Anwenden von Systemen für KI-Governance

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Unabhängig davon, für welchen Governanceansatz Sie sich entscheiden, gibt es einige bewährte Methoden, die dieser fördern sollte:

  • Bereitstellen von Ressourcen: Die Mitarbeiter*innen müssen dabei unterstützt werden, sich mit den Grundsätzen für verantwortungsvolle KI vertraut zu machen und diese in ihre Arbeit zu integrieren. Ein Handbuch, ein Leitfaden oder eine Schulung kann diese Aufgabe erfüllen.

  • Erstellen eines zentralen KI-Bestands: Eine Liste aller KI-Modelle und -Systeme, die in Ihrem Unternehmen im Einsatz sind, ist entscheidend für die Priorisierung von Maßnahmen und die Optimierung von Ressourcen. Außerdem erleichtert es die Durchführung von Audits und Konformitätsprüfungen.

  • Entwickeln von Tools: Die Durchführung von Konformitätsprüfungen in jedem einzelnen KI-System Ihrer Organisation kann sehr aufwändig sein. Ziehen Sie die Entwicklung von Tools zur Automatisierung dieser Aufgabe in Betracht: Diese Tools würden die Systeme überwachen und validieren und eine Warnung ausgeben, wenn Abweichungen von den Leistungsmetriken festgestellt werden.

Die spezifischen Prozesse und Richtlinien für Ihr KI-Governancesystem hängen davon ab, ob Ihr Unternehmen Drittanbietersysteme einsetzt oder KI intern entwickelt. Auf der Grundlage dieses Faktors haben wir Empfehlungen erarbeitet, die Ihr Unternehmen bei der Governance Ihrer KI-Initiativen unterstützen.

KI-Systeme von Drittanbietern

Wenn Ihre Organisation plant, sofort einsatzbereite KI-Lösungen von Drittanbietern zu verwenden, empfehlen wir Ihnen, sich über die Selbstverpflichtung des Drittanbieters in Bezug auf ein verantwortungsvolles KI-Design zu informieren, um sicherzustellen, dass es mit Ihren eigenen Prinzipien übereinstimmt.

Für individuell angepasste KI-Lösungen sollten Sie in Betracht ziehen, Ihre Grundsätze oder Standards in Ihre Angebotsanfrage aufzunehmen. Bevor Sie eine KI-Lösung eines Drittanbieters bereitstellen, sollten Sie Richtlinien für den sicheren Betrieb und die Überwachung des Systems erstellen. Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen im Hinblick auf diese Richtlinien, und stellen Sie sicher, dass sie befolgt werden. Außerdem muss Ihr Governancesystem sicherstellen, dass das KI-System umfassend getestet wurde.

Intern entwickelte KI-Systeme

Wenn Ihre Organisation zudem plant, KI-Lösungen zu entwickeln oder KI in bestehende Produkte und Dienste zu integrieren, fallen für die einzelnen Teamrollen einige Aufgaben an.

Für ein ethisches Governancesystem gilt Folgendes:

  • Führen Sie vor dem Release eines neuen KI-Systems eine Überprüfung oder Beratung durch, insbesondere bei sensiblen Anwendungsfällen.

  • Stellen Sie sicher, dass Mitarbeiter*innen auf allen Unternehmensebenen ethische Bedenken äußern können, bevor Sie KI-Produkte oder -Dienste oder Produkte und Dienste mit KI-Integration auf dem Markt anbieten.

  • Analysieren Sie den Fall, und entschärfen Sie die Risiken, falls bei Konzeption, Entwicklung oder Verkauf des KI-Systems Bedenken auftreten.

  • Entwickeln Sie Prozesse zur Überwachung der von Ihnen bereitgestellten oder verkauften KI-Systeme, um Modelldrift und -verfall im Laufe der Zeit zu erkennen und zu entschärfen.

Für Ihre Entwickler*innen gilt Folgendes:

  • Sie erhalten detaillierte und umfassende Standardanleitungen, die sie bei der Gestaltung und Entwicklung von KI-Lösungen unterstützen, die den ethischen Grundsätzen Ihrer Organisation entsprechen.

  • Sie verfügen über Richtlinien und Checklisten für bestimmte KI-Technologien, wie z. B. Gesichtserkennung oder generative KI.

Zusammenarbeit mit externen Beteiligten

Da die Verbreitung von KI immer stärker zunimmt, betrachten wir es als eine gemeinsame Verantwortung des öffentlichen und privaten Sektors, verantwortungsbewusst mit künstlicher Intelligenz umzugehen. Die Zusammenarbeit zwischen Unternehmen, öffentlichen Organisationen, Regierungen und gemeinnützigen Organisationen ist von entscheidender Bedeutung, um bewährte Methoden zu gewährleisten und gleichzeitig das Potenzial der KI für einen umfassenden Nutzen zu maximieren.

Organisationen können auf vielfältige Weise zu diesen gemeinsamen Anstrengungen beitragen. Bei Microsoft konzentrieren wir uns darauf, Brancheninitiativen beizutreten, die Politik zu beeinflussen, zukünftige Arbeits- und Arbeitsplatzanforderungen zu erfüllen und zu hinterfragen, wie unsere Technologien genutzt werden können, um das Leben von Menschen auf der ganzen Welt zu verbessern. So ist Microsoft beispielsweise Partnership on AI (PAI) beigetreten, einer Gruppe von Wissenschaftlern, gemeinnützigen Organisationen, Nichtregierungsorganisationen (NGOs) und Unternehmen, die sich für ein verantwortungsvolles Vorgehen bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI engagieren.

Als Nächstes sehen wir uns am Beispiel von Microsoft an, wie ein KI-Governancesystem in einem echten Unternehmen funktioniert.