Die Kernfunktionen von Dynamics 365 Customer Insights-Data beschreiben
Die Kundendaten einer typischen Organisation sind über verschiedene Daten-Repositorys verstreut. Beispielsweise können vertriebsbezogene Daten in ihrem Geschäftsbeziehungsmanagement (CRM)-System gespeichert werden, und die Kaufhistorie eines Kunden kann in seinem Point-of-Sale (POS)-System gespeichert werden. Durch diese unterschiedlichen, getrennten Datenquellen besteht die Gefahr, dass Sie sich kein klares Bild von Ihren Kunden machen können. Daher ist es schwierig, die individuellen Bedürfnisse jedes Kunden bei seinem gesamten Kontaktverlauf mit Ihrem Unternehmen zu erfüllen.
Customer Insights - Data vereint Transaktions‑, Verhaltens‑ und demografische Daten Ihrer Organisation in all Ihren Datensilos, um eine 360-Grad-Ansicht auf Ihre Kunden zu erstellen. Sie können Kundeninteraktionen und ‑nutzung mit kanalübergreifenden Analysen untersuchen und die Daten nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu automatisieren und die Kundenbindung kanalübergreifend zu personalisieren.
Der grundlegende Prozess sieht folgendermaßen aus:
Daten in Customer Insights - Data einbinden: Definiert die Datenquellen, aus denen Ihre Daten stammen. Daten können über integrierte Konnektoren aus einer Vielzahl von Datenquellen von verschiedenen Datenanbietern eingebunden werden.
Kundenprofile erstellen: Kundenprofile werden durch die Vereinheitlichung der Daten, die aus Ihren verschiedenen Datenquellen aufgenommen werden, in einem einzigen Profil erstellt.
Der Vereinheitlichungsprozess umfasst:
Profilzuordnung: Hier identifizieren Sie, welche Tabellen und Felder aus Ihren Daten zur Identifizierung des Kundendatensatzes verwendet werden, z. B. eine Kundennummer.
Zuordnung: Beim der Zuordnung legen Sie Regeln fest, um Ihre Datensätze in einem einzigen einheitlichen Profil zusammenzuführen. Diese Regeln bestimmen, welche Felder aus jedem Datensatz im Abgleichprozess verwendet werden.
In einem vereinheitlichten Profil zusammenzuführen: Schließt den Prozess ab und gleicht eventuell vorhandene Konflikte ab.
Aktivitäten definieren: Aktivitäten helfen Ihnen, Ihre Kundenaktivitäten über Datenquellen hinweg zu konsolidieren und in eine Zeitachsenansicht zu bringen. Diese Aktivitäten können etwas wie Interaktionen oder Käufe darstellen.
Anreicherung Ihrer Daten: Mithilfe von Anreicherungen mit Daten von anderen Quellen können Sie die Markenbindung und ‑loyalität über Hunderte von verschiedenen Marken und mehrere Interessenkategorien hinweg besser verfolgen.
Kennzahlen definieren: Diese Kennzahlen sind die KPIs, die die Leistung und den Zustand Ihres Unternehmens am besten widerspiegeln. KPIs können Zufriedenheitsniveaus, Umsatzziele oder Leistungsniveaus darstellen.
Segmente erstellen: Mit Segmenten können Sie Ihre Kunden leicht nach demografischen, transaktionalen oder verhaltensbezogenen Kundenattributen gruppieren.
Customer Insights – Data in anderen Anwendungen aktivieren: Die Verwendung von Daten in anderen Apps ist der Hauptzweck von Customer Insights – Data. Sie können Elemente wie die von Ihnen erstellten Segmente übernehmen und sie in anderen Anwendungen wie Google Ads, Customer Insights – Journeys und mehr verwenden.
Durch die Verwendung von Customer Insights - Data kann Ihr Unternehmen gezieltere Kundensegmente schaffen. Diese Segmente basieren auf Daten aus allen Datenquellen Ihres Unternehmens und umfassen Daten, die spezifischere Marken‑ und demografische Informationen bereitstellt. Das bedeutet, dass Ihr Unternehmen durch die Analyse relevanter Daten seine Kunden besser verstehen und seine Strategien entsprechend anpassen kann.