Adobe und Dynamics 365), die aus Customer Insights - Data stammen
  • Operative Daten und Big Data, wie historische Daten und unstrukturierte Daten
  • Streaming-/Echtzeitdaten (wie Twitter) und soziale Daten von Azure Synapse Analytics

Darüber hinaus bietet Common Data Model unübertroffene Zeit für Erkenntnisse, die im gesamten Unternehmen umgesetzt werden können.

Exporte nach Azure Synapse Analytics einrichten

Bevor Sie Daten aus Customer Insights - Data nach Azure Synapse Analytics exportieren können, stellen Sie sicher, dass Sie alle notwendigen Voraussetzungen erfüllen. Weitere Informationen finden Sie unter Voraussetzungen in Customer Insights - Data.

Ähnlich wie bei anderen Exportfunktionen müssen Sie folgende Aktionen ausführen, wenn Sie Customer Insights-Daten in Azure Synapse Analytics verwenden möchten.

Sie haben gelernt, wie Sie Kundenprofil‑ und Segmentdaten von Customer Insights - Data mit Dynamics 365 Customer Insights - Journeys und Dynamics 365 Sales verwenden. Jetzt lernen Sie, wie Sie Customer Insights-Daten in Dynamics 365-Datensätzen anzeigen.