Einführung
Die Datenanalyse wählt den richtigen Ansatz, um eine Frage mit Daten zu beantworten. Sie tun dies bereits instinktiv: Wenn Ihre monatlichen Ausgaben hoch sind, überprüfen Sie die Rubrikenaufschlüsselung, untersuchen Sie, warum, projizieren Sie den Trend, und entscheiden Sie, was geändert werden soll. Bei der Arbeit gilt das gleiche Denken, aber in einem Maßstab, in dem die Auswahl des falschen Ansatzes eine Ausgabe erzeugt, die richtig aussieht, aber die falsche Frage beantwortet.
Bei Tailwind Traders, einem Außengerätehändler, überprüft der VP of Sales die Zahlen des vergangenen Jahres und bemerkt, dass der Gesamtumsatz trotz laufender Kampagnen in jedem Kanal nicht wächst. Jede ihrer Fragen fordert einen anderen analytischen Ansatz:
- Was ist mit dem Vertrieb über Kanäle und Produkte hinweg geschehen?
- Warum schneiden einige Produkte und Kanäle besser ab als andere?
- Was kommt als Nächstes , wenn der aktuelle Umsatztrend fortgesetzt wird?
- Was sollten wir mit der Preisgestaltung tun, um Einnahmen und Gewinn auszugleichen?
Wenn Sie Ihre Gesamtausgaben überprüfen, ohne sie nach Kategorie aufschlüsseln zu müssen, erfahren Sie nicht, warum die Kosten gestiegen sind. Genauso wie das Vorlegen eines Umsatztrendberichts, wenn die Vizepräsidentin verstehen muss, was hinter den Ergebnissen steckt, ihr zwar Daten, aber keine Antworten liefert.
In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Arten von Analysen, die verschiedenen Rollen in Datenteams und den Workflow eines Datenanalysten kennen. Am Ende sollten Sie verstehen, wie Sie die verschiedenen analytischen Ansätze in Ihrer Organisation anwenden.