Datenmodelltabellen-Typen

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Für die meisten Excel-Benutzer ist die Idee, ein Datenmodell zu erstellen, ein neues Konzept. Während in Excel häufig eine große Tabelle für die Verwendung mit Excel-PivotTables und -PivotCharts erstellt wird, kann ein moderner Analyst mit Power Query ein Datenmodell mit separaten Nachschlagetabellen, Datentabellen und Beziehungen erstellen.

Früher haben Sie in herkömmlichem Excel Daten in einer einzigen, großen Tabelle mit den Funktionen VLOOKUP(), INDEX() oder MATCH() zum Erstellen von PivotTables und PivotCharts zusammengeführt.

Excel-Arbeitsblatt mit „Customers“- und „Quotes“-Daten zusammen als EINE große Tabelle in Zeilen und Spalten.

Jetzt können Sie Power Query verwenden, um Datentabellen zu laden und ein Datenmodell mit Beziehungen zu erstellen.

Datenmodellbeispiel mit den Tabellen „Customers“ und „Quotes“.

Wenn Sie einem Datenmodell eine neue Datenquelle hinzufügen, müssen Sie den Zweck bestimmen, dem die Daten in Ihrem Datenmodell dienen sollen, und zwar unabhängig davon, ob es sich um eine Nachschlagetabelle oder eine Datentabelle aussieht.

Nachschlagetabellen

Nachschlagetabellen beinhalten qualitative Möglichkeiten zum Kategorisieren der quantitativen Daten. Sie können mit ihnen Beschreibungen für Zeilen und Spalten von PivotTables, PivotCharts und Visualisierungen bereitstellen.

Ein Beispiel für eine Nachschlagetabelle wäre eine Tabelle namens . „Offices“ (Niederlassungen), die die entsprechenden Informationen zu Bezirk, Bundesstaat/Bundesland und Land/Region für jeden Ort enthält.

Datenmodellbeispiel mit zwei Tabellen: „Offices“ und „Quotes“: Beziehung von „Quotes“, „CountyID“ zu „Quotes“, „CountyID“.

Eine wichtige Regel für Nachschlagetabellen ist, dass sie eine eindeutige Spalte enthalten müssen, die zum Abgleichen mit anderen Tabellen zum Erstellen von Beziehungen verwendet wird.

Allgemeine Richtlinien, die Sie bei der Verwendung von Nachschlagetabellen befolgen sollten:

  • Schließen Sie hauptsächlich Text ein.

  • Geben Sie beschreibende Informationen wie Name, Anschrift, Land/Region, Ort und Bundesstaat/Bundesland an.

  • Aktualisieren Sie Informationen weniger häufig.

Wenn die Daten zum Erstellen von Bezeichnungen in den Zeilen und/oder Spalten einer PivotTable verwendet werden, handelt es sich wohl um eine Nachschlagetabelle.

Datentabellen

Die Datentabellen enthalten die quantitativen Daten, die sich auf Informationen wie Verkaufsbetrag, Menge und Angebotsbetrag beziehen. Die Datentabellen müssen eine Spalte aufweisen, die mit der Nachschlagetabelle übereinstimmt, damit die Beziehung funktioniert.

Ein Beispiel für eine Datentabelle wäre eine Tabelle, die alle Angebote für Kunden oder Niederlassungen enthält. Diese Tabellen sollten lang und schmal sein, wobei so viele qualitative Informationen wie möglich an Nachschlagetabellen delegiert werden.

Die Beziehung ermöglicht einem Benutzer, mathematische Berechnungen für die Datentabelle (Count, Sum, MIN, MAX) durchzuführen, und ermöglicht ihm gleichzeitig, die Antwort mithilfe der Details in der Nachschlagetabelle in weitere Kategorien aufzuteilen.

Allgemeine Richtlinien, die Sie bei der Verwendung von Datentabellen befolgen sollten:

  • Schließen Sie hauptsächlich Datumsangaben und Zahlen ein.

  • Verwenden Sie sie für mathematische Berechnungen (SUM, AVERAGE, MIN, MAX).

  • Aktualisieren Sie Informationen häufiger, z. B. neue Verkäufe oder Angebote, die stündlich, täglich oder wöchentlich erstellt werden.

  • Verwenden Sie die Daten für Aggregationen oder die Werte einer PivotTable, PivotChart oder einer anderen Visualisierung.