Rollen in Datenanalysen

Abgeschlossen

Ein Datenanalyst kann die Verkaufsfrage der VP nicht allein beantworten. Sie sind ein Teil eines größeren Datenteams, das einen Datenbestand erstellt und verwaltet, um Analysen zu bedienen. Jede Rolle besitzt einen bestimmten Teil des Prozesses, und das Wissen über diese Grenzen hilft Ihnen, Ihre Arbeit zu konzentrieren und mit den richtigen Personen zusammenzuarbeiten.

Ihre Organisation kann diese Rollen kombinieren oder verschiedene Titel verwenden, aber die Zuständigkeiten bleiben konsistent.

Dateningenieur

Bei Tailwind Traders baut ein Datentechniker die Pipeline auf, die tägliche Verkaufstransaktionen aus dem Point-of-Sale-System, der E-Commerce-Plattform und der Marketingdatenbank abruft. Sie standardisieren Datumsformate, vereinheitlichen Produkt-IDs über Systeme hinweg und laden die kombinierten Daten jeden Morgen in ein Seehaus.

Data Engineers erstellen und pflegen die Infrastruktur, die Daten aus Quellsystemen in Formate verschiebt, die für die Analyse bereit sind. Wenn ein Analyst eine Verbindung mit einer Quelle herstellt und saubere, einheitliche, zeitnahe Daten findet, hat das Data Engineering dies möglich gemacht.

Analytics-Ingenieur

Das Analyseteam bei Tailwind Traders hat festgestellt, dass "Umsatz" unterschiedliche Dinge in verschiedenen Berichten bedeutete – eins enthielt Renditen, eine andere nicht. Ein Analysetechniker behebt diese Diskrepanz, indem er "Nettoumsatz" als "Bruttoumsatz minus Rendite und Rabatte" definiert und diese Definition in ein zertifiziertes semantisches Modell aufbaut, das der Bericht jedes Teams verwendet.

Analytics Engineers bilden die Brücke zwischen Data Engineering und Datenanalyse. Sie kombinieren Geschäftskontext mit Datenmodellierungskompetenz, um wiederverwendbare, vertrauenswürdige Datenressourcen zu erstellen, die konsistente Definitionen in der gesamten Organisation sicherstellen.

Datenanalyst

Mit sauberen Daten in einem zertifizierten Modell erstellt ein Datenanalyst bei Tailwind Traders das interaktive Dashboard, das die VP-Vertriebsleistung nach Kanal und Produkt zeigt. Sie wählen die richtigen Visualisierungen aus, implementieren die Sicherheit auf Zeilenebene, damit regionale Manager nur ihre Daten sehen und tägliche Aktualisierungen planen.

Datenanalysten wandeln Daten in Berichte und Visualisierungen um, die andere zur Entscheidungsfindung verwenden. Ihr Wert liegt darin, zu bestätigen, dass die Ausgabe direkt auf das eingeht, was die Stakeholder wissen müssen.

Datenwissenschaftler

Um die Umsatzprognose zu erstellen, trainiert ein Data Scientist bei Tailwind Traders ein Zeitreihenmodell auf drei Jahre Umsatzdaten, wobei Saisonalität und Werbeereignisse einbezogen werden. Das Modell erzeugt monatliche Umsatzvorhersagen, die der Datenanalyst dann im Dashboard des VP visualisiert.

Data Scientists führen erweiterte Analysen über die Standardberichterstattung hinaus. Sie erstellen Machine Learning-Modelle, identifizieren verborgene Muster und generieren Vorhersagen, die strategische Entscheidungen informieren. Die Arbeit eines Data Scientists fließt oft als Scores oder Vorhersagen in den Analyseprozess zurück, die Analysten visualisieren.

Geschäftsanalytiker

Der Betriebsleiter der VP, der als Geschäftsanalyst fungiert, definiert die ursprüngliche Frage und die KPIs, die wichtig sind: Vertrieb nach Kanal, Schließraten nach Produkt und Preiswirkungen auf Margen. Nachdem das Analyseteam die Dashboard- und Preisanalyse bereitgestellt hat, interpretiert der Geschäftsanalyst die Ergebnisse und empfiehlt, die Preisstrategie anzupassen, um das Gleichgewicht zwischen Dealvolumen und Marge zu optimieren.

Geschäftsanalysten konzentrieren sich auf die Interpretation von Daten im Kontext der Geschäftsstrategie. Sie definieren, welche Fragen Antworten benötigen, identifizieren die KPIs, die wichtig sind, und übersetzen Einblicke in Empfehlungen, auf die Führung reagieren kann.

Zusammenarbeit im Datenteam

Keine Rolle funktioniert isoliert. Hier erfahren Sie, wie sich die fünf Rollen bei Tailwind Traders verbinden, um die Frage des VP zu beantworten:

Role	Bei Tailwind Traders	Primäre Verantwortung
Data Engineer	Erstellt eine Pipeline aus POS-, E-Commerce- und Marketingsystemen	Verschiebt Daten aus Quellen in analysefähige Formate.
Analytics-Ingenieur	Definiert "Nettoumsatz" in einem zertifizierten Semantikmodell	Stellt konsistente Definitionen in der gesamten Organisation sicher
Data Analyst	Erstellt das Vertriebsleistungsdashboard des VP	Liefert Ergebnisse, die abdecken, was Stakeholder wissen müssen
Datenwissenschaftler	Erstellt eine Umsatzprognose auf Basis von Verkaufsdaten aus drei Jahren	Führt Vorhersagen in den Analyseprozess zurück
Business Analyst	Empfiehlt, die Preisstrategie basierend auf Ergebnissen anzupassen	Setzt Erkenntnisse in umsetzbare Empfehlungen für die Führung um

Die Ausgabe jeder Rolle wird zur Eingabe der nächsten Rolle. Wenn ein Glied fehlt, bekommen nachgelagerte Rollen die Auswirkungen unmittelbar zu spüren.

Tip

Welche dieser Rollen gibt es in Ihrer Organisation? Werden Aufgaben von einer anderen Rolle übernommen als hier beschrieben?