Einführung
Die National Aeronautics and Space Administration (NASA) sammelt Daten aus vielen verschiedenen Quellen, um vorherzusagen, ob die Bedingungen für einen geplanten Raketenstart sicher sein werden. Sowohl für bemannte als auch für unbemannte Starts ist es entscheidend, dass die Wetterbedingungen die Flugbahn und die Geschwindigkeit einer Rakete auf ihrer Reise durch die Atmosphäre und in den Weltraum nicht beeinträchtigen.
Die NASA berücksichtigt viele mögliche Faktoren, wenn sie einen Startplatz für ihre Raketen auswählt. Die Raumfahrtagentur muss viele Datenquellen berücksichtigen, um ein möglichst genaues Bild von den Bedingungen zu erhalten, denen die Rakete auf ihrer 100 Kilometer langen Reise ins All ausgesetzt ist.
Die NASA hat herausgefunden, dass es für eine Rakete am sichersten ist, von der Erde aus in den Weltraum zu starten, wenn bestimmte atmosphärische Bedingungen herrschen. Um die Chance auf einen erfolgreichen Start zu erhöhen, sollten die Raketen außerdem so nah wie möglich am Äquator ins All starten. Außerdem ist ein Startabbruch über einer großen Wasserfläche am sichersten. Cape Canaveral in Florida ist ein Ort, der alle diese Anforderungen erfüllt.
An der Ostküste der Halbinsel Florida gelegen, befindet sich Cape Canaveral in einem Gebiet mit zahlreichen Umweltfaktoren, die bei einem Raketenstart Anlass zur Sorge geben könnten: hohe Luftfeuchtigkeit und häufige Hurrikans, Tornados und Gewitter. Warum werden Raketen also nicht einfach an einem Ort ohne widrige Wetterverhältnisse gestartet, etwa in San Diego in Kalifornien?
Unter Berücksichtigung aller Faktoren ist Cape Canaveral trotz des Wetters in der Regel der beste Startplatz in den USA, um die Flugbahn einzuhalten, die für eine Rakete benötigt wird, die ins All fliegen soll.
Tipp
Dieses Modul ist Teil eines multimodalen Lernprogramms. Sehen Sie sich für dieses Modul ein Video mit exemplarischer Vorgehensweise in einer neuen Registerkarte an.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes kennen:
- Den Herausforderungen, die das Wetter für Raketenstarts mit sich bringen kann
- Dem Data Science-Lebenszyklus
- Der Funktionsweise des maschinellen Lernens
- Der Rolle, die Ethik beim maschinellen Lernen spielt
Voraussetzungen
Keine.