Einführung
Data Analysts sind Entdecker. Denken Sie an all die Daten, die täglich generiert werden und in Organisationen verfügbar sind: von Transaktionsdaten in herkömmlichen Datenbanken über Telemetriedaten aus verwendeten Diensten bis hin zu den Signalen, die Sie aus verschiedenen Quellen wie den sozialen Medien erhalten.
Moderne Einzelhandelsunternehmen erfassen und speichern beispielsweise immense Datenmengen zu den Artikeln, die Kunden gesucht und gekauft haben, zu den Seiten, die Kunden auf ihrer Website besucht haben, zu den Gängen, in denen die gekauften Produkte standen, zu den Konsumgewohnheiten der Kunden und vielem mehr.
Daten und Informationen sind die strategischsten Ressourcen von Unternehmen, und die große Herausforderung besteht heutzutage darin, die Daten zu deuten und mithilfe der Daten einen positiven Wandel im Unternehmen anzustoßen. Dennoch haben viele Unternehmen Probleme damit, ihre Daten sinnvoll und produktiv einzusetzen und so ihre Handlungsfähigkeit zu steigern.
Ein Einzelhandelsunternehmen sollte in der Lage sein, seine riesigen Datenmengen und Informationen so zu verwenden, dass es Auswirkungen auf das Unternehmen hat, einschließlich:
- Nachverfolgen des Bestands
- Identifizieren von Kaufgewohnheiten
- Erkennen von Benutzertrends und Mustern
- Kaufempfehlungen
- Bestimmen von Preisoptimierungen
- Identifizieren und Stoppen von Betrug
Zudem müssen unter Umständen tägliche oder monatliche Verkaufsmuster erkannt werden. Zu den allgemeinen Datensegmenten, die Sie möglicherweise untersuchen möchten, gehören die tageweisen, wochenweisen und monatsweisen Segmente. So können Sie vergleichen, wie Verkäufe sich beispielsweise im Vergleich zu der gleichen Woche letztes Jahr entwickelt haben.
Der Schlüssel, mit dem sich das volle Potenzial dieser Daten entfalten lässt, ist die Fähigkeit, eine Geschichte mit den Daten zu erzählen. In der heutigen wettbewerbsintensiven und schnell getakteten Geschäftswelt versetzen Berichte, die diese Geschichte erzählen, eine Unternehmensführung in die Lage, datengesteuerte Maßnahmen zu ergreifen. Die Entscheidungsträger in Unternehmen sind auf eine akkurate Geschichte angewiesen, um bessere Geschäftsentscheidungen treffen zu können. Je schneller ein Unternehmen präzise Entscheidungen treffen kann, desto wettbewerbsfähiger wird es und desto größer wird sein Vorteil. Ohne diese Geschichte ist es schwierig, die Bedeutung der Daten zu begreifen.
Nur Daten zu haben, reicht also nicht aus. Nur wenn Sie wissen, wie mit den Daten umgegangen werden muss, können Sie datengesteuerte Veränderungen in Ihrem Unternehmen einleiten. Diese Aktionen können beinhalten, dass Ressourcen innerhalb des Unternehmens umverteilt werden oder der richtigen Zeitpunkt für einen Richtungswechsel einer scheiternden Kampagne erkannt werden soll. An dieser Stelle kommt das Erzählen einer Geschichte mithilfe Ihrer Daten ins Spiel.
Die große Herausforderung für Unternehmen besteht heutzutage darin, Daten zu verstehen und so zu nutzen, dass sie das Geschäft und letztendlich auch den Nettoprofit positiv beeinflussen. Als Data Analyst müssen Sie in der Lage sein, die Daten zu untersuchen und vertrauenswürdige Geschäftsentscheidungen zu fördern. Außerdem müssen Sie Metriken und ihre Aussagekraft umfassend verstehen können.
Diese Anforderung mag zunächst einschüchternd wirken, Sie können es jedoch schaffen! Sie sollten zunächst mit den Datenexperten aus Ihrer Organisation zusammenarbeiten, z. B. den Data Engineers und Data Scientists, um die Daten zu erhalten, die Sie brauchen, um diese Geschichte zu erzählen. Bitten Sie diese Experten, an dieser Datenjourney teilzunehmen.
Zu Ihrer Arbeit an der Geschichte, die die Daten erzählen, gehört auch, eine entsprechende Datenkultur innerhalb Ihrer Organisation zu schaffen. Diese Geschichte zu erzählen, ist zwar wichtig. Es ist jedoch ebenso relevant, wo diese erzählt wird. Die Geschichte sollte immer das richtige Zielpublikum erreichen. Sie müssen außerdem dafür sorgen, dass Ihre Kollegen wissen, wo die Geschichte zu finden ist, und dass die Geschichte in die alltäglichen Interaktionen einfließt.
Daten werden analysiert, um genau diese Herausforderungen und Probleme zu lösen. Mithilfe von Datenanalysen gewinnen Unternehmen Erkenntnisse und decken durch die erzählte Geschichte den verborgenen Wert ihres Datenfundus auf. Im Verlauf dieses Modul erfahren Sie, wie Sie mithilfe Ihrer analytischen Fähigkeiten über einen einzelnen Bericht hinausblicken und dazu beitragen, die Entwicklung Ihrer Organisation zu gestalten, indem Sie die Geschichte der Daten erzählen und diese Datenkultur fördern.