Einführung
Daten werden als Nebenprodukt unseres digitalen Lebensstils generiert und ihre Bedeutung war noch nie so groß und aufregend wie heute. Die meisten Bereiche unseres modernen Lebens werden von Technologie beeinflusst, und Daten werden in immer größeren Mengen gesammelt und gespeichert. Einmal gespeichert, können Sie damit beginnen, die Daten zu organisieren und zu analysieren – dabei kann Data Science helfen.
Das Sammeln von Daten ermöglicht es uns, wichtige Ziele oder Meilensteine zu messen und Vorhersagen über die Zukunft zu treffen. Allerdings werden Daten in der Regel in einem unbearbeiteten Format gespeichert, das nicht einfach zu lesen ist und aus dem sich kaum Erkenntnisse ableiten lassen, insbesondere wenn es sich um Tausende oder sogar Millionen von Zeilen handelt. Wenn die Techniken der Datenanalyse angewendet werden, werden die Daten lesbarer und aufschlussreicher.
Auf Ihrer Reise zum Thema Analyse werden Sie entdecken, wie mächtig Daten sein können. Das Verständnis der grundlegenden Konzepte von Daten versetzt Sie in die Lage, mit ihnen zu arbeiten, um Muster aufzudecken und Trends zu entdecken.
Lernziele
Nach Abschluss dieses Moduls können Sie folgende Aufgaben durchführen:
- Beschreiben Sie die verschiedenen Arten von Daten, aus denen ein Dataset besteht.
- Sortieren und filtern Sie Daten, um eine geschäftliche Frage zu beantworten.
- Verstehen Sie, wie abgeleitete Daten zu einem Dataset hinzugefügt werden können.
- Erkunden Sie hervorgehobene Daten, um Daten-Hotspots zu entdecken.