Einführung
Dieses Modul befasst sich mit dem breiten Thema der Echtzeitintelligenz von Microsoft Fabric, einer End-to-End-Streaminglösung, die für die Zeitreihen-Datenanalyse mit hoher Geschwindigkeit optimiert ist. Es wurde entwickelt, um Daten verschiedener Größen aus unterschiedlichen Quellen zu verarbeiten und die automatische Partitionierung und Indizierung eines beliebigen Datenformats zu unterstützen.
Stellen Sie sich vor, Sie sind Datenanalyst in einem großen Unternehmen, das sich täglich mit massiven Datenmengen befasst. Sie benötigen eine Lösung, die Daten aus einer beliebigen Quelle aufnehmen kann, analytische Abfragen direkt auf Rohdaten ausführen und auf eine unbegrenzte Menge an Daten skalieren kann. Außerdem müssen Sie Datenerkenntnisse über Dashboards und Berichte visualisieren und Warnungen für bestimmte Schwellenwerte festlegen. Hier kommt die Echtzeitintelligenz von Microsoft Fabric ins Spiel und bietet einen optimierten Workflow vom Laden von Daten bis hin zur Visualisierung.
Die in diesem Modul behandelten Themen lauten wie folgt:
- Verstehen und Verwenden der Echtzeitintelligenz von Microsoft Fabric.
- Erkunden der Kernkomponenten und Objekte der Echtzeitintelligenz in Microsoft Fabric.
- Verstehen und Verwenden des Echtzeit-Hubs von Microsoft Fabric.
- Verwenden von Kusto Query Language (KQL) zum Erstellen, Laden und Abfragen von Tabellen.
- Erstellen und Abfragen einer KQL-Datenbank in Microsoft Fabric.
Am Ende dieses Moduls habe Sie ein Verständnis darüber, wie die Echtzeitintelligenz von Microsoft Fabric funktioniert, was die Kernkomponenten sind und wie die Kusto Query Language (KQL) zum Analysieren und Extrahieren von Erkenntnissen aus Daten verwendet werden kann. Außerdem erhalten Sie praktische Erfahrungen durch eine praktische Übung.