Erkunden der bewährten Methoden für DP-900: Grundlagen von Microsoft Azure-Daten, Lernpfad 4

  • 8 Minuten

DP-900: Lernpfad 4: Grundlagen der Datenanalyse erkunden

Wenn Sie sich auf das Unterrichten dieses Lernpfads vorbereiten, machen Sie sich mit den Lerninhalten des Lernpfads vertraut. In diesem Lernpfad lernen die Kursteilnehmer*innen die wichtigsten Elemente der Datenanalyse kennen, einschließlich der Datenerfassung und -verarbeitung. Die Kursteilnehmer werden sich auch mit dem Sammeln von Daten, der Verarbeitung von Daten zur Generierung von Informationen und der Visualisierung von Ergebnissen zur Erkennung von Trends beschäftigen.

Dieser Lernpfad umfasst drei Lektionen:

  • Lektion 1: Erkunden der Grundlagen des Data Warehousing im großen Stil
  • Lektion 2: Erkunden der Grundlagen der Echtzeitanalyse
  • Lektion 3: Erkunden der Grundlagen der Datenvisualisierung

Dieser Lernpfad besteht aus vier Schwerpunktbereichen:

  • Datensammlung, -bereinigung, -speicherung, -modellierung und -visualisierung als wesentliche Schritte aufschlüsseln
  • Rolle von Datenspeicherlösungen und Datenmodellen im Analyseprozess hervorheben
  • Reale Bedeutung von Echtzeitanalysen und Streamingdaten in verschiedenen Branchen hervorheben
  • Erläutern, wie die Datenvisualisierung Erkenntnisse zugänglicher und verständlicher macht

Lernpfad 4: Tipps und Tricks

  • Analogien wie Kochen verwenden, um komplexe Datenanalysekonzepte zu vereinfachen
  • Nutzung von Microsoft Fabric, OneLake und Microsoft Power BI für Demonstrationen und Labunterstützung üben
  • Vorteile der Echtzeit-Datenanalyse gegenüber umfassenden technischen Konzepten priorisieren
  • Lernenden eine Denkaufgabe stellen, indem Sie ein Geschäftsszenario vorgeben und sie auffordern, analytische Modelle, Dimensionen und Hierarchien darin zu identifizieren

Lernpfad 4: Demos

Lernpfad 4: Labs/Übungen