Entdecken des Weges zum KI-Erfolg

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Nachdem Sie nun die Grundlagen einer KI-zentrierten Organisation kennengelernt haben, ist es wichtig zu verstehen, dass die KI-Einführung eine langer Weg ist. In ihrer Zusammenarbeit und den Diskussionen mit Führungskräften entdeckt Microsoft Einblicke darüber, wie Organisationen KI-Erfolg erzielen können.

Hinweis

Zu diesem Zweck hat Microsoft einen Führungsleitfaden entwickelt, um eine Grundlage für KI-Erfolg zu schaffen.

Dieses Modell basiert auf fünf Säulen, die Organisationen zum KI-Erfolg führen:

  • Unternehmensstrategie.
  • Technologiestrategie.
  • KI-Strategie und -Erfahrung.
  • Organisation und Kultur.
  • KI Governance.

Im folgenden Video erläutert Jessica Hawk, Corporate Vice President von Azure Data, AI und Digital Applications and Innovation Product Marketing, ausführlich dieses Modell und seine fünf Säulen.

Dieses Whitepaper enthält ein Modell der Phasen des KI-Erfolgs. Dieses fünfstufige Diagramm ist ein Tool, mit dem Organisationen KI auf die nächste Stufe bringen und ihre KI-Reife auswerten können.

  1. Erkundungsphase: Unternehmen in dieser ersten Phase der KI-Einführung beginnen gerade erst ihre KI-Reise. Sie lernen KI erst noch kennen und experimentieren damit in einigen Teilen der Organisation.

  2. Planungsphase: Organisationen in dieser Phase bewerten, definieren und planen aktiv eine KI-Strategie im gesamten Unternehmen.

  3. Formalisierungsphase: An diesem Punkt formalisieren, sozialisieren und führen Unternehmen die KI-Strategie in der gesamten Organisation aus. Diese KI-Initiativen werden in mehreren Geschäftseinheiten durchgeführt. Die KI fängt an, einen Mehrwert zu generieren.

  4. Skalierungsphase: Organisationen sind jetzt in der Lage, größer zu denken. KI-Initiativen bieten sowohl inkrementelle als auch neue Werte im gesamten Unternehmen.

  5. Realisierungsphase: In dieser letzten Phase erreicht die KI einen konsistenten KI-Wert in der gesamten Organisation und in mehreren Geschäftseinheiten.

Diagram that shows the stages of AI success: exploring, planning, formalizing, scaling, and realizing.

Allerdings haben wir in den letzten Jahren eine enorme Entwicklung im Bereich der KI erlebt. Bahnbrechende Entwicklungen im Bereich der generativen KI und vorgefertigte Modelle wie die von OpenAI oder Bing Chat AI angebotenen Large Language Models (LLM) haben in diesem Bereich große Veränderungen bewirkt. Dieser neue Kontext hat zwei wichtige Auswirkungen:

  • Notwendigkeit, stets auf dem neuesten Stand zu sein: Inzwischen müssen selbst reife Unternehmen ständig Entwicklungen vorantreiben und auf neuen Wellen der KI mitschwimmen, wenn sie ihren Wettbewerbsvorteil nicht verlieren möchten. In deren KI-Strategie müssen sich die Auswirkungen der neuesten Technologien widerspiegeln und genutzt werden.

  • Mainstream-KI: Durch die generative KI haben sich die Regeln für die Umstellung auf KI geändert, da Geschäftskunden nun in einem noch nie dagewesenen Umfang unterstützt werden. Die Implementierung von KI im Unternehmen ist nun womöglich einfacher denn je. Viele Unternehmen setzen alles daran, im Reifegradbewertungsmodell einen höheren Rang zu erzielen.

Nachdem Sie nun unter verschiedenen Aspekten betrachtet haben, was es bedeutet, eine auf KI vorbereitete Kultur zu haben, wie Sie den KI-Erfolg Ihrer Organisation bewerten und die Umstellung vorbereiten, können Sie jetzt mit einer Wissensbeurteilung überprüfen, was Sie gelernt haben.