Mit der AI Builder-Stimmungsanalyse gelöste Geschäftsprobleme

Abgeschlossen

Die AI Builder-Stimmungsanalyse bietet Einblick in die Stimmung des analysierten Textes. Durch die Integration in Microsoft Power Platform können Sie eine Vielzahl von Szenarien automatisieren, die Sie ansonsten möglicherweise manuell ausführen.

Die Stimmungsanalyse bietet viele Anwendungsmöglichkeiten für Ihr Unternehmen, z. B.:

  • Die Stimmung Ihrer Marke anhand von Daten aus sozialen Medien analysieren und eine Warnung für negative Kundeneinträge auslösen

  • eine automatische Antwort auf negatives Kundenfeedback aus Umfragen senden

  • Trends zur Benutzerstimmung für jedes Produkt, jede Region, jeden Kundenservicemitarbeiter usw. analysieren

  • die Stimmung Ihrer E-Mail überprüfen, bevor Sie sie an einen wichtigen Kunden senden

die Wahrnehmung sozialer Medien analysieren

Mit der AI Builder-Stimmungsanalyse können Sie die Wahrnehmung Ihrer Marke oder Ihres Produkts in sozialen Medien analysieren.

Ihre Kunden nutzen soziale Medien wie Twitter, Facebook usw., um ihre Meinung zu Ihrer Marke, Ihrem Produkt, Ihren Problemen usw. zu äußern. In Anbetracht der Tatsache, dass Neukunden solche Meinungen überprüfen, bevor sie sich für ein Unternehmen entscheiden, ist es für alle Unternehmen wichtig, eine positive Markenwahrnehmung aufrechtzuerhalten.

Beispiel:

Ein Bankkunde twittert mit einem Hashtag der Bank, dass er darüber verärgert ist, dass er nicht auf sein Konto zugreifen kann und keine Benachrichtigung über eine mögliche Wartung der Website erhalten hat.

Die Stimmungsanalyse eines Tweets wird anhand des vorgefertigten Modells für die AI Builder-Stimmungsanalyse analysiert, und es wird ein Flow ausgelöst, um eine Benachrichtigung an einen Kundenservicemitarbeiter zu senden.

Der Kundenservicemitarbeiter antwortet sofort auf den negativen Tweet und erklärt, dass die wöchentliche Wartung der Website zwischen 12:00 und 2:00 Uhr dauert und die Kontoinformationen in Kürze verfügbar sein werden. Das gewünschte Ergebnis ist, dass die schnelle Reaktion in sozialen Medien dazu beiträgt, die Erfahrung des Kunden mit der Bank zu verbessern.

E-Mail-Stimmung analysieren

Beim Kommunizieren mit Kunden möchten Sie häufig einen positiven oder neutralen Ton in E-Mails beibehalten. Anhand der Stimmungsanalyse kann überprüft werden, ob Ihre E-Mail in der von Ihnen beabsichtigten Stimmung geschrieben wurde.

Beispiel:

Ein Produktmanager möchte per E-Mail mit Kunden außerhalb seines Unternehmens in Kontakt treten und ist nicht sicher, ob seine E-Mail angemessen erscheint.

Nachdem der Manager den E-Mail-Text über das vorgefertigte AI Builder-Stimmungsanalysemodell ausgeführt hat, zeigen die Ergebnisse, dass die Stimmung der E-Mail negativ ist.

Der Produktmanager passt einige Sätze an, um neutraler zu wirken. Das erneute Ausführen der E-Mail über das vorgefertigte AI Builder-Stimmungsanalysemodell zeigt die Stimmung der E-Mail als positiv und daher versandbereit an.

Arbeitsmoral und Gesundheit am Arbeitsplatz analysieren

Die Arbeitsmoral und Gesundheit am Arbeitsplatz sind wichtige Faktoren, die Aussagen über das Wohlbefinden im Unternehmen treffen. Die Stimmungsanalyse kann verwendet werden, um die Mitarbeiterzufriedenheit zu ermitteln, indem das Feedback der Mitarbeiter analysiert wird.

Beispiel:

Ein Personalmanager möchte die Mitarbeiterstimmung in Bezug auf die neue medizinische Personalpolitik besser verstehen. Der Manager analysiert die Stimmung der Kommentare der Mitarbeiter, die in die Umfrage eingegeben werden. Der Manager bemerkt eine insgesamt neutrale Stimmung und extrahiert alle Kommentare mit negativer Stimmung.

Beim Durchgehen der Kommentare stellt der Manager fest, dass viele Mitarbeiter die Vorteile der Richtlinie nicht verstehen. Infolgedessen richtet der Manager proaktiv Brownbag-Sitzungen ein, um die Richtlinien im Detail zu überprüfen und das Problem zu beheben.

Nun haben Sie Einblicke in einige der vielen Geschäftsszenarien gewonnen, die mithilfe des vorgefertigten AI Builder-Stimmungsanalysemodells verbessert werden können.