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Sie haben ein Modell mit dem Python-SDK für Azure Machine Learning trainiert. Sie möchten das Modell bereitstellen, um Echtzeitvorhersagen zu erhalten. Sie möchten die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten, die vom Endpunkt verwendet wird. Welche Art von Endpunkt sollten Sie erstellen?
Verwalteter Onlineendpunkt
Einen Batchendpunkt
Einen Kubernetes-Onlineendpunkt
Sie stellen ein Modell als Echtzeitrückschlussdienst bereit. Welche Funktionen muss das Bewertungsskript für die Bereitstellung enthalten?
main() und score()
main()
score()
base() und train()
base()
train()
init() und run()
init()
run()
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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