Entwerfen von KI-Workloads in Azure
Fortgeschrittene Anfänger
Lösungsarchitekt
Azure
Hier erfahren Sie, wie Sie KI-Workloads mithilfe von SaaS-, PaaS- und IaaS-Lösungen entwerfen, während Sie die KI-Strategie an Geschäftsziele ausrichten und bewährte Methoden für die Governance anwenden.
Lernziele
Nach Abschluss dieses Moduls werden Sie zu Folgendem in der Lage sein:
- Wählen Sie SaaS-, PaaS- oder IaaS-KI-Lösungen basierend auf geschäftlichen Anforderungen und erforderlichen Steuerungsebenen aus.
- Erstellen Sie einen KI-Einführungsplan, der Anwendungsfälle, Fähigkeiten und Übermittlungszeitachsen priorisiert.
- Entwerfen Sie iaaS-basierte KI-Architekturen mithilfe der besten Compute-, Speicher- und Netzwerkoptionen.
- Entwerfen Sie PaaS AI-Lösungen für generative und nichtgenerative Workloads mithilfe sicherer, skalierbarer Dienste.
- Wenden Sie KI-Governance und verantwortungsvolle KI-Praktiken für Sicherheit, Kosten, Daten und Vorgänge an.
- Sichern Sie KI-Workloads, indem Sie Risiken identifizieren, Ressourcen und Daten schützen und Bedrohungen erkennen.
- Verwalten Sie KI-Workloads über den gesamten Lebenszyklus hinweg, einschließlich Bereitstellung, Kosten, Daten und Kontinuität.
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten und Azure-Diensten.
- Vertrautheit mit Cloud Computing-Modellen (SaaS, PaaS, IaaS).
Erste Schritte mit Azure
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