Erstellen eines Azure-Speicherkontos

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In dieser Einheit verwenden Sie das Azure-Portal, um ein Speicherkonto zum Speichern und Laden von Bilddaten zu erstellen. Anschließend verwenden Sie die Bilddaten zum Trainieren eines Objekterkennungsmodells mit Azure Machine Learning Studio.

Erstellen eines Azure-Speicherkontos

  1. Melden Sie sich beim Azure-Portal mithilfe des Kontos an, das Sie für diesen Lernpfad vorbereitet haben.

  2. Wählen Sie im Ressourcenmenü oder auf der Seite Startseite die Hamburger-Schaltfläche oben links und dann die Option Speicherkonten in der Dropdownliste aus. Der Bereich Speicherkonten wird angezeigt.

  3. Wählen Sie auf der Befehlsleiste Erstellen aus. Der Bereich Speicherkonto erstellen wird angezeigt.

  4. Füllen Sie auf der Registerkarte Grundlagen die folgenden Werte für jede Einstellung aus.

    Einstellung Wert
    Projektdetails
    Subscription <Ihr Abonnement>
    Resource group <Neu erstellen> ODER <Vorhandene Ressourcengruppe auswählen>
    Instanzendetails
    Speicherkontoname Geben Sie einen eindeutigen Namen ein. Dieser Name wird zum Generieren der öffentlichen URL verwendet, über die auf die Daten im Konto zugegriffen wird. Der Name muss unter allen vorhandenen Speicherkontonamen in Azure eindeutig sein. Namen müssen 3 bis 24 Zeichen umfassen und dürfen nur Kleinbuchstaben und Ziffern enthalten. Notieren Sie sich den Namen des Speicherkontos. Sie verwenden diesen Wert später, wenn wir einen Datenspeicher in Azure Machine Learning Studio erstellen.
    Region Wählen Sie aus der Dropdownliste einen Standort in Ihrer Nähe aus.
    Leistung Standard: Mit dieser Option wird der Typ des Datenträgerspeichers festgelegt, auf dem Daten innerhalb des Speicherkontos abgelegt werden. Bei Auswahl von „Standard“ werden herkömmliche Festplatten verwendet. Bei „Premium“ werden SSD-Datenträger (Solid State Drive) genutzt, die einen schnelleren Zugriff ermöglichen.
    Redundanz Wählen Sie Lokal redundanter Speicher (LRS) aus der Dropdownliste aus. Diese kostengünstige Option erfüllt unsere Anforderungen für diesen Lernpfad. Sie können aber auch gerne eine andere Option auswählen, je nach Ihren individuellen Anforderungen.
  5. Klicken Sie auf Weiter: Erweitert. Geben Sie auf der Registerkarte Erweitert die folgenden Werte für jede Einstellung ein.

    Einstellung Wert
    Security
    Sichere Übertragung für REST-API-Vorgänge erforderlich Prüfen Mit dieser Einstellung wird festgelegt, ob HTTP für die REST-APIs verwendet werden kann, die auf Daten im Speicherkonto zugreifen. Wenn diese Option auf Aktivieren festgelegt ist, müssen alle Clients HTTPS verwenden. In den meisten Fällen sollten Sie die sichere Übertragung auf Aktivieren festlegen (die Verwendung von HTTPS im Netzwerk gilt als bewährte Methode).
    Enable blob public access (Öffentlichen Blobzugriff aktivieren) Prüfen Clients wird ermöglicht, Daten in diesem Container zu lesen, ohne die Anforderung zu autorisieren.
    Zugriff auf Speicherkontoschlüssel aktivieren Prüfen Clients können über SAS auf Daten zugreifen.
    Standardmäßige Microsoft Entra-Autorisierung im Azure-Portal Deaktivieren. Clients sind öffentlich und nicht Teil eines Active Directory.
    TLS-Mindestversion Wählen Sie Version 1.2 aus der Dropdownliste aus. TLS 1.2 ist die sicherste Version von Transport Layer Security (TLS) und wird von Azure Storage auf öffentlichen HTTPS-Endpunkten verwendet. TLS 1.1 und 1.0 wird für die Abwärtskompatibilität unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in der Warnung am Ende der Tabelle.
    Data Lake Storage Gen2
    Aktivieren Sie hierarchische Namespace Deaktivieren. Der hierarchische Namespace von Data Lake eignet sich für Big Data-Anwendungen, die für dieses Modul nicht relevant sind.
    Sicheres Dateiübertragungsprotokoll (SFTP)
    Aktivieren von SFTP Deaktivieren. Secure File Transfer Protocol (SFTP) ist standardmäßig deaktiviert und für dieses Modul nicht relevant.
    Blob Storage
    „Enable network file share“ (Netzwerkdateifreigabe aktivieren) Deaktivieren (Standardeinstellung)
    Mandantenübergreifende Replikation zulassen Deaktivieren. Active Directory wird für diese Übung nicht verwendet.
    Zugriffsebene Heiß. Diese Einstellung wird nur für den Blobspeicher verwendet. Die heiße Zugriffsebene ist ideal für häufig verwendete Daten. Die kalte Zugriffsebene eignet sich hingegen besser für selten genutzte Daten. Durch diese Einstellung wird nur der Standardwert festgelegt. Wenn Sie einen Blob erstellen, können Sie einen anderen Wert für die Daten festlegen. In diesem Fall sollen Ihre Bilddaten schnell geladen werden. Daher verwenden Sie die Hochleistungsoption für Ihre Blobs.
    Azure Files
    Aktivieren großer Dateifreigaben Deaktivieren. Große Dateifreigaben bieten Unterstützung bis zu 100 TiB. Dieser Speicherkontotyp kann jedoch nicht in ein Angebot eines georedundanten Speichers konvertiert werden, und Upgrades sind permanent.

    Warnung

    Wenn Enable large file shares (Große Dateifreigaben aktivieren) aktiviert ist, werden zusätzliche Einschränkungen erzwungen, und bei unverschlüsselten Azure Files-Dienstverbindungen tritt ein Fehler auf. Dies gilt auch für Szenarios mit SMB 2.1 oder 3.0 unter Linux. Diese Option kann nicht zusammen mit benutzerdefinierten Domänennamen verwendet werden, da Azure Storage SSL für diese nicht unterstützt.

  6. Klicken Sie auf Weiter: Netzwerk. Geben Sie auf der Registerkarte Netzwerk die folgenden Werte für jede Einstellung ein.

    Einstellung Wert
    Netzwerkverbindungen
    Konnektivitätsmethode Legen Sie Öffentlicher Endpunkt (alle Netzwerke) fest. Wir wollen in unserem Szenario einen öffentlichen Zugriff über das Internet zulassen. Da der Inhalt öffentlich verfügbar sein soll, müssen Sie den Zugriff über öffentliche Clients zulassen.
    Netzwerkrouting
    Routingpräferenz Microsoft-Netzwerkrouting Wir möchten das globale Microsoft-Netzwerk nutzen, das für die Pfadauswahl mit geringer Latenz optimiert ist.
  7. Klicken Sie auf Weiter: Datenschutz. Geben Sie auf der Registerkarte Datenschutz die folgenden Werte für die entsprechenden Einstellungen ein.

    Einstellung Wert
    Wiederherstellung
    Zeitpunktwiederherstellung für Container aktivieren Deaktivieren. Für diese Implementierung nicht erforderlich.
    Aktivieren von „Vorläufiges Löschen“ für Blobs Prüfen Vorläufiges Löschen ermöglicht Ihnen in vielen Fällen, Blobdaten wiederherzustellen, in denen Blobs oder Blobmomentaufnahmen versehentlich gelöscht oder überschrieben werden.
    Aktivieren des vorläufigen Löschens für Container Prüfen Mit vorläufigem Löschen können Sie Ihre versehentlich gelöschten Container wiederherstellen.
    Vorläufiges Löschen für Dateifreigaben aktivieren Prüfen Das vorläufige Löschen von Dateifreigaben ermöglicht das einfachere Wiederherstellen Ihrer Blobdaten auf Ordnerebene.
    Nachverfolgung
    Versionsverwaltung für Blobs aktivieren Deaktivieren. Für diese Implementierung nicht erforderlich.
    Blob-Änderungsfeed aktivieren Deaktivieren. Für diese Implementierung nicht erforderlich.
    Zugriffssteuerung
    Unterstützung der Unveränderlichkeit auf Versionsebene aktivieren Deaktivieren. Für diese Implementierung nicht erforderlich.
  8. Wählen Sie Weiter: Verschlüsselung aus. Übernehmen Sie die Standardwerte.

  9. Wählen Sie Weiter: Tags. Hier können Sie dem Konto Schlüssel-Wert-Paare für Ihre Kategorisierung zuordnen, um zu bestimmen, ob ein Feature für ausgewählte Azure-Ressourcen verfügbar ist.

  10. Wählen Sie Überprüfen und erstellen aus, um Ihre Optionen zu überprüfen und sich zu vergewissern, dass alle erforderlichen Felder ausgewählt sind. Falls Probleme vorhanden sind, werden sie auf dieser Registerkarte angezeigt, damit Sie sie beheben können.

  11. Klicken Sie nach erfolgreicher Überprüfung auf Erstellen, um das Speicherkonto bereitzustellen.

  12. Wählen Sie nach Abschluss der Bereitstellung (kann bis zu zwei Minuten dauern) die Option Zu Ressource wechseln aus, um wichtige Details zu Ihrem neuen Speicherkonto anzuzeigen.

Screenshot: Übersicht über das Speicherkonto

Notieren Sie sich den Speicherkontonamen, da dieser Wert später benötigt wird, wenn wir einen Datenspeicher in Azure Machine Learning Studio erstellen.