Entwerfen und Implementieren von Modellen und Einbettungen mit SQL
Fortgeschrittene Anfänger
Entwickler
Technische Fachkraft für Daten
Azure
Azure SQL-Datenbank
Integrieren Sie KI-Modelle mit Azure SQL-Datenbank mithilfe externer Modelle und integrierter KI-Funktionen. Entwerfen Sie effektive Einbettungsstrategien und implementieren Sie Wartungsmuster, um Einbettungen an Quelldaten auszurichten.
Lernziele
Am Ende dieses Moduls können Sie:
- Bewerten Sie KI-Modelle für SQL-Datenbankworkloads basierend auf Funktionen und Leistungsanforderungen.
- Erstellen und Verwalten externer Modelle zum Verweisen auf KI-Endpunkte aus Transact-SQL.
- Entwerfen Sie Einbettungen mit geeigneten Chunkingstrategien.
- Generieren und Speichern von Einbettungen mithilfe integrierter SQL AI-Funktionen.
- Wählen Sie Wartungsansätze aus, um Einbettungen an Quelldaten auszurichten.
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von SQL und Transact-SQL.
- Vertrautheit mit Azure SQL-Datenbank oder Fabric SQL-Datenbank.
- Azure-Abonnement mit Zugriff auf Azure OpenAI.
Erste Schritte mit Azure
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