Verwendungsweise von Azure OpenAI
Derzeit müssen Sie den Zugriff auf Azure OpenAI beantragen. Nachdem Sie Zugriff erhalten haben, können Sie den Dienst verwenden, indem Sie eine Azure OpenAI-Ressource erstellen, genau wie bei anderen Azure-Diensten. Nach dem Erstellen der Ressource können Sie den Dienst über REST-APIs, das Python SDK oder die webbasierte Schnittstelle in Azure OpenAI Studio verwenden.
Hinweis
Weitere Informationen zu den Grundlagen von APIs finden Sie in dieser Infografik zur Funktionsweise von Azure-APIs.
Azure OpenAI Studio
In Azure OpenAI Studio können Sie KI-Modelle erstellen und für die öffentliche Nutzung in Softwareanwendungen bereitstellen. Die Funktionen von Azure OpenAI werden durch spezifische generative KI-Modelle ermöglicht. Unterschiedliche Modelle werden für unterschiedliche Aufgaben optimiert. Einige Modelle sind hervorragend für Zusammenfassungen geeignet und bieten allgemeine unstrukturierte Antworten, und wieder andere sind darauf ausgelegt, Code oder einzigartige Bilder aus Texteingaben zu generieren.
Hierzu zählen die folgenden Azure OpenAI-Modelle:
- GPT-4-Modelle, die die neuesten generativen Modelle für natürliche Sprache und Code darstellen.
- GPT-3.5-Modelle, die natürliche Sprach- und Codeantworten auf Eingabeaufforderungen generieren.
- Embeddings-Modelle, die Text zu Analysezwecken in numerische Vektoren konvertieren, z. B. um Textquellen auf Ähnlichkeit zu vergleichen.
- DALL-E-Modelle, die Bilder basierend auf Beschreibungen in natürlicher Sprache generieren.
Die KI-Modelle von Azure OpenAI können alle trainiert und mit Feinabstimmung angepasst werden. Hier wird nicht auf benutzerdefinierte Modelle eingegangen, aber Sie können mehr in der Azure-Dokumentation zur Optimierung Ihres Modells erfahren.
Wichtig
Bei generativen KI-Modellen besteht immer die Wahrscheinlichkeit, dass sie echte Werte widerspiegeln. Modelle mit höherer Leistung, z. B. Modelle, die für bestimmte Aufgaben optimiert wurden, geben eher Antworten zurück, die echte Werte widerspiegeln. Es ist wichtig, die Ausgabe generativer KI-Modelle zu überprüfen.
Playgrounds
In Azure OpenAI Studio können Sie mit OpenAI-Modellen in Playgrounds experimentieren. Im Playground Completions können Sie Eingaben in Eingabeaufforderungen vornehmen, Parameter konfigurieren und Antworten anzeigen, ohne Code schreiben zu müssen.
Im Chat-Playground können Sie das Assistenten-Setup verwenden, um das Modell anzuweisen, wie es sich verhalten soll. Der Assistent versucht, die Antworten nachzuahmen, die Sie hier hinsichtlich Ton, Regeln und Format entsprechend Ihren Vorgaben in Ihre Systemnachricht einbeziehen.
