Zusammenfassung
In diesem Modul haben Sie die Real-Time Intelligence von Microsoft Fabric kennengelernt, eine End-to-End-Streaming-Lösung für die Hochgeschwindigkeitsdatenanalyse. Der Dienst ist für Zeitreihendaten optimiert und unterstützt die automatische Partitionierung und Indizierung beliebiger Datenformate. Außerdem haben Sie mehr über die Kernkomponenten von Real-Time Intelligence erfahren, darunter Event House, KQL-Datenbank, KQL Queryset, Real-Time-Dashboards und Eventstream. Das Modul befasste sich auch mit der Verwendung des Real-Time Hub als Gateway zur Steuerung des Streamingdatenflow und der Verwendung von Kusto Query Language (KQL) zur Datenanalyse und Extraktion von Erkenntnissen.
Zu den wichtigsten Erkenntnissen dieses Moduls gehört das Verständnis, wie Real-Time Intelligence Daten verschiedener Größen und Formate verarbeiten kann. Dieses Verständnis kommt aus unterschiedlichen Quellen, wodurch es für Lösungen wie IoT und Log Analytics in verschiedenen Branchen geeignet ist. Das Modul lieferte auch praktische Kenntnisse zum Erstellen eines Event House mit einer KQL-Datenbank und zum Ausführen einiger KQL-Abfragen.
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