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Angenommen, Ihr Textkorpus enthält 80.000 verschiedene Wörter. Wie wird normalerweise die Dimensionalität des Eingabevektors für den neuronalen Klassifizierer reduziert?
Nach dem Zufallsprinzip 10 % der Wörter auswählen und den Rest ignorieren
Verwenden einer Faltungsschicht vor der vollständig verbundenen Klassifizierungsschicht
Verwenden einer Einbettungsschicht vor der vollständig verbundenen Klassifizierungsschicht
10 % der am häufigsten verwendeten Wörter auswählen und den Rest ignorieren.
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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