Vorherige

Nächste

Wissensbeurteilung

Abgeschlossen

Beantworten Sie die folgenden Fragen, um das Gelernte zu überprüfen.

1.

Die DeepStream Graph Composer kann als Sammlung der folgenden Features und Funktionen beschrieben werden:

Ein SDK, das optimierte Bibliotheken für GPU-beschleunigte Rückschlussaufgaben enthält

Tools zum Zeichnen von Diagrammen, die Rückschlusserkennungen in DeepStream-Apps anzeigen

Eine visuelle Umgebung für die Entwicklung von IVA-Anwendungen, die das NVIDIA DeepStream SDK verwenden, ein Registrierungstool, das Erweiterungen und Komponenten für die Verwendung in der visuellen Umgebung bereitstellt, und Tools zum Verpacken von NVIDIA DeepStream-Diagrammen in Containeranwendungen

2.

Wenn Sie eine Containeranwendung ausführen, die Zugriff auf die X11-Umgebung erfordert, um eine Benutzeroberfläche zu zeichnen, müssen die folgenden Details berücksichtigt werden:

Die Containerlaufzeit konfiguriert sich selbst und funktioniert einfach.

Bevor Sie die in Frage stellende Workload ausführen, muss der Hostcomputer den Zugriff auf die X11-Umgebung aktivieren, was mit sudo xhost + erreicht werden kann. Der Container muss darüber hinaus auch zur Laufzeit den X11-Socket des Systems bereitstellen.

Aktivieren Sie die Option für den X11-Zugriff, wenn Sie den Container erstellen.

3.

Die Verteilung einer GPU-beschleunigten Workload als Container bietet die folgenden Vorteile:

Containerworkloads können über verschiedene Architekturen hinweg bereitgestellt werden, ohne dass ein erneutes Packen notwendig ist.

Containerworkloads weisen bei der Bereitstellung auf homogener Hardware garantiert ein ähnliches Laufzeitverhalten auf. Die Bereitstellungszeit kann möglicherweise verkürzt werden, da für inkrementelle Imageupdates kein vollständiger Download erforderlich ist. Leicht verständliche erforderliche Lösungsabhängigkeiten werden erstellt, indem die zugeordnete Docker-Datei eines bestimmten Containerimages überprüft wird.

Die GPU-Beschleunigung ist jedoch aufgrund von Zugriffseinschränkungen nicht möglich, wenn Sie Workloads als Container ausführen.

Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.

Weiter