Erläuterung von generativer KI
OpenAI stellt seine KI-Modelle Entwickler*innen für die Erstellung leistungsstarker Softwareanwendungen wie ChatGPT zur Verfügung. Es gibt unzählige andere Beispiele für OpenAI-Anwendungen auf der OpenAI-Website, die von praktischen, z. B. dem Generieren von Text aus Code, bis hin zu rein unterhaltsamen reichen, z. B. dem Erfinden von Gruselgeschichten.
Nun finden Sie heraus, wo OpenAI-Modelle in die KI-Landschaft passen.
- Künstliche Intelligenz imitiert menschliches Verhalten, indem sie mithilfe von Maschinen Aufgaben lernt und ausführt, ohne explizite Anweisungen zu Ausgaben zu erhalten.
- Machine Learning-Algorithmen nehmen Daten wie Wetterbedingungen auf und passen Modelle an die Daten an, um Vorhersagen etwa dazu zu treffen, wie viel Geld ein Geschäft an einem bestimmten Tag verdienen könnte.
- Deep Learning-Modelle verwenden Algorithmenebenen in Form von künstlichen neuronalen Netzen, um Ergebnisse für komplexere Anwendungsfälle zurückzugeben. Viele Azure KI-Dienste basieren auf Deep Learning-Modellen. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über den Unterschied zwischen maschinellem Lernen und Deep Learning.
- Generative KI-Modelle können neue Inhalte basierend auf eingegebenen Beschreibungen erstellen. Die OpenAI-Modelle sind eine Sammlung von generativen KI-Modellen, die Sprache, Code und Bilder erzeugen können.
Als Nächstes erfahren Sie, wie Azure OpenAI Benutzer*innen die Möglichkeit bietet, die Unternehmenslösungen von Azure mit vielen der generativen KI-Modelle von OpenAI zu kombinieren.